Harvereen Amsterdam-gebaseerd AI-aangedreven HR-technologieplatform kondigde vorige week aan dat het € 7.1 miljoen aan Series A-financiering heeft opgehaald. Insight Venture Partners leidde de ronde. De opbrengst zal het voorspellende analysebedrijf helpen om wereldwijd uit te breiden. Met de laatste ronde, de startup's totale financiering bereikte € 10 miljoen. De snelgroeiende startup heeft enkele van 's werelds toonaangevende bedrijven zoals Zappos, Netflix, Casper en Booking.com als klanten.
Medewerkersscreening met Harver
Harver maakt het werk van een recruiter gemakkelijker door te voorspellen welke sollicitanten het beste zullen presteren op de baan, waardoor langdurige en vaak ineffectieve screenings- en selectierondes overbodig worden. Aangezien het bedrijf bezig is een sector te ontwrichten die tot nu toe alleen op het oordeel van een recruiter heeft vertrouwd, hebben we besloten om contact op te nemen met Barend Raaff, CEO Harver en hem te laten interviewen voor Silicon Canals.
Geef ons wat achtergrondinformatie over Harver en de inspiratie achter het product?
De CEO van Arvato Bertelsmann kwam onlangs bij dat bedrijf en vertelde me dat ze geschokt was door het verloop van de contactcenters. Mensen verlieten het bedrijf net zo snel als ze kwamen. Het verloop door ondermaatse prestaties en ongelukkige medewerkers werd in de branche als normaal beschouwd, maar met haar frisse blik wilde ze hier verandering in brengen. Voordat ik bij Harver kwam, richtte en leidde ik een bedrijf voor digitale innovatie en we werkten met en hadden HR-bedrijven als klanten. Daardoor wisten we het een en ander van recruitment en besloten we de uitdaging aan te gaan. Daar is het begonnen.
Voordat ik bij Harver kwam, richtte en leidde ik een bedrijf voor digitale innovatie en we werkten met en hadden HR-bedrijven als klanten. Daardoor wisten we het een en ander van recruitment en besloten we de uitdaging aan te gaan. Daar is het begonnen.
Hoe en wanneer ben je begonnen met Harver? Wie zit er nog meer achter de lancering van Harver?
We begonnen Harver met een kleine groep oprichters en wat startkapitaal. Het eerste jaar stond in het teken van experimenteren wat zou kunnen werken, maar na de successen van Arvato besloten we op te schalen.
Kunt u een overzicht geven van de oplossing van Harver, de technologie erachter en wat bedoelt u met 'modulair'?
De Harver TalentPitch is een online sollicitatie-ervaring voor sollicitanten. Wanneer een sollicitant op de 'Solliciteer'-knop klikt, wordt hem of haar niet gevraagd een formulier in te vullen of een cv te mailen. In plaats daarvan nemen we de sollicitant mee door een ervaring waarbij we twee belangrijke dingen doen. Eerst geven we de sollicitant een realistisch voorbeeld van een baan, zodat hij of zij veel meer te weten komt over waar ze solliciteren. Hiervoor gebruiken we video's en gamification-modules. Ten tweede, en even belangrijk, terwijl de sollicitant de modules doorloopt, terwijl de sollicitant de modules doorloopt, meten wij de specifieke KPI's die voorspellend zijn voor succes op de baan. Op basis van deze KPI's voorspelt een algoritme de kans op succes van de sollicitant in de functie. Als een sollicitant onder een benchmark-KPI scoort, zal het TalentPitch-systeem de kandidaat afwijzen en een persoonlijk rapport sturen, zodat de kandidaat inzicht en feedback krijgt over de redenen waarom hij niet geschikt was voor de functie.
Eerst geven we de sollicitant een realistisch voorbeeld van een baan, zodat hij of zij veel meer te weten komt over waar ze solliciteren. Hiervoor gebruiken we video's en gamification-modules. Ten tweede, en even belangrijk, terwijl de sollicitant de modules doorloopt, terwijl de sollicitant de modules doorloopt, meten wij de specifieke KPI's die voorspellend zijn voor succes op de baan. Op basis van deze KPI's voorspelt een algoritme de kans op succes van de sollicitant in de functie. Als een sollicitant onder een benchmark-KPI scoort, zal het TalentPitch-systeem de kandidaat afwijzen en een persoonlijk rapport sturen, zodat de kandidaat inzicht en feedback krijgt over de redenen waarom hij niet geschikt was voor de functie.
Als de kandidaat wordt aangenomen, kan het inlenende bedrijf ons de werkresultaten van de nieuwe werknemer bezorgen. Deze gegevens worden gebruikt om het Harver-algoritme continu te verbeteren.
https://youtu.be/dgCV0OlNJmM
Kunt u de visie van Harver op talentanalyse nader toelichten?
Harver gelooft dat data je helpen om betere beslissingen te nemen in bijna elk aspect van je leven. Als je tegenwoordig ziek bent en niet weet wat je hebt, zoek je eerst op Google wat het kan zijn – en dan bel je de dokter. Wij geloven dat het gebruik van data de kwaliteit van het gehele recruitmentproces zal verbeteren. Het zal de hele manier veranderen waarop we talent matchen jobs. Het is onze missie om voorop te lopen in deze verandering en de wereldwijde router voor talent te worden.
Dus welke ideeën en resultaten draagt Harver bij aan die visie?
