Kheiron medische technologieën, een in Londen gevestigde medtech startup welke gebruikt Machine leren om radiologen te helpen vroege tekenen van kanker op te sporen, heeft $ 22 miljoen (€ 20 miljoen) opgehaald in een serie A-financieringsronde. De investering werd geleid door het Europese VC-bedrijf Atomico, met deelname van Greycroft, Connect Ventures, Hoxton Ventures en Exor Seeds.
Het bedrijf is van plan de financiering te gebruiken om de klinische validatie van Mia verder op te schalen door een reeks tests uit te voeren om de effectiviteit en veiligheid ervan te bevestigen en uitrol in Europa, de Verenigde Staten en Azië. Als onderdeel van deze investering zal Atomico Principal Irina Haivas toetreden tot het bestuur.
Irina Haivas, een directeur bij Atomico die toetreedt tot het bestuur van Kheiron, zei:
We hebben in Kheiron geïnvesteerd omdat we geloven dat ze een van de beste machine learning hebben teammaar ook omdat ze zo'n diep begrip hebben van radiologie en de klinische validatie die nodig is om dit nieuwe tijdperk van kankerdiagnose en -zorg in te luiden.
Organisatie met de beste geest!
Voor niet-ingewijden werd Kheiron Medical in 2016 opgericht door Dr. Peter Kecskemethy en Tobias Rijken met als enige focus het ondersteunen van het werk van borstradiologen met Machine Learning software.
Het combineert diepgaande leermethoden, radiologie en datawetenschapsexpertise om een geheel nieuw niveau van diagnostiek mogelijk te maken die is ontworpen om kankers op te sporen en de gezondheid van patiënten te verbeteren.
De team bestaat uit enkele van de knapste koppen op het gebied van technologie en radiologie, waaronder deep learning-experts en ingenieurs van de universiteiten van Oxford, Cambridge, Edinburgh, McGill, KTH, University College London (UCL) en Imperial College, en vooraanstaande klinische academici en radiologen uit de hele Europa.
Mia
Het eerste product van Kheiron Medical is Mia, een borst oplossing voor kankerscreening die radiologen ondersteunt bij het verminderen van fouten bij de detectie van borstkanker.
Ook wel Mammography Intelligent Assessment (MIA) genoemd, is het ontworpen om standaard FFDM-mammogrammen te analyseren in een setting voor borstkankerscreening. Het is het eerste product dat is ontwikkeld door een Brits bedrijf dat de CE-markering voor diep leren heeft ontvangen software bij radiologie.
Verkozen tot Beste Nieuwe Radiologie Software 2019
Daarnaast worden de software heeft state-of-the-art prestaties getoond in een multicenter klinische studie en werd uitgeroepen tot Beste nieuwe radiologie Software 2019 door toonaangevende radiologie-uitgeverij AuntMinnie. Het heeft ook Europese regelgevende goedkeuring om op te treden als een onafhankelijke tweede lezer in dubbelleesprogramma's door dezelfde beslissing te nemen die screeningsradiologen moeten nemen.
In een reactie op de investering zeggen Kheiron CTO en mede-oprichter Tobias Rijken:
“Klinische strengheid vormt de kern van alles wat we doen. Het is één ding om een algoritme te maken, maar het is heel iets anders om het bruikbaar te maken in de klinische praktijk wanneer het leven van patiënten op het spel staat. De sleutel om radiologen te helpen borstkanker nauwkeuriger te diagnosticeren ten behoeve van vrouwen overal ter wereld, was het vinden van investeerders die begrepen hoe ze producten konden valideren en schalen voor een veilige wereldwijde impact. De team at Atomico heeft hier veel ervaring mee bij bedrijven als Skype, Uber, Spotify en Virgin en we zouden niet blijer kunnen zijn om met hen samen te werken aan dit belangrijke probleem.”
Getraind met echte screeninggegevens!
Volgens het bedrijf is Mia getraind met een verscheidenheid aan gegevenssets bestaande uit uitgebreide en diverse klinische monsters die representatief zijn voor echte screeningpopulaties in het VK. Het bedrijf werkt momenteel nauw samen met de Britse National Health Service (NHS), ondersteund door overheidsfinanciering te implementeren op uitgebreide testbeds en proeflocaties in zowel Engeland als Schotland.
Financiering uit EU Horizon 2020
Kheiron heeft ook financiering ontvangen van het EU Horizon 2020-onderzoeks- en innovatieprogramma om op te schalen in de hele EU, inclusief de uitrol van proeflocaties in Europa in 2019. Volgens de CEO van het bedrijf is dit een doorbraak in AI (Artificial Intelligence) diagnostiek.
Momenteel zijn dat er tal van startups fondsen werven om AI en machine learning te gebruiken om ook nieuwe behandelingen en diagnoses voor ziekten te helpen identificeren.
Blijf op de hoogte Silicon Canals voor meer Europese technologie news.