Op het gebied van artificial intelligence (WHO)is Nederland een knooppunt van innovatie geworden. Binnen dit ecosystemmaakt een uitzonderlijke groep vrouwen aanzienlijke vooruitgang.
Deze vrouwen laten de diverse expertise van Nederland op het gebied van AI zien.
Van baanbrekend onderzoek tot innovatieve toepassingen: deze professionals lopen voorop bij het bevorderen van AI-technologie en hun bijdragen zullen naar verwachting een blijvende impact hebben op de industrie.
Nu we 2024 naderen, is het van cruciaal belang om de schijnwerpers te richten op de in Nederland gevestigde Women in AI, die klaar staan om een belangrijke rol te spelen bij het vormgeven van de koers van dit baanbrekende veld.
Kijk eens!
Noëlle Cicilia
Mede-oprichter van Brush
Noelle Cicilia, mede-oprichter en managing partner bij Brush AI, heeft actief bijgedragen aan het veld van verantwoord AI-advies.
Brush AI, een AI-adviesbureau geassocieerd met Inkubis en de Cronos-groep, benadrukt de ethische toepassing van AI- en ML-technologieën om bedrijven te helpen waarde uit hun gegevens te halen.
Naast haar rol bij Brush AI is Noelle werkzaam bij Sigma Squared Society, een non-profitorganisatie en mondiale gemeenschap die ambitieuze jonge oprichters samenbrengt die bekend staan om hun impactgedreven initiatieven en hun vermogen om een revolutie teweeg te brengen in industrieën.
Als afgestudeerde stagiair bij Bright Cape deed Noelle onderzoek naar attribuut-verbeterde matrixfactorisatie voor aanbevelingssystemen, met name naar datagestuurde personacreatie.
Vóór haar huidige onderneming deed Noelle ervaring op als studentonderzoeksassistent aan de Jheronimus Academy of Data Science, waar ze ondersteuning bood bij het opzetten van een literatuuronderzoek naar bugs in cloud- en high-performance computing-systemen.
Ze diende ook als Growth Hacker bij Leapforce, een growth hacking en digitale marketing startup, en als Barista bij Starbucks.
Noelle heeft haar studie gevolgd aan de Technische Universiteit Eindhoven, waar ze een masteropleiding Data Science and Entrepreneurship heeft afgerond. Ze volgt een Engineering Doctorate (EngD)-programma aan dezelfde universiteit, waarbij ze zich richt op het operationeel maken van algoritmische eerlijkheid in de praktijk.
Cynthia Liem
Universitair hoofddocent aan de TU Delft
Cynthia C. S. Liem is universitair hoofddocent bij de Multimedia Computing Group van de Technische Universiteit Delft.
Ze voltooide haar studie Computerwetenschappen (BSc, MSc, PhD) aan de Technische Universiteit Delft en haar studie Klassiek Pianospel (BMus, MMus) aan het Koninklijk Conservatorium in Den Haag.
Haar professionele reis omvat substantieel onderzoek en software technische functies bij Bell Labs Europe Nederland, Philips Research, Google UK en Google Inc. in Mountain View, VS.
De huidige onderzoeksinteresses van Liem omvatten het pushen van een multimediaal paradigma naar digitale muziekanalyse en het focussen op het exploiteren van meerdere bronnen van muziekinformatie om er affectieve, subjectieve en artistieke aspecten uit te halen.
Als drijvende kracht achter de acquisitie van het FP7 PHENICX-project fungeert zij tijdens het project als verspreidingscoördinator, werkpakketleider en actieve onderzoeker. Momenteel leidt ze ook het Social Zap-deelproject van het Nederlandse nationale FES COMMIT SEALINCMedia-project.
Ze ontving verschillende prestigieuze prijzen als computerwetenschapper, waaronder de Lucent Global Science en Google Anita Borg Europe Memorial-beurzen en de Google European Doctoral Fellowship in Multimedia.
Karin van Leersum
Postdoctoraal onderzoeker
Karin van Leersum is als postdoctoraal onderzoeker bezig artificial intelligence (AI), met name AI en vergrijzing, en AI in de gezondheidszorg.
