Terwijl bedrijven op verschillende gebieden, van entertainment tot landbouw, van detailhandel tot robotica, zich haasten om AI in hun bedrijfspraktijken te implementeren, worden ze herhaaldelijk geconfronteerd met obstakels, waaronder efficiënte gegevensetikettering op grote schaal.
Volgens de verslag AI-markt zal naar verwachting tegen 190 een industrie van $ 162 miljard (ongeveer € 2025 miljard) worden, maar ongeveer 96% van de bedrijven heeft problemen met het labelen van gegevens als het gaat om AI implementatie en productie. Het sorteren van enorme ongestructureerde gegevens door middel van labeling en beheer is de eerste stap naar de ontwikkeling van AI-modellen.
€ 14 miljoen opgehaald
Vanuit Tel-Aviv, DatalusHet eigen SaaS-platform van het bedrijf brengt menselijke en machine-intelligentie samen, niet alleen voor het trainen en labelen van gegevens, maar ook voor het aandrijven van enterprises met succes in productie.
Het Israëlische SaaS-platform heeft $ 16 miljoen (ongeveer € 14 miljoen) aan financiering opgehaald na de voltooiing van de serie A-ronde van $ 11 miljoen (ongeveer € 9.3 miljoen). De financieringsronde werd geleid door Amiti Ventures met deelname van F2 Venture Capital, OurCrowd, NextLeap Ventures en SeedIL Ventures.
Het bedrijf is van plan het bedrijf te gebruiken om de wervingsinspanningen te vergroten en zijn aanwezigheid op de Amerikaanse en Europese markten te vergroten.
Elimineert data-uitdagingen
Dataloop, opgericht in 2017, elimineert de data-uitdagingen waarmee bedrijven worden geconfronteerd, waardoor ze hun middelen kunnen richten op hun kernactiviteiten. Het platform van het bedrijf stuurt consistent 'real-time' gegevens terug naar menselijke tegenhangers en stroomlijnt tegelijkertijd de workflow met geautomatiseerde annotatietools.
"Veel organisaties blijven worstelen met het omzetten van hun AI- en ML-projecten in productie als gevolg van beperkingen op het gebied van datalabeling en een gebrek aan real-time validatie die alleen kan worden bereikt met menselijke input in het systeem", zegt Eran Shlomo, CEO van Dataloop .
Door mensen op de hoogte te houden, kunnen algoritmen nauwkeurigere en betrouwbaardere voorspellingen maken in minder tijd, op schaal en binnen budget, waardoor organisaties AI met succes in productie kunnen inzetten en zich kunnen concentreren op hun kernactiviteiten.
Het bedrijf heeft een groeiende lijst van klanten, waaronder Standard, Foresight Automotive, Descartes Labs en Transenterix.
Belangrijkste beeldcredits: Dataloop