Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC), Universiteit Leiden en Philips zijn samengekomen om een artificial intelligence (AI) laboratorium om Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans te versnellen en te verbeteren. Om dit lab op te zetten en MRI toegankelijker te maken, hebben ze ruim 2 miljoen euro ontvangen van NWO.
De drie partners beheren samen het AI4MRI-lab, dat opereert binnen het landelijke netwerk van Innovatiecentrum voor Artificial Intelligence Labs of ICAI-labs.
De universiteit van AmsterdamHet door NWO geleide ROBUST-consortium ontving in totaal € 87 miljoen, waarvan € 2.1 miljoen naar AI4MRI gaat. Het laboratorium maakt deel uit van de SAILS programma, dat tot doel heeft de Leidse AI te verbeteren ecosystem.
Doel van deze samenwerking
Momenteel vereisen MRI-onderzoeken dat patiënten gedurende 15 minuten of langer roerloos in een nauwe, lawaaierige ruimte liggen. Het is geen comfortabele situatie. Bovendien, als de patiënt een beetje beweegt, zal het MRI-beeld enigszins onscherp zijn, waardoor het een uitdaging wordt om afwijkingen te detecteren.
Sinds 2019 werken onderzoekers van het LUMC, de Universiteit Leiden en Philips succesvol samen om AI te gebruiken om MRI-scans te versnellen. De NWO-financiering zal hun onderzoek versnellen.
Met deze samenwerking willen de onderzoekers een hele MRI-test in minder dan vijf minuten vastleggen. Om dit te doen, gebruiken ze AI, waardoor er minder gegevens nodig zijn om een fatsoenlijk MRI-beeld te produceren. Dit kan scans aanzienlijk versnellen.
De team wil ook AI ontwikkelen die MRI-scans ongevoelig maakt voor patiëntbewegingen. Bovendien concentreren ze zich vooral op het hart. Een scan is moeilijker omdat dit orgaan altijd in beweging is.
De onderzoekers zijn van mening dat AI een grote invloed zal hebben op de scantijd, de scankwaliteit en uiteindelijk op het comfort van de patiënt. Naast de patiënten komt deze ontwikkeling ook de radiologieafdelingen ten goede, die effectiever kunnen opereren.
Binnen het project onderzoeken onderzoekers ook hoe de werkplek gaat veranderen als onderdeel van het experiment. Het gebruik en de acceptatie van AI-MRI-scanning kan bijvoorbeeld worden vergroot door te onderzoeken hoe deze technologie de professionals die het gebruiken en de organisatorische en beleidsomgeving waarin het wordt gebruikt, beïnvloedt.
Onderzoekers op dit project
De wetenschappelijke leiding van het AI4MRI ICAI-lab bestaat uit de LUMC-hoogleraren Marius Staring en Thijs van Osch van de afdeling Radiologie; Dr. Nicola Pezzotti, Senior Scientist bij Philips en Universitair Docent aan de TU/e; en professor Bram Klievink van de Universiteit Leiden.
Staring: “Deze NWO-subsidie draagt enorm bij aan de versterking van het AI-onderzoek naar MRI. En verstevigt de goede band tussen Leiden en Philips”, vult Pezzotti aan.
Relevante resultaten
Richard Kemkers, Innovation Program Manager bij Philips: “Door intensief samen te werken versterken we elkaars kennis en kunde, wat resulteert in nieuwe innovatieve producten die wereldwijd toepasbaar zijn. De eerste resultaten zijn al binnen (SmartSpeed MRI-scans), wat ons veel vertrouwen geeft voor toekomstige verbeteringen die hard nodig zijn in de zorg.”
In vergelijking met andere MRI-modaliteiten zegt Philips dat de toevoeging van SmartSnelheid naar de Compressed SENSE MR-versnellingsmotor van het bedrijf biedt een drievoudige reductie in MRI-scantijd en verhoogt de beeldresolutie tot 65 procent. SmartSpeed (Philips) heeft al FDA 510(k) goedkeuring gekregen.