Plastic afval vormt een grote uitdaging, zowel op het land als op zee! Welnu, vorig jaar berekenden wetenschappers de totale hoeveelheid geproduceerd plastic sinds 1950 en het resultaat is 8.3 miljard ton. Helaas is nu ongeveer driekwart daarvan afval geworden. Dat gezegd te hebben, veel startups over de hele wereld zijn bestrijding van plasticvervuiling.
Letse oplossing om het milieu te helpen
Op dit moment zijn er twee grote mondiale problemen met betrekking tot plastic verpakkingen. Ten eerste hoe het productievolume van dit materiaal kan worden verminderd. Ten tweede hoe je het effectief kunt inzamelen zodat er zo min mogelijk plastic in het milieu terechtkomt. Twee Letse bedrijven hebben een oplossing gevonden op basis van artificial intelligence (AI) om de inzameling van plastic afval effectiever te maken en zo een belangrijke bijdrage te leveren aan de implementatie van de aankomende single-use plastic richtlijn in de Europese Unie.
Statiegeldregelingen
Tien Europese landen statiegeldregelingen hebben ingevoerd. Het aantal groeit. De resolutie van de Europese Unie (EU) is echter dat in 2030 alle plastic verpakkingen die op de markt worden gebracht, herbruikbaar of recyclebaar moeten zijn. Volgens de studie โPlasticsEuropeโ uit 2014 produceert Europa 25 miljoen ton plastic afval. Slechts 30% hiervan wordt gerecycled, 39% wordt verbrand en 31% wordt gestort op stortplaatsen.
Waarom worden kunststoffen langzaam afgebroken?
Door de chemische structuur van de meeste kunststoffen zijn ze bestand tegen veel natuurlijke afbraakprocessen, waardoor ze langzaam worden afgebroken. Kunststoffen bevatten vaak additieven, waardoor ze sterker, flexibeler en duurzamer worden. Maar veel van deze additieven kunnen de levensduur van producten verlengen als ze zwerfvuil worden, waarbij wordt geschat dat het minstens 400 jaar kan duren voordat ze uiteenvallen. Dit heeft geresulteerd in de grote bekendheid van plasticvervuiling in het milieu.
Een stap verwijderd van de EU-doelstellingen
Het probleem kan worden opgelost door aantrekkelijke en effectieve manieren te bieden om plastic afval in te zamelen. Statiegeldregelingen zijn een goede gelegenheid om mensen te betrekken bij de afvalinzameling en zo te helpen de doelstellingen van de hele EU te bereiken. Letland is ook nog maar een stap verwijderd van het laten werken van statiegeldregelingen, dus hebben lokale bedrijven nieuwe systemen ontwikkeld om zichzelf en andere landen te helpen afval effectiever in te zamelen.
stippen en PERUZA
Samen met het technologiebedrijf planchetten/punten, het bedrijf voor procestechniek en apparatuurproductie PERUZA heeft een prototype van het statiegeldsysteem voor verpakkingen gemaakt dat niet alleen verpakkingen van bepaalde soorten dranken, maar ook verschillende soorten verpakkingen kan herkennen en inzamelen. Het herkenningssysteem is gebaseerd op AI en herkent het materiaal van verpakkingen.
Robert Dlohi, CEO van PERUZA, zei:
Het probleem van bestaande apparaten is dat ze individuele soorten verpakkingen kunnen verzamelen. Ze gebruiken een streepjescode voor herkenning. Ons systeem kan momenteel 0,5l en/of 1,5l PET-flessen, 5l plastic flessen, 1,5l plastic jerrycans, maar ook aluminium blikjes, kartonnen Tetra Pak, glazen flessen en potten herkennen, verzamelen en sorteren. We hebben ook situaties voorzien waarin verpakkingen in het systeem verschijnen die het niet kan herkennen. Daarvoor hebben we een aparte bak gemaakt voor ongesorteerd afval.
Het tweede project is nog verder gegaan. Er is een demo-apparaat gemaakt door een toonaangevende AI-ontwikkelaar in de Baltische staten - APPLY - in samenwerking met een groep bedrijven die oplossingen bieden voor duurzame en slimme steden, regio's en industrieรซn onder de titel Cleantech Letland. Op dit apparaat herkent AI โ computervisie, machine learning en deep learning-technologieรซn โ verschillende soorten afval en helpt deze te sorteren, ongeacht hoeveel de vorm is vervormd, de verpakking plat is en de verpakking geen streepjescode heeft.
Vismands Menjoks, Chief Commercial Officer van APPLY, zei:
We hebben deze machine gebouwd om het meest voorkomende afval op straat te herkennen, zoals koffiekopjes, PET-flessen, aluminium blikjes, Tetra Pak en drinkyoghurtflessen. Dit systeem beperkt zich niet tot drankverpakkingen zoals de meeste systemen momenteel doen. Dit betekent dat elk type verpakking in het systeem kan worden geplaatst en dat het de juiste manier vindt om ermee om te gaan. In de toekomst zal het systeem worden ontwikkeld om glazen verpakkingen die herhaaldelijk kunnen worden gebruikt te kunnen scheiden van recyclebaar glas. Later zijn we van plan om spectrale analyse toe te voegen om polyethyleen met hoge dichtheid (HDPE) te detecteren en te scheiden van de andere soorten polymeren of andere materialen zoals metalen.
Blijf op de hoogte Silicon Canals voor meer updates in de tech startup wereld.