We hebben een klantbehoud van bijna 100% en voor al onze klanten hebben we invloed op het geluk van de sollicitant en de aanwervingsbeslissing. We zijn momenteel ons selectiealgoritme aan het koppelen aan sourcingpartners. Hierdoor kunnen onze gegevens recruiters ondersteunen wanneer ze extra sollicitanten nodig hebben en bijvoorbeeld op Facebook willen adverteren. Onze gegevens kunnen worden gebruikt om de algoritmen van Facebook te laten weten welke campagne de beste kandidaten oplevert – en zo de ROI op talentsourcing beïnvloeden.
Onze gegevens kunnen worden gebruikt om de algoritmen van Facebook te laten weten welke campagne de beste kandidaten oplevert – en zo de ROI op talentsourcing beïnvloedt. Hoe heeft Harver de groei beheerd en welke factoren hebben bijgedragen
Hoe beheerde Harver de groei en welke factoren droegen bij aan de lovenswaardige groei van het product?
We werkten met een krap budget en wat enorm hielp waren de verhalen van onze klanten. Ze wonnen HR-prijzen met onze oplossing of gepubliceerde resultaten. Dit hielp om het woord te verspreiden. Dankzij de financiering van Insight Venture Partners zijn we nu in een stadium waarin we onze verkoop- en marketingorganisatie wereldwijd kunnen opschalen.
Hoe ziet uw primaire doelmarkt eruit in termen van bedrijfsgrootte, branches en soorten banen?
Begonnen in de klantenservice, zijn we tegenwoordig ook grotendeels aanwezig in retail en horeca. Ons systeem is voor elke klus te gebruiken, zolang er maar data zijn. Door branchespecifieke databenchmarks aan te bieden, kan het systeem ook voor kleinere bedrijven werken. Logischerwijs hebben we de meeste impact voor klanten met een groot volume.
Uw product wordt gebruikt door enkele van de grootste bedrijven ter wereld die voorop lopen in hun niche. Met welke zakelijke problemen worden ze doorgaans geconfronteerd voordat ze beseffen dat een platform als Harver nodig is?
Meestal hebben deze bedrijven een enorme groeiambitie. Het is heel eenvoudig: voor het succes van een bedrijf moet u werknemers aantrekken en behouden met de beste kans op succes in hun functie. U moet dus de beste mensen aannemen - punt uit. Dat is waar Harver om de hoek komt kijken.
Moeten klanten Harver aanpassen aan hun eigen organisatie, aangezien ik aanneem dat knock-outscenario's, persoonlijkheidseisen en intelligentietests subjectief zijn voor de KPI's van de organisatie? Zo ja, hoe helpt u hen bij het adoptietraject?
Ons systeem is modulair opgebouwd waardoor we per bedrijf kunnen bepalen welke modules we gebruiken. Het is alsof legoblokjes met elkaar verbonden zijn. De datastructuur onder de Legoblokjes is altijd hetzelfde. We ondersteunen de klanten bij het opzetten van hun eerste TalentPitch en het creëren van de eerste benchmark door de masters te modelleren. Hun huidige medewerkers leggen de eerste lat, maar al snel nadat de eerste aanwervingen hebben plaatsgevonden kan de benchmark worden geoptimaliseerd. Wat hebben klanten nodig om 'Harver-ready' te worden?
Wat hebben klanten nodig om 'Harver-ready' te worden?
De wens om de beste mensen aan te trekken en open te staan voor innovatie. Je moet verder durven kijken dan rekrutering de afgelopen 100 jaar heeft gewerkt, met cv's en functiebeschrijvingen. Vanuit technisch oogpunt houden we het simpel, we kunnen verbinding maken met vrijwel elke ATS of andere enterprise oplossing.
Ik begrijp de behoefte aan 'People analytics' voor grote organisaties aangezien er veel over is gezegd en geschreven. Denk je dat Harver ook een betere oplossing is voor sollicitanten en waarom?
JA! Vooral bij lage instap jobs sollicitanten het sollicitatieproces voor sollicitanten is een black box en een doodlopend straatje. Je solliciteert op basis van een functieomschrijving die altijd positief en generiek is. Na het solliciteren hoor je niets of krijg je een standaard e-mail zonder duidelijke uitleg waarom je niet bent geselecteerd voor de baan.
We geven sollicitanten een realistisch voorbeeld van een baan, zodat ze een bewuste beslissing kunnen nemen of ze de baan willen, en als ze worden afgewezen, krijgen ze een persoonlijk rapport met inzicht in de reden van de beslissing. Ook verwijzen we de sollicitant nu naar andere functies die meer geschikt zijn. Het sollicitatieproces is dus geen doodlopende weg, maar brengt de sollicitant naar het volgende kruispunt in zijn loopbaan.
Wat zijn de huidige en toekomstige prioriteiten van Harver als organisatie, vooral nu de laatste financieringsronde is afgesloten?
We zullen zwaar in ons product investeren, het beschikbaar maken voor elk bedrijf op een "Doe-Het-Zelf", SaaS-manier, maar vooral slimmer maken door het te verbinden met andere delen van het sollicitantentraject waar we informatie kunnen verzamelen of verstrekken gegevens voor betere beslissingen.
We zullen ook onze activiteiten in de VS uitbreiden omdat we geloven dat er een enorme kans voor ons is in die markt. Welk advies zou u geven aan sollicitanten die uw software een aanvraag voor jobs aangezien dit een nieuwe ervaring voor hen kan zijn (overgang van face-to-face interviews naar software-gebaseerde toepassing)?
Welk advies zou u sollicitanten geven die Harver gebruiken om te solliciteren? jobs?
Geniet ervan en gebruik het om ook je eigen mening te vormen. Je moet ernaar streven om de 'perfecte baan' te vinden, niet zomaar 'een baan'.