AmsterdamGebaseerde Weviaten, een bedrijf dat de open-source vectordatabase Weaviate bouwt, onderhoudt en commercialiseert, heeft aangekondigd dat het $ 50 miljoen (ongeveer € 45.65 miljoen) heeft opgehaald in een serie B-financieringsronde.
De ronde werd geleid door Index Ventures met deelname van Battery Ventures. Bestaande investeerders Erin Price-Wright, Dharmesh Thakker en Danel Dayan namen ook deel aan deze ronde.
Wat biedt Weaviate?
Opgericht in 2019 door Bob van Luijt, Micha Verhagen en Etienne Dilocker, Weaviate (voorheen SEMI-technologieën) is een open-source vectordatabase.
Het is een vectordatabase met lage latentie die veel mediaformaten ondersteunt (tekst, afbeeldingen, enz.). Het bevat functies zoals semantisch zoeken, extractie van vraag en antwoord, classificatie en aanpasbare modellen (PyTorch/TensorFlow/Keras).
Weaviate slaat zowel objecten als vectoren op, waardoor de combinatie van zoeken naar vectoren met gestructureerd filteren en de fouttolerantie van een cloud-native database mogelijk is. Dit alles is beschikbaar via GraphQL, REST en een verscheidenheid aan programmeertalen aan de clientzijde.
Het bedrijf zegt dat het doel drieledig is. "Ten eerste willen we het anderen zo gemakkelijk mogelijk maken om hun eigen semantische systemen of vectorzoekmachines te maken (vandaar dat onze API's op GraphQL zijn gebaseerd)."
“Ten tweede hebben we een sterke focus op het semantische element (de 'kennis' in 'vectordatabases', zeg maar). Ons uiteindelijke doel is om Weaviate u te laten helpen bij het beheren, indexeren en 'begrijpen' van uw gegevens, zodat u nieuwere, betere en snellere applicaties kunt bouwen.”
“En ten derde willen we dat je het overal kunt gebruiken. Dit is de reden waarom Weaviate bevatrised. '
Momenteel wordt Weaviate gebruikt door software ontwikkelaars als een ML-first database voor hun apps; door data-engineers als een vectordatabase die vanaf het begin is ontworpen met ANN als kern; en door datawetenschappers in MLOps om hun zoekapplicaties in te zetten.