In plaats van te vertrouwen op beeldcompressie software ontwikkeld voor tientallen jaren, Diep renderen, een machine learning in Londen startup heeft een revolutionair algoritme voor beeldcompressie ontworpen. Nu heeft Deep Render £ 1.6 miljoen (bijna € 1.83 miljoen) financiering binnengehaald in een ronde onder leiding van Pentech Ventures samen met deelname van Speedinvest.
Is van plan zijn beeldcompressietechnologie te ontwikkelen
Met de nieuwe investering wil Deep Render zijn revolutionaire beeldcompressietechnologie verder ontwikkelen. Het geld zal ook worden gebruikt om nieuw talent aan te nemen.
Opgericht door Arsalan Zafar en Chri Besenbruch als spin-off van het toonaangevende robotica-laboratorium van Imperial College London. startup werkt aan een AI-gebaseerde beeld- en videocompressietechnologie die nabootst hoe het menselijk oog afbeeldingen en video's analyseert. Het vindt het hele proces opnieuw uit en bootst de neurale processen van het menselijk oog na.
De technologie verkleint de bestandsgrootte van afbeeldingen met 10x in vergelijking met de beste industriestandaarden zonder afbreuk te doen aan de visuele kwaliteit. Het algoritme van Deep Render besteedt bovendien speciale aandacht aan de inhoud van het beeld, waar het menselijk oog het meest om geeft, wat resulteert in visueel aantrekkelijkere beelden.
Lost datacrisis op
De startup gelooft dat zijn technologie de manier heeft om de manier waarop mensen data consumeren tijdens de Uitbraak van COVID-19-pandemie. Het zal ook een revolutie teweegbrengen in sectoren en organisaties in alle sectoren.
Deep Render beweert dat er een toename is in de wereldwijde vraag naar gegevens en dat deze in de loop van de tijd verdubbelt. Er wordt gezegd dat het digitale universum in 44 een onbegrijpelijke 2020 zettabytes aan gegevens zal bereiken. En de mediacompressie neemt af vanwege het enorme dataverbruik en dit is een punt van zorg wanneer er een toenemend aantal mensen werkt vanaf home.
Hoewel er vraag is naar het gebruik van contentplatforms zoals Netflix, Zoom, en YouTube, moesten deze platforms de kwaliteit en resolutie van hun services downgraden tijdens de COVID-19-lockdown. Met het gebruik van het algoritme van deep Render zou dit niet nodig zijn.
Voordelen inhoudsplatforms
Aangezien het algoritme van Deep Render de visuele kwaliteit verbetert, profiteert het van inhoudsplatforms zoals Netflix, Google, Facebook, Instagram, Amazon, Baidu, enz. Het komt ook ten goede aan bedrijven en technologieën die betrokken zijn bij VR-streaming, AR-streaming, hologrammen, cloud-gaming, opkomende videostreaming, medische streaming en andere. De niche use-cases van de technologie omvatten de CCTV-markt, satellietbeeldvorming, nationale strijdkrachten en vliegen met drones op afstand.
Eigen niet-lineair algoritme
Deep Render heeft een nieuw domein ontwikkeld met de naam Biologische Compressietechnologie. De compressie software is gebaseerd op een eigen, niet-lineair algoritme. Deze technologie is efficiënter omdat het het algoritme en zijn modules traint.
"Als mensen zijn onze ogen geëvolueerd om zich zorgen te maken over bepaalde kleuren en eigenschappen van de natuurlijke wereld. Het hielp ons te overleven als jagers en verzamelaars. We zijn gevoeliger voor de kleur groen omdat deze staat voor vruchtbare gebieden met voedsel en water; we merken de minste beweging op in stilstaande scènes, omdat dit ons helpt te vluchten voor sluipende roofdieren. Rekening houden met deze evolutionaire instincten verbetert de visuele kwaliteit, maar het aanleren van een machine om dit te doen was tot nu toe ongelooflijk complex. Onze technologische doorbraak vormt de basis voor een nieuwe klasse compressiemethoden”, legt Arsalan Zafar uit
“We proberen niet het origineel te maken software beter, maar vervang het. In feite branden we de bestaande compressietechnologie tot op de grond af; het hele domein herschrijven, herdefiniëren en opnieuw uitvinden”, zegt Chri Besenbrush. “Tenzij we deze datacrisis voor zijn, loopt het vrije en open internet zoals we dat kennen gevaar. Hele industrieën zullen het moeilijk hebben en de infrastructuur zal bezwijken. Beeldcompressie lijkt misschien ver weg voor de meeste mensen, maar het ondersteunt alles wat we doen, van het spelen van games en films kijken tot satellietbeelden en hoe hele gezondheidszorgsystemen ziekten diagnosticeren en levens redden.”
Credits hoofdafbeelding: Diepe weergave
Blijf op de hoogte Silicon Canals voor meer Europese technologie news.