Londen gevestigde LGN is een startup dat helpt organisaties krijgen AI van het lab naar de echte wereld door veerkrachtige edge-AI-systemen te bedienen en uit te schalen. In een recente ontwikkeling, de startup heeft aangekondigd dat het $ 2 miljoen (ongeveer € 1.68 miljoen) heeft opgehaald in een nieuwe financieringsronde van investeerders, waaronder Trucks Venture Capital, Luminous Ventures en Jaguar Land Rover.
Met het opgehaalde kapitaal kan het bedrijf zijn missie om AI in de echte wereld te krijgen, blijven ondersteunen.
Het pijnpunt van de branche
Het bedrijf zegt dat de voorspelde markt voor AI tegen 500 de grens van $ 2024 miljard zou kunnen overschrijden, en dat meer dan 50 procent van deriseVerwacht wordt dat tegen 2022 ook hoogwaardige gegevens buiten het datacenter of de cloud worden gecreëerd en verwerkt.
En in het huidige scenario analyseren de meeste bedrijven gegevens om er bruikbare inzichten uit te halen. Om dat echter op een manier te doen om een concurrentievoordeel te behalen, zegt LGN dat ze de mogelijkheid nodig hebben om AI in te zetten, met name aan de rand van hun netwerken, en op schaal.
LGN's CEO, Daniel Warner, zegt: “AI heeft enorme implicaties voor de manier waarop bedrijven werken, maar toch wordt een groot deel van de modellering gedaan in zorgvuldig gecontroleerde testomgevingen. Wanneer ingezet in real-world situaties, treden er altijd anomalieën op, die in het laboratorium gekweekte modellen verstoren en de inspanningen van bedrijven ondermijnen om een revolutie teweeg te brengen in hoe ze autonome systemen effectief gebruiken.”
De oplossing!
LGN helpt organisaties om AI uit het lab en in de echte wereld te krijgen door veerkrachtige edge AI-systemen te bedienen en uit te schalen. Edge AI-systemen verwerken informatie, extraheren inzichten en nemen autonoom beslissingen ter plaatse aan de edge. "Door edge-AI te schalen, de endpoints die de gegevens verzamelen te optimaliseren en modellen veerkrachtiger te maken, versnellen we het leren radicaal en geven we onze klanten daarmee een concurrentievoordeel in een overvolle markt", zegt Warner.
Het bedrijf zegt dat het het nieuwe paradigma van versneld parallel leren aan het bouwen is, waarbij edge AI-systemen hun implementaties kunnen opschalen naar duizenden of zelfs miljoenen sensoren om de leersnelheid van hun in het laboratorium gebaseerde concurrenten snel te overtreffen.
Warner gelooft: “Networked AI zal de manier waarop de wereld werkt veranderen. Alle potentiële voordelen van AI zijn beperkt, terwijl we mensen bij de meeste beslissingen moeten betrekken. Edge AI is de eerste stap om dat proces te versnellen, door AI aan het eindpunt te hebben om snel acties te verzamelen, analyseren en bepalen op basis van gegevens. Genetwerkte AI neemt dat over en past het toe in alle aspecten van een organisatie, waardoor werknemers zich kunnen concentreren op meer waardetoevoegende activiteiten.”
De missie van LGN
Het leveren van edge AI op schaal is slechts de eerste stap in de missie van LGN om Networked AI te creëren. Networked AI is een AI-naar-AI-communicatie, die de behoefte aan het menselijke element wegneemt en daardoor het besluitvormings- en actieproces versnelt.
Volgens het bedrijf moet AI worden vertaald, zodat mensen het kunnen begrijpen en beslissingen kunnen nemen op basis van wat de AI zegt.
Reilly Brennan, Partner bij Trucks, zegt: “Om geautomatiseerde voertuigen mainstream te laten worden, hebben we edge AI nodig om niet alleen te werken, maar om op schaal te werken. De inzet van LGN om veerkrachtige modellen mogelijk te maken die op wagenparkniveau kunnen worden ingezet, zal van cruciaal belang zijn voor het realiseren van de visie waar velen naar op weg zijn.”
Het bedrijf werd in 2018 opgericht door voormalig Apple en BMW-directeur Daniel Warner; een research Fellow van zowel Cambridge als Oxford, Dr. Luke Robinson; en professor Vladimir Čeperić van MIT en de Universiteit van Zagreb.
Tot de klanten van LGN behoren toonaangevende automobiel-, landbouw- en industriële productiebedrijven.