Autonome voertuigen, industriële robots, drones moeten de omgeving aanvoelen en dienovereenkomstig in realtime reageren. Traditionele computerarchitecturen verwerken echter alle invoergegevens, ongeacht de context; dit kan inefficiënt zijn omdat het hoge latentie en stroomstraffen, claims, introduceert GraI Matter Labs (GML). Dit is wat dit in Parijs gevestigde bedrijf wil oplossen.
De missie van GML is om – de snelste edge AI per Watt – voor sensoranalyse en machine learning naar elk apparaat aan de edge te brengen.
Edge AI betekent dat AI-algoritmen lokaal op een hardwareapparaat worden verwerkt. Een apparaat dat Edge AI gebruikt, hoeft niet verbonden te zijn om correct te werken; het kan zelfstandig gegevens verwerken en beslissingen nemen zonder verbinding.
Haalt € 11.6 miljoen op
In een recente ontwikkeling heeft de in Parijs gevestigde ontwikkelaar van neuromorphic computing-technologie $ 14 miljoen (ongeveer € 11.6 miljoen) opgehaald in een nieuwe financieringsronde, geleid door iBionext.
De ronde zag ook deelname van bestaande investeerders en nieuwe investeerders Bpifrance via het Future Investment Program en Celeste Management.
Het bedrijf wordt ondersteund door bestaande investeerders, waaronder iBionext, 360 Capital Partners en 3T Finance, en heeft kantoren in Parijs, Eindhoven, Nederland en Silicon Valley.
Hoe zal GrAI Matter Labs het fonds gebruiken?
De programmeerbare NeuronFlow-technologie van GrAI Matter Labs maakt inferentielatentie efficiënt mogelijk. Het is actueel accelerator chip GrAI One en de GrAI One HDK zijn beschikbaar voor productevaluatie en applicatieprogrammering.
Het bedrijf beweert dat het aanstaande GrAI full-stack AI system-on-chip-platform een belangrijke stap zal zetten in visuele inferentiemogelijkheden in robotica, industriële automatisering, AR/VR en bewakingsproducten en -markten.
Het opgehaalde kapitaal zal helpen om het ontwerp en de marktintroductie van het eerste GrAI full-stack AI system-on-chip platform van het bedrijf te versnellen.
Ingolf Held, CEO van GrAI Matter Labs, zegt over de ontwikkeling: "We zijn verheugd om de snelste AI per Watt naar elk apparaat aan de rand. Deze financiering zal ons helpen om samen te werken met applicatiespecialisten en integrators, en om de beste visuele inferentieprestaties, systeem-op-chip-platforms en end-to-end-applicaties aan onze klanten te leveren.”
Wat doet GrAI Matter Labs?
GrAI Matter Labs (GML) werd in 2016 opgericht als Brainiac binnen de iBionext Start-up Studio in Parijs door Ryad Benosman, Bernard Gilly, Giacomo Indiveri, Xavier Lagorce, Sio-Hoi Leng, Bernabe Linares-Barranco en Atul Sinha, een team een combinatie van uitgebreide ervaring in neuromorphic computing, siliciumontwerp en ondernemerschap.
Momenteel wordt het bedrijf geleid door CEO Ingolf Held.
De technologie van GrAI Matter Lab is gebaseerd op onderzoek dat de afgelopen 20 jaar is uitgevoerd aan het Vision Institute (UPMC) in Parijs naar het menselijk brein. Geïnspireerd door de menselijke biologie overwint het unieke neuromorfische computerparadigma van het bedrijf de beperkingen van Von Neumann-machines, door parallelle en volledig programmeerbare sensoranalyses en machine learning te bieden tegen een aanzienlijk lager stroomverbruik.
De programmeerbare applicatieprocessors bieden AI machine learning-mogelijkheden over de hele wereld Internet of Things. Deze processors voeden autonome navigatieplatforms, waardoor auto's, robots en drones om te navigeren met voor prestaties/vermogen geoptimaliseerde AI voor veiligheid en gemak.
Andere aandachtsgebieden zijn onder meer intelligente cognitieve assistenten om AI slim te maken homes & smartphones, en draagbare AI voor slimme gezondheidsmonitoring, praktisch onzichtbaar en met een minimaal stroomverbruik, beweert het bedrijf.
Image credit: LinkedIn