Auto-AI in Berlijn startup Teraki heeft onlangs aangekondigd dat het € 2 miljoen aan extra financiering heeft opgehaald voor zijn missie om baanbrekende AI en edge-gegevensverwerking te bieden software om te voldoen aan de explosieve vraag naar gegevens van de auto-elektronica-industrie van $ 395 miljard.
De nieuwste ondersteuning voor het technologieplatform zal helpen om de efficiëntie van de componenten die worden gebruikt in auto-elektronica meer dan vertienvoudigd te maken. De investering werd geleid door in Hong Kong gevestigd Horizon ondernemingen en Amerikaanse Family Ventures. De totale financiering tot nu toe bedraagt $ 5.3 miljoen.
“Datagestuurde inzichten zullen de sleutel zijn tot innovatie in de auto- en autoverzekeringssector, met als resultaat dat het vastleggen van zeer nauwkeurige informatie uit auto's de basis is die nodig is om tot deze inzichten te komen. Teraki helpt bij het verkrijgen van deze informatie met de hoogste efficiëntie en nauwkeurigheid. We zijn verheugd om de groei van het bedrijf te ondersteunen en zijn weg naar betere verzekeringstoepassingen mogelijk te maken”, zegt Katelyn Johnson, directeur bij American Family Ventures.
American Family Ventures is een fonds van $ 200 miljoen dat wordt ondersteund door American Family Insurance, de 13e grootste P&C-verzekeraar in de VS, die geïnteresseerd is in het introduceren van datagestuurde producten in de verzekeringssector.
Teraki is de toonaangevende leverancier van ingebedde pre-processing software voor sensorgegevens in de cloud-gebaseerde industrie. Wanneer ingebed in auto-elektronische systemen, de software stelt hardware in staat om meer dan 10 keer meer gegevens te verwerken zonder verlies van informatie om machine learning-methoden van klanten te trainen en uit te voeren.
Teraki's deterministische technologie is compatibel met AI en voldoet aan de normen voor veiligheidsgerelateerde toepassingen. Door technieken toe te passen die oorspronkelijk zijn ontwikkeld voor quantum computing, comprimeert Teraki gegevens tot slechts twee procent van de oorspronkelijke grootte. Dit betekent dat pre-processing-applicaties met Teraki meer dan 10 keer sneller werken dan implementaties op basis van Neural Network.
Teraki pre-processing kan direct mee werken AI-chips waardoor nog hogere efficiënties mogelijk zijn. Als alternatief kan het ook gewoon de specificaties van klassieke autochips verminderen, waardoor de materiaallijst wordt verlaagd. Met betrekking tot sensorfusie vermindert Teraki het energieverbruik en de warmteproductie drastisch door minder rekentaken, terwijl het nog steeds de algoritmedetectie- en voorspellingsprestaties levert die essentieel zijn voor geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS) en autonome voertuigen.
cloud-gebaseerde De CEO en mede-oprichter van Teraki zegt: “Het winnen van de steun van deze gerenommeerde en toonaangevende VC's is een verdere bevestiging van onze visie om daadwerkelijk efficiënte edge computing en schaalbare AI-toepassingen in de automobielmarkten mogelijk te maken. Met deze investering kunnen we de time-to-market voor onze ondertekende klantcontracten versnellen en de groeiende klantentrechter bedienen.”
Introductie van het Teraki DevCenter
Het bedrijf kondigde ook de lancering aan van het Teraki DevCenter—a cloud-gebaseerde omgeving voor datatraining en prototyping, waardoor klanten Teraki's algoritmen op hun data kunnen trainen. Datatraining is een essentiële stap die wordt gebruikt om AI-modellen of machine learning-algoritmen te leren hoe ze datagestuurde voorspellingen of beslissingen kunnen maken door een wiskundig model te bouwen op basis van invoergegevens.
Uniek voor de branche, het DevCenter automatiseert dit complexe proces en zorgt voor ontwikkeling teams met de mogelijkheid om Teraki's machine learning-algoritmen snel te trainen op basis van hun eigen gegevens en om precies te evalueren welke prestatievoordelen Teraki's technologie kan bieden.
“Met het DevCenter hebben we datatrainingstaken geautomatiseerd, waardoor ontwikkeling mogelijk is teams om onze oplossing sneller te testen met hun eigen gegevens”, zegt Markus Kopf, medeoprichter en CTO van Teraki. “Het automatiseren van dit hele proces is complex en moeilijk. Voor onze huidige en toekomstige klanten maakt dit het veel gemakkelijker om zelf te ervaren wat Teraki-technologie kan doen op het gebied van edge-verwerking en prestatieverbeteringen die hun hardware- en datacommunicatiekosten kunnen verlagen, hun applicaties en algoritmen kunnen verbeteren en nieuwe mogelijkheden kunnen creëren in de autosystemen van morgen.”
- Persbericht
Blijf op de hoogte Silicon Canals voor meer updates in de tech startup wereld.
Stock foto van Zapp2Photo/Shutterstock
5 voordelen van deelname aan een wereldklasse accelerator om je een boost te geven startup's groei