Londen gevestigde Weg, een bedrijf dat end-to-end deep learning gebruikt om zich te ontwikkelen artificial intelligence in staat tot complex rijden, kondigde dinsdag aan dat het $ 200 miljoen (ongeveer € 176.39 miljoen) heeft opgehaald in zijn Series B-financieringsronde.
Met deze ontwikkeling heeft het bedrijf een totale financiering van $ 258 miljoen opgehaald. Het opgehaalde kapitaal zal Wayve helpen om zijn autonome technologie van de volgende generatie wereldwijd op te schalen en in te zetten.
Beleggers in deze ronde
De ronde werd geleid door Eclipse Ventures, een oude supporter van Wayve. De investering zag ook deelname van nieuwe investeerders D1 Capital Partners, Baillie Gifford, Moore Strategic Ventures en Linse Capital, evenals aanvullende steun van Microsoft en Virgin, en beginnende investeerders Compound en Balderton Capital.
Wayve gebruikt Azure, het cloud computing-platform van Microsoft, om zijn machine learning-platform te schalen. Azure biedt de reken- en opslagmogelijkheden die nodig zijn om autonoom rijdende ontwikkel- en testworkloads uit te voeren en machine learning-experimenten uit te voeren om de autonomieprestaties te verbeteren.
Strategische investeerder Ocado Group en een lijst van angel investors waaronder AI en industriële leiders zoals Sir Richard Branson, Rosemary Leith, Linda Levinson, David Richter, Pieter Abbeel en Yann LeCun namen ook deel aan de ronde.
Seth Winterroth, Partner bij Eclipse Ventures, zegt: “Terwijl de industrie worstelt om zelfrijdende technologie met traditionele robotica op te lossen, wordt het steeds duidelijker dat AV2.0 de juiste weg is om een schaalbare rij-intelligentie te bouwen die commerciële wagenparkbeheerders kan helpen bij het inzetten van autonomie sneller. Wayve is baanbrekend door AV's te bouwen die zich kunnen aanpassen aan het rijden in nieuwe steden, wat voorheen ongezien was in trainingen."
“Een nieuwe benadering van zelfrijden: AV2.0”
Wayve, opgericht in 2017 door Alex Kendall en Amar Shah, ontwikkelt een volledig autonoom rijsysteem dat op elke laag datagestuurd is. Het maakt gebruik van end-to-end deep learning om te ontwikkelen artificial intelligence in staat tot complex rijden dat kan worden geschaald over verschillende stedelijke omgevingen.
Het bedrijf zegt: “We zijn pioniers op het gebied van AI software, lean hardware en fleet learning-platform voor AV 2.0: een autonoom rijsysteem van de volgende generatie dat zich wereldwijd kan aanpassen aan nieuwe rijdomeinen.”
De AV2.0-technologie biedt een gestroomlijnde, camera-first detectiesuite met een end-to-end deep learning-systeem dat continu leert van rijgegevens op petabyte-schaal die worden geleverd door Wayve's partnervloten, waaronder Ocado Group, Asda en DPD.
In eenvoudige bewoordingen kan de AV2.0-technologie van Wayve leren hoe je in één stad moet rijden en die kennis vervolgens toepassen op nieuwe plaatsen waar het nog nooit is geweest. Terwijl andere AV-technologieën alleen werken op specifieke in kaart gebrachte straten of testgebieden, kan het Wayve-systeem van rijden in Londen naar rijden in een andere stad gaan zonder dat het opnieuw ontworpen hoeft te worden. Het bedrijf wil als eerste autonomie inzetten in 100 steden.
Kapitaalgebruik
Wayve beweert dat de opbrengst van deze ronde het bedrijf in staat zal stellen om te groeien team, een Level 4+ AV-prototype ontwikkelen voor personenauto's en bestelwagens, de implementatie ervan op partnervloten schalen om last-mile-leveringspilots te starten, en de data-infrastructuur ontwikkelen om het autonomieplatform op wagenparkschaal te verbeteren.
Alex Kendall zegt: “Vandaag hebben we alle onderdelen klaar om te nemen wat we hebben gepionierd en AV2.0 vooruit te helpen. We hebben strategische partners samengebracht op het gebied van transport, boodschappenbezorging en computers, samen met de beste kapitaalbronnen om ons kernautonomieplatform op te schalen, producten uit te proberen met onze commerciële wagenparkpartners en de infrastructuur te bouwen om AV2.0 wereldwijd op te schalen.”
Volgens het bedrijf zal het bereiken van deze doelstellingen de toegankelijkheid van AV-technologie verbeteren, waardoor meer bedrijven en individuen kunnen profiteren van veiligere, duurzame en betrouwbare vormen van transport.