Onlangs heeft de Artificial Intelligence (WHO) startup aito kondigde zijn laatste financieringsronde aan waarin het € 1.6 miljoen ophaalde bij B2B software investeerder henQ. Verder lanceerde het bedrijf ook de openbare versie van zijn voorspellende database, die machine learning en database combineert in één enkel platform.
Voor niet-ingewijden is de Predictive Database fundamenteel anders dan de huidige op wetenschap gebaseerde ML-tools die op de markt verkrijgbaar zijn. In plaats van datawetenschappers of een AutoML-tool die talloze modellen maakt die één ding voorspellen, is de voorspellende database van Aito een enkel platform dat onmiddellijk zowel het bekende als het onbekende biedt door middel van eenvoudige vragen.
Het gebruikt bestaande relationele datasets en een bekende querytaal om ad-hoc voorspellingen te doen. Het werkt zonder dataruzie, feature-engineering en begrip van de intrinsieke aspecten van ML modellen en hun schaal.
De openbare versie van Aito is beschikbaar en iedereen kan zich registreren hier, upload een dataset naar de voorspellende database van Aito en begin met experimenteren.
Aito's klanten zijn een mix van startups en het midden- en kleinbedrijf voor wie de kracht van AI was nooit beschikbaar of te duur.
Vesa Pekka Grönfors, CEO van Aito:
Het wordt tijd dat we anders gaan kijken naar hoe we AI-projecten aanpakken. AI is in de meeste projecten een modewoord of alleen beschikbaar voor enterprises met een groot budget die een compleet nieuwe datawetenschap kunnen inhuren team. Dat is wat we bij Aito willen veranderen. Wij geloven dat de kracht van machine learning van iedereen is. Het bouwen van machine learning-oplossingen moet inspirerend zijn, niet frustrerend. Elk bedrijf zou zonder hoge barrières moeten kunnen experimenteren met echte gegevens en echte gebruikers – om te leren en concreet te zien hoe machine learning waarde kan toevoegen. Zonder de noodzaak om nieuwe vaardigheden te leren of nieuwe mensen aan te nemen. En vooral: zonder dat je maandenlang koppig hoeft te zijn en iets los moet laten wat niet werkt. Wij geloven in lean en agile: experimenteren, testen, verbeteren. Dat is de ontwikkelingscyclus die werkt en die we nu naar uw AI-project brengen.
Hoofdbeeldcredits: Aito
Blijf op de hoogte Silicon Canals voor meer Europese technologie news.