Londen gevestigde Diep renderen kondigde woensdag aan dat het $ 9 miljoen (ongeveer € 8.31 miljoen) aan financiering heeft opgehaald, waarmee het totaal op $ 15 miljoen komt.
De financiering bestaat uit een Series A-ronde van $ 6.3 miljoen (ongeveer € 5.82 miljoen) onder leiding van IP Group en Pentech Ventures, en een competitieve subsidie van $ 2.7 miljoen (ongeveer € 2.49 miljoen) van de European Innovation Council.
Met de nieuwe financiering die vandaag is aangekondigd, is Deep Render van plan zijn personeelsbestand te verdubbelen, de commerciële betrokkenheid te versnellen, zijn Amerikaanse expansie en patentplannen te ondersteunen.
De diepe technologie startup zal de financiering ook gebruiken om zijn technologie verder uit te rollen, die al wordt uitgeprobeerd door geselecteerde grote technologiebedrijven.
Langzame innovatie in compressie
Lossless compressie-algoritmen hebben een cruciale rol gespeeld in de ontwikkeling van internet. Maar nu de hoeveelheid internetdata elke twee jaar verdubbelt, is de compressietechnologie niet in hetzelfde tempo vooruitgegaan.
Chri Besenbruch, mede-oprichter en CEO van Deep Render, zegt: "De vraag naar meer gegevens heeft de innovatie op het gebied van compressieprestaties aanzienlijk overtroffen."
Hij zegt dat codecs die nu voor compressie worden gebruikt, afhankelijk zijn van dezelfde technologie en basisprincipes die alleen iteratieve vooruitgang bieden.
"Er is een limiet aan hoe vaak we hetzelfde idee kunnen herhalen en aanzienlijk betere prestaties kunnen verwachten", legt hij uit.
Een andere tegenvaller is volgens hem de aanzienlijke patentoverlap tussen elke codec, wat de acceptatie, het onderzoek en de innovatie beperkt.
Besenbruch zegt dat traditionele codec elke 15 tot 20 jaar 8 tot 10 procent prestatieverbetering biedt.
met Diep renderen startup claimt nu 5x betere compressie en daarna elk jaar meer dan 20 procent verbetering.
Hardware naar software overgang
De roem van Deep Render is zijn vermogen om verder te kijken dan de traditionele manier om compressietechnologie te bouwen.
met AI-gebaseerde compressie, verandert Deep Render het fundamentele algoritme of, zoals de CEO zegt, "heruitgevonden compressietechnologie."
Terwijl de traditionele pijplijn van compressietechnologie de kwaliteit ervan optimaliseert voor machinestatistieken, vertrouwt de AI-codec van Deep Render op een neuraal netwerk voor compressie.
Met andere woorden, de compressietechnologie is gebaseerd op een neuraal netwerk met "end-to-end training, geen menselijke vooringenomenheid, leert rechtstreeks van gegevens, optimaliseert de kwaliteit voor de menselijke visuele perceptie."
De AI-codec wijkt ook af van hardwareversnelde compressie, waarvoor gespecialiseerde hardware nodig is voor elke codecgeneratie.
"AVC, HEVC, AV1 en VVC hebben bijvoorbeeld allemaal hun eigen speciale circuits (ASIC's) nodig om te werken", zegt Besenbruch. "Deze ASIC's worden alleen gebruikt voor de codec en kunnen nergens anders voor worden gebruikt."
De compressietechnologie van Deep Render vereist geen codec-specifieke ASIC's en vertrouwt in plaats daarvan op hardware accelerators voor neurale netwerken.
Het kan werken op hardware, waaronder de Neural Engine van Apple en neurale verwerkingseenheden die te vinden zijn op chips van Qualcomm, Samsung en MediaTek.
Kortom, Deep Render is aan het overgaan van een door hardware gedomineerde compressietechnologie naar een softwareaangedreven model gebouwd op hardware voor algemeen gebruik.
Besenbruch zegt dat hun op AI gebaseerde codec ook de kosten voor het maken van speciale domeincodecs minimaliseert, waardoor de codecmarkt wordt uitgebreid.
Revolutionaire technologie
“Na jaren van hard werken en uitzonderlijke R&D hebben we 's werelds eerste AI-codec gebouwd. Dit is een iPhone-moment voor de compressie-industrie, die nooit meer hetzelfde zal zijn”, zegt mede-oprichter en CTO Arsalan Zafar.
De markt voor videocodecs van de volgende generatie is dat wel verwacht om te groeien van $ 1.9 miljard in 2021 tot bijna $ 10 miljard in 2029.
