Borstkanker is de tweede doodsoorzaak door kanker bij vrouwen. Volgens het rapport van Borstkankeronderzoek VK, Borstkanker doodt elk jaar ongeveer 11,400 mensen in het VK. Maar er is aangetoond dat de resultaten verbeteren als ze vroeg worden opgemerkt en behandeld.
In de laatste ontwikkeling, DeepMind van Google, in samenwerking met Kankeronderzoek UK Imperial Centre, Northwestern University en Royal Surrey County Hospital hebben een model ontwikkeld dat kanker in een vroeger stadium kan opsporen op mammogrammen voor borstonderzoek om de gezondheidsresultaten te verbeteren.
Onder de titel "Internationale evaluatie van een AI-systeem voor screening op borstkanker", werden de eerste bevindingen gepubliceerd tijdschrift Nature, geschreven door 31 wetenschappers van de Google Health-afdeling van Google en het Imperial College of London.
Aanvankelijk werd het model getraind op geanonimiseerde mammogrammen van 76,000 Britse vrouwen, met behulp van de OPTIMAM-dataset van Cancer Research UK, en op 15,000 scans uit de VS. Na de training werd het algoritme getest op 3000 scans in de VS en nog eens 25,000 in het VK.
Christopher Kelly, clinicus-wetenschapper bij Google Health, en co-auteur van het onderzoek, dat is gepubliceerd in het tijdschrift Natuur, zei:
Onze basiswaarheid was gebaseerd op biopsieresultaten en follow-ups, dus als ze twee of drie jaar later een normaal scherm hadden.
Volgens de onderzoekers zou het AI-model borstkanker kunnen voorspellen met dezelfde nauwkeurigheid als een radiologie-expert. In vergelijking met de menselijke productie was het systeem getuige van een vermindering van het aantal valse positieven – 5.7% (VS) en 1.2% (VK), en het aantal valse negatieven van 9.4% (VS) en 2.7% (VK).
Dr. Dominic King, de gezondheidsleider voor Google DeepMind, zei:
Onze team is trots op deze onderzoeksresultaten, die suggereren dat we op weg zijn naar de ontwikkeling van een hulpmiddel dat clinici kan helpen borstkanker nauwkeuriger te herkennen. Verdere tests, klinische validatie en wettelijke goedkeuringen zijn vereist voordat dit een verschil kan gaan maken voor patiënten, maar we zijn vastbesloten om met onze partners samen te werken om dit doel te bereiken.
Als het gaat om de standaardbenadering, gaat het om twee beoordelingen door een specialist, in het VK bekend als dubbel lezen, om het erkende risico op onjuiste interpretaties te verminderen. Bij onenigheid velt een derde een oordeel. Het is vermeldenswaard dat de AI-computer net zo effectief bleek te zijn als twee menselijke artsen die samenwerkten om de juiste diagnose te stellen.
Shravya Shetty en Daniel Tse van Google Health merken op dat "onnauwkeurigheden kunnen leiden tot vertragingen bij detectie en behandeling, onnodige stress voor patiënten en een hogere werkdruk voor radiologen die al een tekort hebben."
Met dit model hoopt DeepMind technologieën zoals AI te gebruiken om kanker vroegtijdig op te sporen en de last voor clinici te verlichten. Hoewel het onderzoek zich nog in de beginfase bevindt, zou deze AI-technologie kunnen worden gebruikt als een tweede lezer om radiologie-experts een geautomatiseerde second opinion te geven. Google Deepmind heeft al AI-oplossingen ontwikkeld voor het identificeren van oogziekten en het opsporen van nekkanker.
Hoofdbeeldcredits: DeepMind
Blijf op de hoogte Silicon Canals voor meer Europese technologie news.