Terwijl het project zich nog in de ontwikkelingsfase bevindt, onderzoekt ze actief de diverse perspectieven met betrekking tot verklaarbare AI.
Het onderzoek duikt ook in de relatie tussen AI en evoluerende praktijken op het gebied van gezondheidszorg, zorgverlening en sociale connectiviteit tijdens het ouder worden. Samenwerking met verschillende belanghebbenden in de gezondheidszorg en ouderengemeenschappen is een integraal onderdeel van dit project.
In eerdere projecten deed ze onderzoek naar burgerwetenschappelijke methodieken en onderzocht ze hoe verschillende groepen burgers innovaties en nieuwe vormen van informatie en data integreren in hun dagelijks leven.
In het kader van burgerwetenschappelijke projecten werkte zij onder meer samen met ouderen met een migratieachtergrond en patiënten met diabetes mellitus type 2.
Tijdens haar PhD heeft zij samen met cliënten in de langdurige zorg een tool ontwikkeld en geëvalueerd: ‘Wat voor mij belangrijk is’ (www.watikbelangrijkvind.nl). Deze tool helpt cliënten in de langdurige zorg om hun voorkeuren en behoeften in hun leven onder woorden te brengen.
Muriël Serrurier Schepper
Senior data-analyse in Artificial Intelligence
Schepper is een senior programma-/projectmanager, gespecialiseerd in data, analytics en artificial intelligence.
Met een talent voor het combineren van data, technologie en mensen ontwikkelt Schepper zich graag intern en extern teamwerken.
Heb met multinational gewerkt teams heeft Schepper gevarieerde ervaring opgedaan in meerdere sectoren en bedrijfsgroottes.
Ze beschouwt zichzelf als een dynamisch, overtuigend, resultaatgericht individu dat bruggen kan slaan en goed kan functioneren teams, effectief communiceren en een open geest en een internationaal perspectief hebben. Ze is een zelfstarter met een passie voor data en Italië.
Schepper volgde een master Arbeids- en Organisatiepsychologie aan de Vrije Universiteit Amsterdam (VU Amsterdam) van 1995 tot 2000, gespecialiseerd in organisatieverandering.
In 2007 breidde ze haar academische portfolio verder uit aan de Erasmus Universiteit Rotterdam, waar ze in 2007 een postacademisch Strategic Account Management (ISAM) programma voltooide.
Daarnaast studeerde Schepper van 2004 tot 2005 aan de Rotterdam School of Management, Erasmus Universiteit, waar hij zich richtte op strategieontwikkeling, strategie-implementatie en modules in marketing en financiën.
Ksenia Belkina
Oprichter en CEO van Cardiomo Care
Belikina is de oprichter en CEO van Cardiomo Care, een bedrijf dat miniatuur draagbare pleisters ontwikkelt voor continue, realtime gezondheidsmonitoring op afstand om medisch bruikbare CVD-gebeurtenissen te detecteren en voorspellen.
Vorig jaar was ze medeoprichter van Lizz Health in de regio Arnhem-Nijmegen, waarmee ze haar positie in de regio verstevigde startup en zorgdomeinen.
Naast haar ondernemerservaringen is Belikina partner bij Health Valley. Voordat ze zich in de gezondheidszorg begaf, bekleedde Belikina de rol van CEO bij de Alternative Charitable Foundation in Kiev, Oekraïne.
Belikina behaalde haar masterdiploma in internationale betrekkingen aan de V.N. Karazin Kharkiv National University, gevolgd door een masterdiploma in psychologie gericht op praktische psychologie aan de Nationale Academie voor Onderwijswetenschappen van Oekraïne.
Ze voltooide een Market Access & Reimbursement Program bij PLNT Leiden. Daarnaast behaalde ze een certificaat Medische Hulpmiddelen – Kwaliteitsmanagementsystemen – ISO 13485:16 en implementeerde ze de MDR voor CE-markering via een cursus aan de Radboud Universiteit.
