De groei in Artificial Intelligence (AI) technologie-integratie neemt snel toe in verschillende sectoren. Veel startupWereldwijd creëren bedrijven nieuwe benaderingen en zoeken naar innovatieve bedrijfsmodellen in een poging de farmaceutische industrie te ontwrichten.
Volgens a verslag, het globaal artificial intelligence (AI) in de drug discovery-markt zal naar verwachting groeien van $ 1.60 miljard (ongeveer € 1.3 miljard) in 2019 tot $ 40.36 miljard (ongeveer € 34.55 miljard) in 2027, bij een CAGR van 49.6% tijdens de prognoseperiode 2020-2027.
Veel farmaceutische en biotechbedrijven gebruiken AI-technologie-integratie om zich te concentreren op de ontwikkeling van geneesmiddelen om de geneesmiddelen te ontdekken voor de meest complexe ziekten zoals de ziekte van Alzheimer en alvleesklierkanker. AI helpt deze bedrijven om hun R&D-activiteiten voor gepersonaliseerde medicijnen en complexe medicijnontdekking te stroomlijnen.
Haalt $ 15 miljoen op
In een recente ontwikkeling, een in Londen gevestigd biotechbedrijf dat machine learning gebruikt om nieuwe therapieën te ontwikkelen, LabGenie, heeft nog eens $ 15 miljoen (ongeveer € 12.8 miljoen) opgehaald in zijn serie A-financieringsronde. De ronde werd geleid door Atomico en partner Irina Haivas zal deelnemen startup's bestuur.
Andere investeerders zijn onder meer degenen die vorig jaar deelnamen aan de eerste afsluiting van de ronde, Lux Capital, Obvious Ventures, Kindred Capital en Inovia Capital.
Het extra kapitaal brengt de totale Serie A-financiering van het bedrijf op $ 25 miljoen (ongeveer € 21.4 miljoen). De ingezamelde middelen zullen worden gebruikt om de groei van het onderliggende technologieplatform van LabGenius en zijn product te versnellen.
Over LabGenius
LabGenius, opgericht in 2012 door Dr. James Field, is een bedrijf dat geneesmiddelen ontdekt artificial intelligence (AI), robotautomatisering en synthetische biologie om nieuwe eiwitten te ontdekken therapie.
Het bedrijf heeft EVA ontwikkeld – een robotwetenschapper die in staat is om zijn eigen experimenten te ontwerpen, uit te voeren en hiervan te leren. Belangrijk is dat het leeraspect betekent dat EVA steeds slimmer wordt naarmate het de genetische ontwerpregels ontrafelt die aan het leven ten grondslag liggen.
De LabGenius team omvat experts in eiwittechnologie, synthetische biologie, software engineering, datawetenschap en robotautomatisering.
Eiwittherapie door technologie
Volgens LabGenius vertegenwoordigen eiwittherapeutica 30% van de totale farmaceutische omzet. Sinds de eerste eiwittherapie bijna 40 jaar geleden werd goedgekeurd, is deze klasse van moleculen gebruikt om zowel kanker als chronische ziekten zoals diabetes te behandelen. Hoge kosten, risico's en lange tijdsbestekken in verband met hun ontwikkeling hebben echter de mogelijkheid beperkt om nieuwe behandelingen op de markt te brengen.
Momenteel beweert het bedrijf dat het op de markt brengen van slechts één nieuw eiwittherapeutisch middel de industrie meer dan een miljard pond kost en meer dan tien jaar kan duren.
Daarom bouwt LabGenius een systematisch, door machine learning aangedreven platform dat, zo beweert het, de ontdekking van eiwittherapeutica sneller zal maken en nieuwe medicijnen zal opleveren die met traditionele methoden niet zouden zijn gevonden. Het bedrijf beweert dat zijn technologie zal helpen de tijd, kosten en risico's die gepaard gaan met het ontwikkelen van nieuwe medicijnen te verminderen.
Irina Haivas, Partner bij Atomico zegt: “De menselijke en economische tol van COVID-19 maakt het pijnlijk duidelijk dat we een snellere en betere manier nodig hebben om medicijnen te ontwikkelen. R&D in de industrie bereikte vele jaren geleden een productiviteitsknelpunt; de enige weg vooruit is door middel van technologie. LabGenius neemt de sollicitatietaak op zich software en engineering tot biologie, en dit in een zeer complex gebied: eiwitten.”
Afbeelding tegoed: LabGenius