SaaS bedrijven staan voor de uitdaging om de acceptatiegraad van hun tooling te maximaliseren en klanten de beste ROI te bieden. Hun gebruikers willen gemakkelijk toegankelijke inzichten zodat de software is een essentiële besluitvormingstool voor een datagedreven bedrijfsstrategie.
Ze kunnen dit bereiken door middel van embedded analytics. Embedded analytics maakt het mogelijk om real-time data-analyse en datavisualisatie te integreren in SaaS software, waardoor data-analyse en business intelligence toegankelijker worden voor elke gebruiker. Hoe kunnen startende SaaS-ondernemers hier hun voordeel mee doen?
Analyse is een must voor SaaS
De urgentie voor bedrijven om data te gebruiken voor strategische zakelijke beslissingen neemt toe. Ten eerste stellen data en ingebedde analyses besluitvormers in staat oorzaken en gevolgen van een omzetdaling te identificeren. Bovendien kunnen inzichten uit data belangrijke kansen voor positieve verandering blootleggen en er het grootst mogelijke rendement uit halen. SaaS-gebruikers willen gemakkelijk toegankelijke inzichten zodat de software is een essentiële besluitvormingstool voor een datagedreven bedrijfsstrategie.
Veel SaaS-oplossingen zijn al een bron van informatie. Bijvoorbeeld buitendienstmanagement software houdt zich bezig met puur operationeel beheer, maar omvat de gegevens en expertise om zijn gebruikers benchmark-inzichten te bieden, zoals hoe het bedrijf presteert ten opzichte van concurrenten. Dit soort inzichten zijn van onschatbare waarde voor een manager.
SaaS-aanbieders kunnen hierop inspelen door een analyseplatform te integreren in hun software. Op deze manier faciliteren ze een organisatiebreed datagedreven besluitvormingsproces voor hun klanten en de software is een essentieel instrument voor analyse en verandering.
Dashboards bouwen
SaaS-aanbieders die aan de slag willen met analytics willen geen maanden van ontwikkeling en implementatie. Een korte go-to-market is essentieel in het huidige zakelijke klimaat. De oplossing ligt in white label embedded analytics.
A studie van Nucleus Research bevestigt dat bedrijven die kozen voor een embedded analytics-oplossing in plaats van interne builds gemiddeld binnen drie weken live konden gaan met de analytics-functionaliteit. Aan de andere kant, homevolwassen builds zouden naar verwachting gemiddeld 6 tot 8 maanden nodig hebben.
Door gebruik te maken van white label embedded analytics hoeven SaaS-aanbieders niet zelf te investeren in het ontwikkelen van een dashboardmodule met inzichten. Dankzij de naadloze integratie van real-time data-analyse binnen het propriëtaire software oplossing, technisch teams kunnen (blijven) focussen op het kernproduct in plaats van een dashboardmodule te bouwen.
Tientallen dataconnectoren maken het mogelijk om real-time data-analyse en datavisualisatie snel te integreren in de software of zakelijke toepassing. SaaS-aanbieders behouden daarmee volledige autonomie, zodat zij ook kunnen inspelen op veranderingen in behoefte, data en gebruikers, terwijl hun klanten profiteren van de kracht van data en analyse.
Maak jezelf onmisbaar
Zelfs de donkerste wolken kunnen verfrissende mogelijkheden openen. Bedrijven zijn wanhopig op zoek naar oplossingen die ze kunnen gebruiken nu. In plaats van af te sluiten of te vertragen, zoeken ze naar nieuwe kansen, intelligente en kosteneffectieve oplossingen, aangedreven door de nieuwste technologieën. Embedded analytics is dé kans voor SaaS-aanbieders om nu en in de toekomst onmisbaar te worden.