Anastasia Borovych
Assistent-professor aan het Imperial College London
Anastasia is momenteel assistent-professor aan het Imperial College London, waar ze leiding geeft aan een onderzoekslaboratorium gericht op het ontwerpen van efficiënte en robuuste artificial intelligence algoritmen met toepassingen in de neurowetenschappen.
Naast haar rol bij Imperial College London is ze AI-onderzoeker bij I-X en medeoprichter van SKIAlabs.
Als mede-oprichter leidde zij een team in ontwikkeling software voor het optimaliseren van de inzameling van stadsafval. De oplossing kreeg erkenning en wordt toegepast door de gemeente Amsterdam, gesteund door het EIT Urban Mobility accelerator.
Vóór haar ondernemende activiteiten was Borovykh assistent-professor aan de Universiteit van Warwick – Warwick Business School in Coventry, Engeland, Verenigd Koninkrijk.
Ze werkte als onderzoeksmedewerker aan het Imperial College London, waar ze samenwerkte met JP Morgan AI Research aan robuust leren voor diepe neurale netwerken.
Eerder werkte Borovykha als postdoctoraal onderzoeker bij Centrum Wiskunde & Informatica in de Amsterdam Area, Nederland, onderzoek naar de mechanismen van neurale netwerken en ontwikkeling van robuuste en stabiele machine learning-algoritmen.
Borovykh behaalde haar doctoraat in de wijsbegeerte (Ph.D.) in toegepaste wiskunde aan de Alma Mater Studiorum – Università di Bologna in 2018, waar ze cum laude afstudeerde.
Gedurende deze periode heeft zij bijgedragen aan het EU Horizon 2020 onderzoeks- en innovatieprogramma onder de Marie Sklodowska-Curie subsidie, gericht op het beheersen van risico’s in financiële toepassingen.
Vóór haar doctoraatsstudie behaalde Borovykh haar Bachelor of Science (BS) in Toegepaste Wiskunde aan de Technische Universiteit Delft.
Rina Joosten Rabou
CEO en medeoprichter van Pera
Rina is mede-oprichter en CEO van Pera, een startup dat de Pera Skope ontwikkelt om bedrijven te ondersteunen bij het investeren in de juiste mensen.
Pera was de eerste die natuurlijke taalverwerking gebruikte om het potentieel in mensen te identificeren op basis van een digitaal interview. Rina's team maakt gebruik van deep learning-technieken om persoonlijkheidskenmerken en competenties af te leiden uit natuurlijke taal op basis van de antwoorden van een kandidaat op drie open vragen. Via machine learning kan Pera taal verbinden met gedrag dat verband houdt met succes in specifieke functies, organisaties en sectoren.
Pera Labs heeft jaren van onderzoek en ontwikkeling besteed en miljoenen digitale interviews gehouden om taal van werknemers en kandidaten te verzamelen en competentie- en prestatiegegevens na indiensttreding te verzamelen om succes te voorspellen. Rina concentreerde zich op het creëren van robuuste modellen in de strijd tegen vooroordelen.
Naast haar werk met Pera om bedrijven te ondersteunen bij het nemen van betere en onpartijdige beslissingen over mensen, is Rina lid van de Raad van Commissarissen van AINed en lid van de Future of Work Council van de GPAI (OESO).
Het AiNed-programma ondersteunt Nederlandse bedrijven en publieke instellingen om essentiële stappen te zetten met AI die van groot economisch en maatschappelijk belang zijn. Het Nationaal Groeifonds heeft een initieel budget van € 204.5 miljoen toegekend voor fase 1 van het AiNed-programma.
Odette Scharenborg
Universitair hoofddocent bij de Multimedia Computing Group van de Technische Universiteit Delft
Odette is gespecialiseerd in automatische en menselijke spraakherkenning, woordherkenning, computationele modellering en fonetiek.
Op het gebied van menselijke spraakherkenning richt ze zich op spraakherkenning door oudere volwassenen, lexicaal gestuurd perceptueel leren en cognitieve belasting.
Op het gebied van automatische spraakherkenning ligt de expertise van Odette in de automatische herkenning van articulatiekenmerken, het gebruik van ondersteunende vectormachines en het aanpakken van uitdagingen in talen met weinig hulpmiddelen.
