In Helsinki gevestigd NinaData, een real-time contextueel dataplatform voor het genereren van directe online resultaten voor merken, heeft aangekondigd dat het $ 2 miljoen (ongeveer € 1.77 miljoen) heeft opgehaald in een nieuwe financieringsronde.
Het bedrijf helpt adverteerders en programmatic advertising-spelers door gebruik te maken van speciaal gebouwde kennisgrafieken en deep learning AI om het grote probleem op te lossen van het verwijderen van cookies en Identifier for Advertisers (IDFA), die torenhoge kosten voor adverteerders hebben veroorzaakt.
Beleggers en kapitaalgebruik
De ronde was een hybride van eigen vermogen van eerdere investeerders en openbare en onderhandse leningen.
Gekruid angel investor Riku Asikainen zegt: “Nadat we het bedrijf al geruime tijd volgen en ermee samenwerken, zijn we enorm enthousiast over de lancering van NinaData, en ik ben ervan overtuigd dat de team heeft opgelost hoe merken waarde kunnen creëren en hun online activiteiten kunnen laten groeien zonder gebruik te maken van de informatie van consumenten. Ik ben enorm blij en opgewonden om de oprichters te helpen NinaData uit te bouwen tot een wereldwijd groeibedrijf.”
De opbrengst van deze ronde zal het bedrijf helpen om de ontwikkeling en acceptatie van zijn speciaal gebouwde AI voor contextuele koopintentie verder te versnellen.
Het probleem dat NinaData aan het oplossen is
Volgens het bedrijf zijn cookies van derden, de basistool voor het targeten van advertenties op online gebruikers, verouderd. Zelfs Google zegt dat het hen tegen 2023 niet meer zal ondersteunen. Nu Apple gebruikers de keuze geeft om de IDFA-identificatiecode op app-niveau te blokkeren, hebben adverteerders niet langer de mogelijkheid om gebruikersgedrag in niet-browser-apps te volgen.
Gebruikers zijn zich meer bewust van hoe hun gegevens worden gebruikt en maken zich zorgen over privacykwesties. Bedrijven moeten oplossingen vinden die de overgang maken naar verantwoorde en duurzame advertenties, en naar niet-opdringerige personalisatie die prioriteit geeft aan gebruikerservaring en vertrouwen als het nieuwe normaal.
Dit is waar NinaData om de hoek komt kijken. Het platform helpt merken consumenten te bereiken op het exacte moment dat ze online een aankoopbeslissing nemen. Het biedt een geavanceerde technologie voor contexttargeting die, volgens het bedrijf, helpt bij het vinden van de "perfecte" advertentieplaatsingen in alle web- of app-inhoud.
Wat biedt NinaData?
Het contextuele dataplatform van het bedrijf maakt gebruik van speciaal gebouwde AI voor de semantische analyse van tekst, video en afbeeldingen om duurzame datawaarde en inzichten voor merken en contenteigenaren op te bouwen, waardoor merken direct online resultaten behalen. Door eigen algoritmen te gebruiken, biedt NinaData koopintentieclassificatie op URL-niveau voor individuele campagnes en bestemmingen.
Valtteri Pukander, CEO van NinaData, zegt: “We hebben een uniek contextueel koopintentieplatform ontwikkeld met als doel effectieve en zinvolle targetingopties te bieden aan adverteerders in de wereld zonder cookies. We hebben samengewerkt met adverteerders in de VS om het rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) aanzienlijk te verhogen met behulp van het NinaData-platform voor contextuele koopintentie in vergelijking met het gebruik van hun "verouderde" gegevens over gedragstargeting."
De technologie van het bedrijf team combineert uitgebreide branche-ervaring met technische knowhow en een lange achtergrond in het bouwen van een schaalbare hoogwaardige en krachtige architectuur voor AI-analyse van media-inhoud.
NinaData beweert dat haar datawetenschappers en management methodologische vaardigheden combineren met praktische toepassingservaring. Ze hebben in het verleden gewerkt als AI-ingenieurs, Machine Learning-onderzoekers, AI-bedrijfsmanagers en mede-oprichters van succesvol startups.