Het inschakelen van locatieservices van uw mobiele telefoon kan veel batterij verbruiken. Soms is het een app op de voorgrond/achtergrond die onnodig en constant GPS pingt om een exacte locatie te krijgen. Functies zoals 'locatiegeschiedenis' zijn ook een enorme aanslag op de batterij van uw mobiele telefoon. Om dit probleem op te lossen en app-ontwikkelaars een betere locatie-infrastructuur te geven, a startup Dit betekent dat we onszelf en onze geliefden praktisch vergiftigen. GeoSpark heeft een AI-gestuurd locatietrackingplatform gelanceerd dat tot doel heeft het batterijverbruik met 90% te verminderen in vergelijking met de huidige locatieserviceoplossingen.
Oprichters en financiering
GeoSpark is opgericht door Manoj Adithya, een ruimtevaartingenieur, en Jothi Priyadhrshan, een expert op het gebied van AI en machine learning. Het was Manoj's besef (over locatiediensten die veel van de batterij van zijn telefoon verbruiken) tijdens zijn bezoek aan WebSummit in Lissabon in 2016 dat hem hielp op het idee te komen van een GeoSpark-achtige dienst. Het bedrijf heeft tot nu toe € 100 opgehaald en is van plan om de komende weken een seed-ronde op te halen bij Nederlandse VC's.
De startup is onderdeel van Rockstart, eenAmsterdamGebaseerde accelerator incuberen en investeren in digitale gezondheid, slimme energie en Artificial Intelligence startupS. GeoSpark deelt hoe zijn technologie werkt door gebruik te maken artificial intelligence. Het pingt het systeem alleen op het juiste moment en op de juiste plaats.
"GeoSpark gebruikt AI om de locatie op het juiste moment en op de juiste plaats te volgen in vergelijking met traditionele methoden voor het volgen van locaties. GeoSpark heeft een ontwikkelaarsplatform gelanceerd waar elke ontwikkelaar gratis gebruik van kan maken van deze technologie (tot 150 gebruikers) en een actieprijs van 0.01 $ per gebruiker, per maand."
https://twitter.com/manojadithya/status/965315146045362176
Ik sprak met Manoj Adithya, CEO GeoSpark om te begrijpen hoe de technologie werkt en wat GeoSpark onderscheidt van andere locatieservices die momenteel door app-ontwikkelaars worden gebruikt.
Wat is het fundamentele verschil tussen GeoSpark en traditionele locatiediensten en hoe werkt de technologie eigenlijk?
Adithya: “Traditionele locatietracking is gebaseerd op tijd waarbij de locatie om de paar seconden wordt opgepikt of op basis van significante locatieveranderingen die veel stress op de GPS leggen, wat leidt tot een hoger batterijverbruik. GeoSpark is gebouwd bovenop een gepatenteerde aangepaste geofence-technologie die de locatie oppikt op basis van binnenkomst- en vertrekregio's met behulp van ons AI-locatievoorspellingsalgoritme om hiaten op te vullen die 99.9% nauwkeurig zijn.
Wie zijn de huidige gebruikers en voor welk type apps gebruiken ze GeoSpark?
“Sinds onze lancering 3 weken geleden hebben we meer dan 200 apps die momenteel onze SDK testen, in totaal bedienen we meer dan 25,000 gebruikers. We zien veel wagenparkbeheer, voedselbezorging, taxi-apps zoals Uber, sociale apps die het meest voorkomende type apps zijn.”
Wat probeer je te bereiken in de komende zes maanden tot een jaar?
"Onze interne doelen zijn behoorlijk agressief, maar in de komende 6 maanden tot een jaar willen we 2.5 miljoen gebruikers bedienen via de apps die zijn gebouwd met GeoSpark.”
Strategie voor groei
Het lijkt erop dat GeoSpark's team is van plan snel te groeien, omdat het de voorspellende kracht van zijn AI-algoritmen zou kunnen verbeteren. Het is echter nog afwachten hoe de team vertaalt haar plannen en doelstellingen naar marktsuccessen.
Rockstar, de startup accelerator backing GeoSpark heeft tot nu toe geïnvesteerd in 128 startups met € 54 miljoen aan financiering hiervoor startupS. Sinds de accelerator is gefocust op een paar verticalen zoals slimme energie, digitale gezondheid, AI en web en mobiel, het is in staat om de startups hen in contact te brengen met belangrijke partners en investeerders.
In zijn AI-programma startups zes maanden in 's Hertogenbosch, samen met mentoren en partners. GeoSpark werd ook toegelaten als een zeer evroeg stadium startup, hoewel het volwassen werd om onderdeel te worden van Rockstart's zes maanden durende AI-accelerator programma.