Hamburg gevestigd Bloemenlaboratoria haalt 20 miljoen dollar (ongeveer 18.56 miljoen euro) binnen in een serie A-financieringsronde om de wijdverbreide adoptie van federatieve en gedecentraliseerde AI te stimuleren.
De aanpak van het bedrijf daagt traditionele GPU-gerichte methoden uit, biedt flexibiliteit met trainingsgegevens en vermindert de afhankelijkheid van GPU's. Met open-sourcecommunities voor gedistribueerd AI training streeft Flower Labs ernaar om zich aan te passen aan de komende AI-regelgeving.
Investeerders die Flower Labs steunen
De investering werd geleid door Felicis, met deelname van investeerders zoals First Spark Ventures, Factorial Capital, Beta Works, Y Combinator, Pioneer Fund en Mozilla Ventures.
De ronde zag ook deelname van angel investors, waaronder Clem Delangue, CEO van Hugging Face, en Scott Chacon, medeoprichter van GitHub. Deze investeerders bouwen en ondersteunen open-source gemeenschapsinitiatieven, in lijn met de missie van Flower.
Niki Pezeshki, General Partner bij Felicis, zegt: โFlowers nieuwe benadering van federatief machinaal leren zal modeltraining veiliger, veiliger en vriendelijker maken voor ondernemers.rises van alle soorten en maten.
โTopuniversiteiten en multinationals maken al gebruik van de open-sourcetechnologie van Flower, en de team streeft ernaar om federatief leren toegankelijk en efficiรซnt te maken voor een breed scala aan gebruikers en toepassingen.โ
โWe zijn ervan overtuigd dat Flower een cruciale rol zal spelen bij het vormgeven van de toekomst van AI, en we zijn er trots op deel uit te maken van deze reis.โ
Kapitaalgebruik
Flower Labs zal het geld gebruiken om het open-source raamwerk te verbeteren en federatieve AI-oplossingen te vereenvoudigen.
Met mogelijkheden in Large Language Models (LLM's) en Generative AI maakt de FedGPT-technologie van Flower oplossingen mogelijk voor een breder scala aan gebruiksscenario's, en hogere investeringen zullen de implementatie ervan versnellen.
De Bloemenmissie
De missie van Flower Labs is om een โโrevolutie teweeg te brengen in de training en het gebruik van AI-modellen door de huidige gecentraliseerde trainingsstandaard uit te dagen. Terwijl traditionele AI afhankelijk is van grootschalige gegevensverzameling in de cloud, pleit Flower voor gedecentraliseerde alternatieven zoals federatief leren.
Bij deze aanpak blijven de gegevens bij de bron, waardoor de privacy wordt gewaarborgd en alleen de rekenresultaten worden overgedragen. Flower Labs vergemakkelijkt het veilige gebruik van anders ontoegankelijke trainingsgegevens, waardoor de ontwikkeling van AI sneller, efficiรซnter en privacygerichter wordt.
Fortune 500-bedrijven zoals Samsung en Nokia Bell Labs zijn, naast innovators als Brave en Banking Circle, early adopters van het Flower-framework.
Het Flower-framework beschikt over meer dan 1000 open-sourceprojecten, samenwerkingen met marktleiders zoals Intel en een gemeenschap van 3000 ontwikkelaars. Gerenommeerde universiteiten, waaronder MIT, Stanford en Harvard, dragen bij aan het platform.
De bloem Zomer van reproduceerbaarheid initiatief, dat tot $100 uitdeelt, versterkt de positieve spiraal door groepen en individuen te stimuleren om innovatieve oplossingen aan het Flower-platform bij te dragen. De jaarlijkse Flower AI-top in Londen brengt honderden onderzoekers en ontwikkelaars bijeen om de allernieuwste gedecentraliseerde AI-ontwikkelingen te bespreken.