Op medisch gebied, Artificial Intelligence (AI) gebruikt voornamelijk computertechnieken om klinische diagnoses te stellen en behandelingen voor te stellen.
Interessant is dat de AI uitblinkt in het identificeren van de ingewikkelde patronen te midden van tonnen gegevens en dit kan doen op een schaal en snelheid die de menselijke capaciteit te boven gaat. Veel experts zijn van mening dat deze technologie kan worden gebruikt om artsen en patiënten te helpen beter te worden gezondheidszorg beslissingen.
Voorspelt een hartaanval vijf jaar eerder!
In dit verband hebben onderzoekers van de Universiteit van Oxford een nieuwe technologie ontwikkeld, aangedreven door AI, die mensen met een hoog risico op een hartaanval kan identificeren, vijf jaar voordat deze toeslaat.
De bevindingen worden met name gepresenteerd op het congres van de European Society of Cardiology (ESC) in Parijs en gepubliceerd in de European Heart Journal. Deze studie werd gefinancierd door de British Heart Foundation (BHF) samen met het National Institute for Health Research.
Vet radiomisch profiel (FRP)
Onderzoekers hebben met behulp van machine learning een biomarker of vingerafdruk ontwikkeld die bekend staat als het fat radiomic profile (FRP). Volgens de studie detecteert FRP biologische rode vlaggen in de ruimte langs de bloedvaten die het hart van bloed voorzien. Het identificeert ontstekingen, littekens en veranderingen in deze bloedvaten, die allemaal wijzen op een toekomstige hartaanval.
Professor Charalambos Antoniades, hoogleraar cardiovasculaire geneeskunde en BHF Senior Clinical Fellow aan de Universiteit van Oxford, zei:
"We geloven oprecht dat deze technologie binnen een jaar levens kan redden.”
Geen vaste routine!
Momenteel worden patiënten met pijn op de borst doorgestuurd voor een CT-scan. Dit is een scan van de kransslagaders om te controleren op vernauwde of geblokkeerde segmenten. Als er geen significante vernauwing van de slagader is, worden patiënten gestuurd home zonder behandeling, ondanks het feit dat velen later hartaanvallen zullen krijgen.
Antoniades zei:
"Alleen omdat iemands scan van hun kransslagader laat zien dat er geen vernauwing is, wil dat nog niet zeggen dat ze veilig zijn voor een hartaanval."
Voorspelt met 90 procent nauwkeurigheid!
De nieuwe technologie ontwikkeld door professor Charalambos Antoniades en zijn team kan de gevaarlijke opeenhoping van vet en littekens rond het orgaan detecteren. Bovendien stelt deze technologie artsen in staat om de waarschijnlijkheid van een hartaanval door de jaren heen met een nauwkeurigheid van 90 procent te voorspellen.
Antoniades, toegevoegd:
Door gebruik te maken van de kracht van AI hebben we een vingerafdruk ontwikkeld om 'slechte' kenmerken rond de slagaders van mensen te vinden. Dit heeft een enorm potentieel om vroege tekenen van ziekte op te sporen en om alle preventieve maatregelen te kunnen nemen voordat een hartaanval toeslaat, waardoor uiteindelijk levens kunnen worden gered.
Daarnaast worden de team vergeleek de CCTA-scans van mensen die binnen vijf jaar een hartaanval of cardiovasculaire dood kregen met degenen die dat niet deden, om inzicht te krijgen in de veranderingen in de bloedvaten die aangeven dat iemand een hoger risico op een hartaanval loopt.
Professor Metin Avkiran, onze Associate Medical Director, zei:
Elke 5 minuten wordt er iemand opgenomen in een Brits ziekenhuis vanwege een hartaanval. Dit onderzoek is een krachtig voorbeeld van hoe innovatief gebruik van machine learning-technologie het potentieel heeft om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we mensen identificeren die het risico lopen op een hartaanval en voorkomen dat dit gebeurt.
Ook de team testte de prestaties van deze perivasculaire vingerafdruk bij 1,575 mensen in de SCOT-HEART-studie, wat aantoonde dat de FRP een uitstekende waarde had bij het voorspellen van hartaanvallen.
Avkiran voegde toe:
Dit is een aanzienlijke vooruitgang. De nieuwe 'vingerafdruk' haalt extra informatie over de onderliggende biologie uit scans die routinematig worden gebruikt om vernauwde slagaders te detecteren. Dergelijke op AI gebaseerde technologie om een dreigende hartaanval met grotere precisie te voorspellen, zou een grote stap voorwaarts kunnen betekenen in gepersonaliseerde zorg voor mensen met verdenking op coronaire hartziekte.
Uitrollen naar zorgprofessionals!
De team onder leiding van professor Charalambos is Antoniades van plan zijn technologie uit te rollen naar gezondheidszorg professionals in de hoop dat het in de komende twee jaar naast CCTA-scans zal worden opgenomen in de routinematige NHS-praktijk.
Stockfoto's van Gorodenkoff/ Shutterstock
Blijf op de hoogte Silicon Canals voor meer Europese technologie news.
Hoe bouw je een sterk digitaal Europa waar scale-ups gedijen