in Wenen gevestigd Contextstroom, een bedrijf dat gebruikt AI beeldvormingstechnologie ter ondersteuning van radiologen, heeft aangekondigd dat het € 6.7 miljoen heeft opgehaald in zijn Serie A-financieringsronde.
De eerste closing werd geleid door B&C Innovation Investments met deelname van nieuwe mede-investeerder TTIP Beteiligungs en huidige investeerders APEX Ventures, Crista Galli Ventures, IST cube, Nina Capital en Novacapital.
Contextflow verklaarde ook dat een tweede closing een extra € 2 miljoen omvatte van nieuwe mede-investeerder Peak Pride Management, HPH (Hans Peter Haselsteiner) Start-up Unit en huidige investeerder APEX Ventures met zijn "APEX Best in Class" -fonds.
Het bedrijf meldde dat dit een van Europa's grootste Serie A is healthtech investeringen dit jaar.
Kapitaalgebruik
De opbrengst van deze ronde zal het bedrijf helpen om de markttoegang in Europa en de VS te versnellen en FDA-goedkeuring te verkrijgen voor Contextflow SEARCH, een op AI gebaseerde, Content-Based Image Retrieval (CBIR) webapplicatie voor 3D medische beeldvormingsgegevens.
Bovendien zullen de fondsen ook worden gebruikt om het aanbod van het bedrijf uit te breiden met nieuwe functies en producten die een breder scala aan orgels en modaliteiten bestrijken.
Streeft naar het verbeteren van de radiologieworkflows
Contextflow, opgericht in 2016 door Georg Langs, Allan Hanbury, Markus Holzer en René Donner, is een spin-off van de Medische Universiteit van Wenen (MUW), ondersteund door de Technische Universiteit van Wenen (TU) en het Europese onderzoeksproject KHRESMOI.
Het bedrijf ontwikkelt op deep learning gebaseerd software om de radiologieworkflows te verbeteren, wat radiologen helpt tijd te besparen en de rapportagekwaliteit te verbeteren. De kerntechnologie is een op 3D-beelden gebaseerde zoekmachine (SEARCH) die ziektepatronen detecteert in 3D-medische beelden zoals CT's en MRI's.
SEARCH helpt radiologen met informatie voor de identificatie en interpretatie van longspecifieke beeldpatronen in CT-scans en is bedoeld om radiologen te ondersteunen bij objectieve beeldbeoordeling en rapportage.
Volgens Contextflow wordt de technologie momenteel gebruikt door radiologen op long-CT's, waarbij 19 verschillende patronen worden geïdentificeerd (inclusief die gerelateerd aan COVID-19), waardoor het het enige klinische beslissingsondersteunende systeem in zijn soort is. SEARCH biedt ook transparantie, waardoor radiologen gemakkelijk kunnen zien en begrijpen waarom het algoritme een bepaald resultaat heeft opgeleverd.
Markus Holzer legt uit: “Contextflow neemt een algemene benadering en ontwikkelt software die kan worden uitgebreid naar aanvullende modaliteiten en organen. Dit maakt Contextflow de breedste AI software op het gebied van radiologie wereldwijd.”