Londen gevestigde Zelden, een datacentrisch Machine Learning (ML)-bewerkingsplatform voor de implementatie, het beheer, de monitoring en de uitlegbaarheid van ML-modellen, kondigde donderdag aan dat het $ 20 miljoen (ongeveer € 18.84 miljoen) heeft opgehaald in een serie B-financieringsronde.
De ronde werd geleid door de in Portugal gevestigde Heldere pixel (voormalig Sonae IM). Bestaande investeerders AlbionVC, Cambridge Innovation Capital en Amadeus Capital Partners namen ook deel aan de ronde.
Bright Pixel is een technologie-investeringsfonds van de multinationale groep Sonae, gericht op backing cybersecurity, digitale infrastructuur en retailtechnologieën. Het heeft een portefeuille van meer dan 50 bedrijven, van vroege tot groeifasen.
Pedro Carreira, Director bij Bright Pixel, zegt: "Seldon heeft zich gedifferentieerd door een unieke oplossing te presenteren die in staat is om de wrijving te verminderen voor gebruikers die ML-modellen implementeren en uitleggen in elke branche."
"Dit betekent meer productiviteit voor haar klanten, snellere time-to-value in combinatie met mogelijkheden voor governance, risico's en compliance."
Wat biedt Seldon?
Seldon, opgericht in 2014 door Alex Housley, wil de acceptatie van Machine leren om de bedrijfsprestaties te verbeteren en risico's te beheersen.
Bedrijven investeren aanzienlijk in AI, maar velen hebben moeite hun modellen op te schalen voor productie vanwege verschillende beperkingen in team workflows, verhoogde regelgeving en beperkingen op het gebied van naleving, enz.
Dit is waar Seldon tussenbeide komt startup geeft datawetenschappers, ML-ingenieurs en andere zakelijke partners de tools die ze nodig hebben om het gebruik van ML te versnellen en deze problemen met "ongekende efficiëntie" aan te pakken.
Alex Housley zegt: "AI zit in alles en Seldon bevindt zich in een unieke positie om een rendement op ML-investeringen te garanderen door een robuuste, schaalbare en veilige infrastructuur te bieden, een pionier te zijn in een datacentrische benadering van ML-pijplijnen, prioriteit te geven aan team samenwerking in de hele organisatie en ervoor te zorgen teams zijn in staat om betekenisvolle problemen op grote schaal op te lossen door vertrouwen in ML op te bouwen, zelfs onder de meest intense regelgevingsomstandigheden.”
Volgens Seldon hebben gebruikers productiviteitswinsten tot 92 procent gemeld, waarmee ze miljoenen dollars hebben bespaard op hun ML-projecten.
Het drijft de volledige productielevenscyclus aan in enkele van de grootste organisaties zoals onder andere PayPal, Johnson & Johnson, Audi en Experian.
Kapitaalgebruik
Seldon zegt dat het geld zal worden gebruikt om de datagerichte AI-strategie van zijn reeks producten te bevorderen. De startup zal ook investeren in klantensucces en de wereldwijde ondersteuningsfunctie versterken.
De startup beweert dat sinds de lancering van zijn serie A in november 2020, zijn open-source frameworks met 400 procent op jaarbasis zijn gegroeid.
Na de verhoging ligt Seldon's belangrijkste focus op zijn onderzoek, dat cruciaal was bij het creëren van "innovatieve" producten in samenwerking met teams aan de Universiteit van Cambridge.
Volgens Seldon richt het zich in de volgende groeifase op vier kritieke factoren voor AI-succes die belangrijk zijn voor zijn klanten. Deze omvatten enterprisehoogwaardige infrastructuur die robuust, schaalbaar en veilig is; de volledige waarde van data ontsluiten; gestroomlijnde samenwerking binnen AI teamS; en sterke bestuurscapaciteiten.