In het laatste decennium, belangrijke technologische veranderingen hebben de beveiligingsindustrie gevormd. De rise van deep learning-technologie (een subset van AI) heeft enorm geprofiteerd op het gebied van videobewaking met verschillende opvallende toepassingen zoals gezichtsherkenning, persoons- en objectdetectie met een nauwkeurigheid van 99.99%.
Voorheen werd videobewakingstechnologie alleen gebruikt voor misdaadpreventie, maar nu maakt het business intelligence-oplossingen mogelijk door problemen van eindgebruikers op te lossen.
Deep learning-services voor video- en gegevensprivacytoepassingen
Gevestigd vanuit Londen, Pimloc biedt deep learning-services voor toepassingen op het gebied van videobeveiliging en gegevensprivacy. Onlangs heeft de SaaS-beveiligingsontwikkelaar voor video-oplossingen heeft € 1.5 miljoen aan financiering opgehaald onder leiding van Amadeus Capital Partners, met deelname van Speedinvest, en bestaande aandeelhouders. Met deze financiering is Pimloc van plan haar activiteiten uit te breiden naar een nog grotere markt.
Het Britse bedrijf, opgericht in 2016 door Simon Randall en James Leigh, levert AI software tools om afbeeldingen en video-inhoud in grote collecties en streams te vinden, op te halen en te verwerken.
Streeft naar de bescherming van gevoelige visuele gegevens
Simon Randall, de CEO, zegt: “Video wordt vaker vastgelegd, door meer apparaten en op meer locaties dan ooit tevoren. Van oudsher is veel van dit beeldmateriaal bij beveiligingsbeambten gebleven, maar nu willen andere zakelijke functies waardevolle gegevens uit deze inhoud halen. Hoe deze gegevens worden beheerd en gedeeld, roept kritische juridische en ethische vragen op voor gegevensprivacy. De bescherming van persoonsgegevens moet standaard worden ingebouwd in visuele beveiligings- en analysesystemen om individuen te beschermen tegen misbruik van gezichtsherkenning en andere technologieën.”
Het visuele privacy- en beveiligingsbedrijf helpt de organisatie om beveiligingsbeelden te beheren en gevoelige visuele gegevens te beschermen in overeenstemming met de AVG en de wetgeving inzake gegevensprivacy.
De producten van het bedrijf omvatten:
folio: Een systeem voor het identificeren van specialistische visuele content in grote collecties en streams. Het kan in de cloud, op afstand of stand-alone worden uitgevoerd. Volgens het bedrijf kan het platform automatisch zoeken naar inhoud die overeenkomt met een ingebouwde catalogus van meer dan 20,000 bekende objecten en scènes.
Veilig redigeren: Een systeem voor het anonimiseren van gevoelige inhoud in grootschalige video. Het maakt gebruik van machine learning-technologie om snelle en nauwkeurige redactie van beveiligings-, onderzoeks- en evenementenbeelden te bieden. Het kan met name worden uitgevoerd als een beheerde service, op locatie of in de cloud (als de datavolumes een efficiënte upload/download).
Het bedrijf zegt dat het de beelden onmiddellijk kan anonimiseren door middel van machine learning in het geval de video opnieuw wordt gebruikt voor training of andere zaken.
Naast Pholio en Secure Redact ontwikkelde het bedrijf ook oplossingen voor het volgen van merken in video, beeldverwerking op afstand, het volgen van menselijke activiteiten en automatisch publiceren. Ze worden momenteel gebruikt in een reeks sectoren, waaronder mobility, verzekeringen, amusement, uitzendingen en wetshandhaving.
Alex van Someren, Managing Partner, Amadeus Capital Partners, merkt op: "Er is een cruciale behoefte aan privacy door ontwerp en grootschalige oplossingen, aangezien video groeit als gegevensbron voor mobility, verzekeringen, handel en slimme steden, terwijl onze afhankelijkheid van video voor werken op afstand toeneemt.”
Belangrijkste beeldcredits: Zapp2Photo/ Shutterstock