Berlijn gevestigde Kern-AI, een datagericht platform voor het bouwen van natuurlijke taalinterfaces, kondigde op donderdag 16 februari aan dat het € 2.7 miljoen heeft binnengehaald in een Seed-financieringsronde.
De investering werd mede geleid door Seedcamp en Faber, met deelname van xdek, een andere.vc en HPI ZAAD.
Trouwens, business angels inclusief Nicolaas Peters, Gerrit de Veer, Marcus Nagel, Sebastiaan Heinz en Julius Heinz, en TKM Family Office namen ook deel aan deze ronde.
Kern AI: alles wat u moet weten
Kern AI, opgericht in 2020 door Henrik Wenck en Johannes Hötter, helpt bedrijven moderne natuurlijke taalverwerking in hun producten en processen.
Kern AI adviseerde aanvankelijk bedrijven en hielp hen bij het maken van hun eerste AI-modellen. De oprichters kwamen echter al snel tot de conclusie dat deze modellen op een betere manier moesten worden gebouwd en beheerd, vooral als het ging om de trainingsgegevens.
Het vlaggenschipproduct van Kern AI, Raffinaderij, werd daarom bedacht. Na het besef van het belang ervan, evolueerde het bedrijf naar een software business en uitsluitend gericht op het creëren van de "beste" Natural Language Processing (NLP) tools.
Met de laatste financiering heeft het bedrijf ook de release aangekondigd van zijn datacentrisch NLP-platform. Het bedrijf vermeldt in een LinkedIn-bericht: “We brengen ook eindelijk ons ontwikkelaarsplatform uit, dat voortbouwt op onze open-sourceprojectraffinaderij. Met onze twee nieuwe producten poorten en workflow, kun je nu eenvoudig niet alleen de trainingsgegevens bouwen, maar ook je natuurlijke taalmodel lanceren via API, en zelfs volledige workflows bouwen.”
Volgens het bedrijf, met de verbinding tussen Refinery (de bedrijfsdatabase + applicatielogica) en bakstenen (de inhoudsverzameling van het bedrijf), kunnen ontwikkelaars een concept binnen enkele seconden omzetten in uitvoering. Dit helpt ontwikkelaars en domeinexperts om concepten onmiddellijk te valideren.
Bovendien beweert Kern AI dat zijn NLP-platform ook in staat is om in één middag een prototype van een concept te maken. Het kan ook uw eigen NLP-product aandrijven als database.