Londen gevestigde T-DAB.AIeen Artificial Intelligence (AI)-bedrijf, kondigde op donderdag 21 juli aan dat het £ 495 (ongeveer € 581) heeft opgehaald in een nieuwe financieringsronde om de ontwikkeling van zijn Edge AI-platform te versnellen.
Edge AI verwijst naar de installatie van AI software in apparaten in de echte wereld. Het wordt "Edge AI" genoemd omdat de AI-berekening dicht bij de gebruiker aan de rand van het netwerk wordt gedaan, dicht bij waar de gegevens zich bevinden, in tegenstelling tot centraal in een cloud computing-faciliteit of privédatacentrum.
Het kapitaal kwam van privé angel investors zoals Growceanu en financiering zonder eigen vermogen van het nationale innovatiebureau van het VK, Innovate UK als onderdeel van de industriële samenwerking met Domin en de Universiteit van Bath.
Kapitaalgebruik
Volgens T-DAB.AI zullen de fondsen de geavanceerde Federated Learning-mogelijkheden, geautomatiseerde Edge ML-Ops en versnelde implementatiemechanismen van het bedrijf helpen promoten. Het kapitaal zal ook helpen bij de verkoop- en marketingontwikkelingen van T-DAB.AI.
Ciprian Man, investeerder/oprichter bij Growceanu, zegt: "We hebben in T-DAB geïnvesteerd omdat het een bedrijf is dat bestaat uit een uitstekende team, met mensen die zeer goed zijn opgeleid in zaken, technologie en verkoop. Ze hebben ook een solide reeks innovatieve producten en diensten ontwikkeld op een technisch gebied dat toepasbaar is in vele industrieën, waaronder productie, energie, automotive, HVAC en Smart Building. De oplossing is al gevalideerd, de huidige verkopen zijn uitstekend en hebben een zeer hoge tractie.”
Een Edge AI-platform voor IoT-toepassingen
AI en Machine Learning (ML) kunnen een hoog investeringsrendement opleveren voor een breed scala aan industriële toepassingen. Maar hun wijdverbreide acceptatie wordt beperkt door een gebrek aan geschikte machine learning-infrastructuur en de vereiste om gegevens te centraliseren, wat een negatieve invloed heeft op de kosten, privacy en netwerkbeschikbaarheid.
T-DAB heeft tot doel deze obstakels voor AI voor de industrie weg te nemen Internet of Things (IoT). Het idee van het bedrijf is om de algoritmen naar de data te verplaatsen en aan de rand te leren in plaats van gegevens van Edge-apparaten naar centrale cloudplatforms te verplaatsen. Federated Learning is een techniek die het leren van verschillende apparaten combineert om intelligentie te produceren. Hiervoor ontwikkelde T-DAB.AI OctaiPipe, een gedecentraliseerd AI-platform voor industriële IoT.
OctaiPipe is een artificial intelligence die gebruiksscenario's voor hoogwaardige industriële machine-intelligentie aanpakt, terwijl de kosten, privacyrisico's en netwerk- of cloudafhankelijkheid worden verlaagd. Gebruikers hebben de mogelijkheid om kant-en-klare oplossingen te kopen of aangepaste oplossingen te maken om te schalen en te implementeren op OctaiPipe.
Over T-DAB.AI
T-DAB.AI, opgericht in 2016 door Eric Topham en Paul Calver, helpt bij het bouwen of kopen van machine learning-oplossingen die aan de Edge zijn getraind, en duwt modellen in productie en implementeert ze sneller, privé en kostenefficiënt.
Het platform van het bedrijf claimt het mogelijk te maken om Edge AI te integreren in de IoT-infrastructuur zonder grote hoeveelheden gegevens naar de cloud te hoeven overbrengen. Bijgevolg zal er een toename zijn in beveiliging en privacy, een afname van dure data- en rekenkosten, en een afname van de behoefte aan constante netwerktoegang voor verbonden apparaatintelligentie.