Met zijn AI-codec biedt Deep Render een compressieoplossing die video's tot 5x kleiner kan maken in vergelijking met de huidige marktstandaarden. Het kan de kosten voor het leveren van inhoud verlagen en tegelijkertijd de streaming-emissie verminderen.
Het schat dat een verlaging van de leveringskosten van inhoud tot 80 procent voor bedrijven en platforms zoals Netflix jaarlijks tot $ 1.6 miljard aan kosten voor de levering van inhoud zou kunnen besparen.
De startup zegt dat de VS alleen al jaarlijks meer dan 100 miljard dollar uitgeeft aan hun glasvezelnetwerk en dat hun compressietechnologie kan fungeren als een multiplier om de kosten van internetinfrastructuur te verlagen.
Met een kleinere bestandsgrootte beweert Deep Render dat zijn technologie de CO80-uitstoot van videostreaming met maar liefst XNUMX procent kan verminderen.
De diepgaande impact van compressietechnologie kan niet genoeg worden benadrukt en speelt zelfs een centrale rol in de succesvolle comedyserie Silicon Valley van HBO.
Van demonstreren bij TechCrunch Disrupt Startup Battlefield tot het oplossen van het knelpunt in de internetbandbreedte, er is een griezelige gelijkenis tussen Deep Render en Pied Piper, het compressietechnologiebedrijf dat in Silicon Valley wordt getoond.
Deep Render's CEO Chri Besenbruch is geen onbekende in deze vergelijking en vindt het zelfs leuk. "We houden van de vergelijking, maar hopen dat op AI gebaseerde compressie een beter einde heeft", zegt hij.
Hij voegt eraan toe dat hun team heeft Dinesh, Gilfoyle en Russ Hanneman gevonden, en is momenteel op zoek naar Jared.
Waar de overeenkomsten eindigen, is dat Deep Render niet openhartig is over zijn samenwerking met technologiebedrijven.
Het heeft samengewerkt met een paar grote technologiebedrijven, waaronder een wereldwijde metaverse-leider en een professional software gigant, om zijn AI-codec te testen.
Besenbruch zegt dat de technologiebedrijven dol zijn op de technologie en het C-level team bij een van de bedrijven heeft AI-compressie als "strategisch belangrijk" beoordeeld.
Het compressiebedrijf worden
Aangezien 90 procent van de gegevens die op internet worden verbruikt video is, is het logisch dat Deep Render zich richt op videocompressie.
Het is al op zoek naar toepassingen die verder gaan dan videocompressie, te beginnen met laagfrequente gegevenstoepassingen, waaronder afbeeldingen en audiogegevens.
Met zijn vermogen om video-, afbeeldingen- en audiogegevens te verwerken, zegt Besenbruch dat Deep Render het compressiebedrijf kan worden.
"Als mensen in deze wereld aan compressie denken, willen we dat ze aan Deep Render denken", zegt hij.
Door een compressietechnologie te creëren die gegevens met een hoge resolutie kan opslaan in verrassend kleine ruimtes met een lage resolutie, voorziet Deep Render het gebruik ervan ook in nabewerkingstoepassingen.
Besenbruch voegt eraan toe: "In nabewerkingstoepassingen, waaronder het zoeken naar afbeeldingen en video's, kan het algoritme de gecomprimeerde weergave van de gegevens als invoer gebruiken, waardoor de naverwerkingsorde van grootte sneller wordt."
Zonder details te geven, zegt hij dat ze ook op zoek zijn naar een use-case met de klassieke term 'rendering'.
Het is niet duidelijk of Deep Render overweegt zijn AI-codec aan te bieden als uitvoer voor weergave, maar de use case lijkt er te zijn.
Gegevens vreten de wereld op en de internetinfrastructuur heeft niet de bandbreedte om onze consumptie-economie te ondersteunen.
De door Deep Render ontwikkelde AI-codec zou een manier kunnen zijn om dit verbruik te ondersteunen zonder het internet te verlammen.
Met use cases die zich uitstrekken over Netflix, Twitch, Zoom, Facebook en in staat is om op miljoenen mobiele apparaten te werken, is Deep Render misschien wel de meest interessante diepe techniek bedrijf op dit moment en een bedrijf dat in staat is het internet te transformeren.
"We zijn net zo toegewijd aan de overtuiging dat Deep Render ons digitale leven van vandaag fundamenteel zal transformeren als toen we voor het eerst investeerden in Seed in 2020", zegt Eddie Anderson, oprichter van Pentech Ventures.
Jon Edigton, hoofd van Software Investering bij IP Group, zegt: "Ze hebben een innovatie gecreëerd die het potentieel heeft om het internet zoals wij dat kennen volledig te transformeren en tegelijkertijd een echt vrij en open web te ondersteunen."