Medische beelden kunnen nauwkeuriger, effectiever en gebruiksvriendelijker worden geanalyseerd Artificial Intelligence. Het kost tijd om een algoritme te ontwikkelen, dat nog beter functioneert dan een gemiddelde arts. En er zijn voordelen zoals een lagere werkdruk voor artsen en een snellere en nauwkeurigere diagnose voor patiënten.
Thirona is een nederlander startup dat computeralgoritmen ontwikkelt voor medische beeldanalyse. Het richt zich op CT-scans van de longen. Opgericht door Eva van Rikxoort en Bram van Ginneken in 2014, is het een Radbound universitaire medische spin-off.
Project 'Radiologie van de Toekomst'
In een recente ontwikkeling hebben Thirona, Quirem en Radboudumc hun krachten gebundeld in het project 'Radiologie van de Toekomst'. De samenwerking heeft geresulteerd in een bijdrage uit het EFRO (Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling). Met beeldanalyse kunnen artsen sneller, beter en inventiever beoordelen of de organen van patiënten gezond zijn of niet. Met een financiering van € 1.5 miljoen uit het EFRO is het mogelijk om het project Radiologie van de Toekomst te lanceren.
Voor Van Ginneken moet het door het EFRO gefinancierde project vooral leiden tot de ontwikkeling van bruikbare algoritmen voor de oncologie. “Door een toenemend aantal behandelmogelijkheden leven patiënten met kanker langer. Dat betekent ook dat er steeds meer scans worden gemaakt om het ziekteverloop en de behandeling te volgen.
Precisiegeneeskunde om kanker te behandelen!
Quirem Medical, een spin-off van het UMC Utrecht, produceert kleine radioactieve bolletjes (holmiummicrosferen) die vooral worden gebruikt voor de behandeling van patiënten met leverkanker en uitgezaaide leverkanker. Directeur Jan Sigger: “De bolletjes worden in een slagader geïnjecteerd en komen vervolgens vast te zitten in de haarvaten van de tumor. De tumorcellen worden gedood door de lokale straling van binnenuit. Beeldvorming is hiervoor essentieel behandeling. Om te bepalen welke patiënten in aanmerking komen, om de microsferen te volgen tijdens de behandeling en om de juiste dosis voor elke tumor te bepalen. Beeldvorming is onmisbaar bij deze vorm van precisiegeneeskunde.”
Credits hoofdafbeelding: Thirona
Blijf op de hoogte Silicon Canals voor meer Europese technologie news.