Voordat Odette bij de Universiteit van Delft kwam, werkte ze als spraakonderzoeker bij M*Modal in de regio Nijmegen, Nederland, en daarvoor was ze gastonderzoeker aan de Technische Universiteit Delft.
Odette werkte als universitair hoofddocent aan de Radboud Universiteit Nijmegen. Ze werkte aan een vijfjarig NWO-gefinancierd Vidi-project met de titel ‘Ignoring the vrolijk in trouwen: het effect van individuele verschillen in aandacht en vaardigheid op niet-native gesproken woordherkenning in lawaai.’
Voorafgaand aan haar functie bij de Radboud Universiteit deed Odette onderzoek bij het Max Planck Instituut voor Psycholinguïstiek als postdoc bij de Adaptive Listening Group.
Odette voltooide van 1995 tot 2000 haar bachelor- en masteropleiding Automatische Spraakherkenning aan de Radboud Universiteit.
Later volgde ze het vakgebied Menselijke en Automatische Woordherkenning en behaalde haar Ph.D. van de Radboud Universiteit.
Saheli De
Senior Data Scientist bij Blue Radix
Met meer dan vier jaar ervaring als datawetenschapper bij Blue Radix, is Saheli gepassioneerd door het ontwikkelen van algoritmen die operationele processen autonoom kunnen uitvoeren in kassen over de hele wereld.
Ze past haar expertise op het gebied van datawetenschap, machine learning en optimalisatie toe ter ondersteuning van data- en software ingenieurs tijdens de productie software ontwikkeling en om resultaten voor belanghebbenden te visualiseren.
Ze heeft een sterke achtergrond in biowiskunde, bio-informatica en computationele biologie, die ze heeft verworven via een MS aan de Universiteit van Saarland.
Rimma Dzjoesupova
Mentor bij de Women in AI Nederland en Artificial Intelligence Initiatiefleider bij McDermott
Als mentor bij het mentorprogramma Women in AI Netherlands heeft Rimma haar tijd vrijwillig gewijd aan het begeleiden en ondersteunen van getalenteerde vrouwen in de beginfase van hun carrière. Artificial Intelligence sinds juli 2023.
Naast mentor is Rimma werkzaam als mentor Artificial Intelligence Initiative Lead bij McDermott International Ltd.
Gevestigd in Den Haag, Zuid-Holland, Nederland, heeft ze een mondiaal bedrijf opgericht en leidt dit momenteel team gericht op AI-initiatieven comprised van machine learning, deep learning-programmeurs en datawetenschappers.
De teamHet primaire doel van het bedrijf is het ontwikkelen van intern ontwikkelde of extern ontwikkelde AI-gebaseerde applicaties om de technische werkprocessen te verbeteren, repetitieve taken te automatiseren en beschikbare marktoplossingen te integreren.
Vóór haar leidende rol in AI-initiatieven bekleedde Rimma de functie van afdelingsmanager voor elektriciteit en ICSS bij McDermott International.
Haar professionele traject omvat ook een belangrijke opdracht bij CB&I, waar ze als Lead Electrical Engineer heeft gewerkt en heeft bijgedragen aan verschillende EPC-projecten.
Daarvoor vervulde ze de rol van Electrical Engineer en werkte ze als Field Electrical Engineer aan het DONG-project in Denemarken.
Rimma behaalde haar doctoraat in de wijsbegeerte (PhD) in Artificial Intelligence in Engineering aan de Technische Universiteit Eindhoven van 2022 tot 2026.
Eerder op haar academische reis behaalde Rimma een Professional Doctorate in Engineering (PDEng), gericht op elektrische energiesystemen aan de Technische Universiteit Eindhoven.
Rimma’s academische reis omvat een masterdiploma in elektriciteitsdistributie en -markt aan de LUT Universiteit in 2010, waar ze een lovenswaardig cijfer behaalde.
Daarvoor behaalde ze in 2010 een masterdiploma in elektromechanica aan de Peter de Grote Polytechnische Universiteit van St. Petersburg.