LaLaLandeen Amsterdam-gebaseerde mode-technologie startup, is geselecteerd als een van de zes finalisten van de Tommy Hilfiger Fashion Frontier Challenge.
In een exclusief interview met Silicon Canals, zegt COO/CCO Harold Smeeman: "Het is een geweldige erkenning van het werk dat we doen om het internet inclusiever te maken voor iedereen."
Tommy Hilfiger Fashion Frontier-uitdaging
Tommy Hilfiger Fashion Frontier Challenge, gelanceerd in 2018, is een jaarlijks wereldwijd programma om innovatief te vinden en te ondersteunen startups die het modelandschap inclusiever maken.
Smeeman: “Michael en ik voelen ons online ondervertegenwoordigd. Als je een persoon met een maatje meer bent, zoals ik, kun je na het online winkelen 99 procent van de kleding retourneren. Michael, als persoon met een donkere huid, herkende het ook. Nederland heeft niet alleen slanke, blanke, blonde mensen, dus het zou kortzichtig zijn om alleen dat soort modellen te laten zien.”
De derde editie van de Tommy Hilfiger Fashion Frontier Challenge werd vanwege de COVID-19-pandemie volledig virtueel gehouden.
Finalist en beloningen
Het wereldwijde programma nam bijna een jaar in beslag, waarna een zevenkoppige jury, waaronder Tommy Hilfiger zelf, de zes finalisten selecteerde uit 430 deelnemende startups en scale-ups.
Bij het bereiken van de finale zegt Smeeman: “De finale van de Tommy Hilfiger Fashion Frontier Challenge bereiken is geweldig om twee redenen. Allereerst is het een erkenning van wat we doen. En het zou mooi zijn als we met deze merken kunnen samenwerken en digitale modellen kunnen leveren voor hun collecties. Er is ook een zakelijk programma aan de wedstrijd verbonden, met ondersteuning door INSEAD en begeleiding door Tommy Hilfiger. De € 200,000 winnen zou natuurlijk heel mooi zijn. Maar ik zie de potentiële samenwerking als veel waardevoller.”
De andere vijf finalisten zijn
- Kleding te goed (Zuid-Afrika)
- Haelixa (Zwitserland)
- Maffia Maffia (Ethiopië)
- Soko (Kenia)
- Uzuri K&Y (Rwanda).
De zes finalisten, waaronder Lalaland, pitchen hun zakelijke ideeën tijdens het digitale slotevent op 12 en 13 januari, waarna de jury twee winnaars kiest.
De winnaars krijgen een investeringsbedrag van € 200K. Bovendien krijgen ze een jaar lang mentorschap van Tommy Hilfiger en INSEAD, 's werelds beste internationale business school.
Lalaland: Wat je moet weten
Opgericht door Michael Musandu en Ugnius Rimsa in 2019, gebruikt Lalaland Artificial Intelligence (AI) om zeer realistische digitale fotomodellen voor te ontwikkelen e-commerce toepassingen voor kleding- en modemerken.
Het Nederlandse bedrijf gebruikt neurale netwerken om beelden van kunstmatige mensen te genereren. Het is storend e-commerce kledingwebshops door shoppers hun online winkelervaring te laten omzetten in een gepersonaliseerde en op maat gemaakte shopping spree
Via zijn platform biedt het bedrijf merken een enorme bibliotheek met modellen op basis van leeftijd, maat en etnisch-inclusie, zodat online shoppers zichzelf kunnen zien in de nieuwste kleding volgens hun eisen.
Lalaland helpt merken niet alleen nieuwe klanten aan te trekken door diversiteit en inclusiviteit te tonen, maar heeft in korte tijd bewezen een grote meerwaarde te kunnen bieden voor e-commerce met zijn technologie.
Google voor Startups Black Founders Fonds
In juni, Google geselecteerde Lalaland voor zijn Europese 'Google voor Startups Black Founders Fund'. Het fonds had tot doel de diversiteit in de startup en technische wereld. Van de 800 startupHet waren er maar 30 die de snit haalden en Lalaland.ai is het enige Nederlandse bedrijf dat is geselecteerd.
Smeeman vertelt erover: “We krijgen veel steun van Google, bijvoorbeeld in de vorm van tegoeden om hun diensten te gebruiken. Er is ook coaching beschikbaar en mentorsessies over onderwerpen als het werven van fondsen. Als we willen, introduceren ze ons ook bij veel verschillende partijen.
Onze oplossing wordt nu gebruikt in digitale remarketingcampagnes. Als je in een webshop naar kleding hebt gekeken met onze gepersonaliseerde modellen, dan verschijnen diezelfde modellen daarna in de zoekresultaten. Google heeft ons geholpen met die use case, en het wordt nu door meerdere bedrijven gebruikt.”