NVIDIAheeft onlangs zijn visie onthuld voor de volgende generatie computers die de focus van de wereldwijde informatie-economie verlegt van servers naar een nieuwe klasse van krachtige, flexibele data centers.
In de recente keynote NVIDIA oprichter en CEO Jensen Huang besprak NVIDIA's recente overname van Mellanox, nieuwe producten gebaseerd op de langverwachte NVIDIA Ampere GPU-architectuur van het bedrijf en belangrijke nieuwe software technologieën.
Huang zei,
"De data center is de nieuwe rekeneenheid.”
NVIDIA A100 – Gebaseerd op Ampere-architectuur!
First of Huang onthulde de NVIDIA A100, de eerste GPU op basis van de NVIDIA Ampere-architectuur, die de grootste generatieprestatiesprong van de acht generaties GPU's van NVIDIA biedt. Huang kondigde ook aan dat het is gebouwd voor data-analyse, wetenschappelijk computergebruik en cloudafbeeldingen, en dat het in volle productie is en wordt verzonden naar klanten over de hele wereld.
Met name achttien van 's werelds toonaangevende serviceproviders en systeembouwers nemen ze op, waaronder Alibaba Cloud, Amazon Web Services, Baidu Cloud, Cisco, Dell Technologies, Google Cloud, Hewlett Packard Enterprise, Microsoft Azure en Oracle.
De A100 en de NVIDIA Ampere-architectuur waarop hij is gebouwd, verhogen de prestaties tot 20x ten opzichte van zijn voorgangers. De A100 heeft meer dan 54 miljard transistors en is daarmee 's werelds grootste 7-nanometerprocessor.
Anders dan dat, heeft het Tensor Cores van de derde generatie met TF32, die single-precision AI-training out-of-the-box versnelt, structurele sparsity-versnelling, Multi-instance GPU en NVLink-technologie van de derde generatie.
NVIDIA DGX-A100
NVIDIA onthulde de derde generatie van zijn NVIDIA DGX AI-systeem op basis van NVIDIA A100 — de NVIDIA DGX A100 — 's werelds eerste 5-petaflops-server. En elke DGX A100 kan worden onderverdeeld in maar liefst 56 applicaties, die allemaal onafhankelijk draaien.
Een van de eerste ontvangers van het systeem is het Argonne National Laboratory van het Amerikaanse ministerie van Energie, dat de AI en rekenkracht van het cluster zal gebruiken om COVID-19 beter te begrijpen en te bestrijden; de Universiteit van Florida; en het Duitse onderzoekscentrum voor Artificial Intelligence.
Huang legde uit:
"A data center aangedreven door vijf DGX A100-systemen voor AI-training en inferentie, draaiend op slechts 28 kilowatt aan stroom die $ 1 miljoen kost, kan het werk doen van een doorsnee data center met 50 DGX-1-systemen voor AI-training en 600 CPU-systemen die 630 kilowatt verbruiken en meer dan $ 11 miljoen kosten”
Daarnaast kondigde Huang ook de volgende generatie DGX SuperPOD aan. Aangedreven door 140 DGX A100-systemen en Mellanox-netwerktechnologie, biedt het 700 petaflops aan AI-prestaties.
NVIDIA breidt zijn eigen uit data center met vier DGX SuperPOD's, waardoor 2.8 exaflops aan AI-rekenkracht - voor een totaal van 4.6 exaflops aan totale capaciteit - wordt toegevoegd aan de SATURNV interne supercomputer, waardoor het 's werelds snelste AI-supercomputer wordt.
NVIDIA DRIVE
In een poging autonome voertuigen vooruit te helpen, heeft het bedrijf NVIDIA DRIVE onthuld. Dit zal de nieuwe Orin SoC gebruiken met een ingebouwde NVIDIA Ampere GPU om de energie-efficiëntie en prestaties te bereiken om een 5-watt ADAS-systeem voor de voorruit te bieden en op te schalen naar een 2,000 TOPS, level-5 robotaxi-systeem.
De NVIDIA-SCHIJF ecosystem omvat nu auto's, vrachtwagens, toonaangevende autoleveranciers, de volgende generatie mobility diensten startups, kaartservices en simulatie.
Huang zei:
“Het is nu mogelijk voor een autofabrikant om een heel wagenpark te ontwikkelen met één architectuur, gebruikmakend van de software ontwikkeling in hun hele vloot.”
Belangrijkste beeldcredits: NVIDIA
Blijf op de hoogte Silicon Canals voor meer Europese technologie news