Op de TNW Conferentie in juni vond de Nederlandse D&I in Digital Benchmark 2023 plaats vertoonde hoe Nederland Europa volgt in zijn inspanningen op het gebied van diversiteit en inclusiviteit.
Uit de benchmark bleek dat het percentage vrouwen in technische functies in de Nederlandse digitale sector daalde van 21 procent in 2022 naar 19 procent in 2023.
Nu Nederland drie procent onder het Europese gemiddelde scoort en bijna de helft van de Nederlandse technologiebedrijven geen concrete stappen heeft gezet om hun D&I-initiatieven vooruit te helpen, was de D&I-benchmark een wake-up call voor de digitale sector in Nederland.
โDe dalende vertegenwoordiging van vrouwen in de Nederlandse techsector is inderdaad zorgwekkendโ, zegt Samaa Mohammed, communitylid van Diverse Leaders in Tech (DLiT) en oprichter van de Dutch AI Ethics Community.
Diverse Leaders in Tech (DLiT) community is een initiatief van Techleap.nl, een Nederlandse non-profit organisatie gericht op de groei van scale-ups in Nederland.
Met de expertise van ruim 150 techleiders zoals Mohammad wil Techleap.nl in 2030 echte diversiteit brengen in de Nederlandse techsector.
Noodzaak van een holistische D&I-aanpak
Om de afnemende vertegenwoordiging van vrouwen in de Nederlandse technologiesector te keren, stelt Mohammad dat de sector een holistische benadering moet hanteren.
โDit zou stappen kunnen inhouden zoals het opzetten van mentor- en sponsorprogrammaโs om vrouwen in het veld aan te moedigen en te ondersteunen, het implementeren van rekruteringspraktijken om onbewuste vooroordelen tegen te gaan, en het bieden van flexibele werkomstandigheden die kunnen helpen tegemoet te komen aan diverse levensstijlen en behoeftenโ, zegt ze.
We bekijken diversiteit vaak door de lens van werkgevers en de inspanningen die zij leveren om de vertegenwoordiging te vergroten.
Mohammad betoogt echter dat om echte diversiteit te bereiken, de Nederlandse techniek ecosystem zou veel eerder moeten beginnen.
Ze vertelt gepassioneerd over de universiteitservaring van haar vrienden, waar slechts 1 procent van de studenten in de klas vrouwen of gekleurde mensen waren.
Hoewel haar AI-onderzoek voor 40 procent uit vrouwen bestond, bleven de traditionele, op technologie gerichte lessen door mannen gedomineerd, omdat het cursussen geesteswetenschappen en computerwetenschappen omvatte.
Dit gebrek aan diversiteit tussen leeftijdsgenoten in de klas is een duidelijk struikelblok voor een samenleving die diversiteit nastreeft.
โHet is niet ongewoon dat een vrouw een van de weinigen is die een technische klas volgt team en uiteindelijk afhaken vanwege een niet-inclusieve omgevingโ, zegt ze op basis van haar eigen ervaring.
Ze pleit voor het creรซren van een onderwijsinstelling ecosystem waar vrouwen en gekleurde vrouwen met open armen worden ontvangen.
Als diversiteitsleider vindt Mohammad ook dat er behoefte is aan mentorschaps- en sponsorprogrammaโs om โvrouwen in het veld aan te moedigen en te ondersteunenโ.
Ze definieert een holistische aanpak als een aanpak waarbij rekruteringspraktijken worden geรฏmplementeerd om onbewuste vooroordelen te verminderen en flexibele werkomstandigheden te bieden om tegemoet te komen aan diverse levensstijlen en behoeften.
โHet is belangrijk om een โโinclusieve cultuur te creรซren waarin iedereen zich gewaardeerd en gehoord voeltโ, zegt ze, en voegt eraan toe: โHet is essentieel om de prestaties van diverse vrouwen in de technologiesector te vieren en onder de aandacht te brengen om rolmodellen te bieden voor toekomstige generaties.โ
Data-first-aanpak
De Nederlandse D&I in Digital Benchmark 2023 liet ook zien hoe Nederlandse technologiebedrijven alleen traditionele maatstaven zoals leeftijd, nationaliteit en geslacht volgen om hun diversiteitsinspanningen in beeld te brengen.
Er is nu echter een sterk argument vรณรณr het volgen van gegevens die verder gaan dan deze traditionele statistieken.
Mohammad, tevens bestuurslid van NGO Algorithm Audit & Digital Ethics Specialist bij Alliander, pleit ervoor om aanvullende gegevens bij te houden als een manier voor bedrijven om vooroordelen beter te begrijpen en aan te pakken.
Maar ze waarschuwt bedrijven ervoor te zorgen dat dergelijke gegevens op een verantwoorde en ethische manier worden verzameld.
โAlle verzamelde gegevens moeten worden geanonimiseerd om de privacy van individuen te beschermen, en mogen uitsluitend worden gebruikt met als doel de diversiteit en inclusiviteit te verbeterenโ, merkt ze op.
Ze merkt verder op dat bedrijven transparant moeten zijn over welke gegevens worden verzameld en waarom ze individuen de mogelijkheid moeten geven om zich af te melden als ze dat willen.
Een van de gebieden waar Nederland achterop lijkt te zijn geraakt, is de overgang van goede bedoelingen naar meer impact met datagedreven DEI.
Door aanvullende gegevens te verzamelen zou Nederland eindelijk de achterstand op zijn Europese collegaโs kunnen inhalen en zijn diversiteitsdoelstellingen kunnen versnellen.
Een van de manieren waarop dat kan worden gedaan is door te investeren in data-analysecapaciteiten om betekenisvolle inzichten uit deze data te halen, en ze moeten bereid zijn om op basis van deze inzichten actie te ondernemen om echte verandering te bewerkstelligen.
AI om D&I te promoten
Mohammad ziet het als een AI-ethicus AI spelen een grote rol bij het bevorderen van diversiteit en inclusiviteit.
Ze legt uit hoe AI kan worden gebruikt om โwervings-, promotie- en beloningspraktijken te analyseren om patronen van vooroordelen of discriminatie te identificeren.โ
DEI in Europese Tech Benchmark 2024
Daarnaast ziet ze ook dat AI een rol speelt bij het verminderen van vooringenomenheid in het besluitvormingsproces door ervoor te zorgen dat de beslissingen gebaseerd zijn op objectieve criteria en geen rekening houden met persoonlijke vooroordelen of stereotypen.
Dit zou als een verrassing kunnen komenrise voor sommigen omdat er bewezen voorbeelden zijn van door AI gefaciliteerde aanwervingen die gekleurde mensen, vrouwen en mensen met een handicap schade berokkenen.
Mohammad, die een proefschrift schreef over Social Bias in Automated Decision-Making Algorithms, ziet een duidelijke manier om deze valkuilen te vermijden.
Om te beginnen moedigt ze alle bedrijven aan om het verminderen van AI-vooroordelen te bekijken vanuit het perspectief van techniek, bedrijfscultuur en bestuur.
Op technisch vlak beveelt ze aan om bias tijdens het ontwikkelingsproces te verminderen door variabelen in de trainingsgegevens te selecteren die een grote impact kunnen hebben op bias.
โEen andere manier om vooringenomenheid te verminderen is het gebruik van diverse trainingsgegevens die een breed scala aan perspectieven en ervaringen vertegenwoordigenโ, legt ze uit.
Ze beveelt ook ten zeerste het gebruik aan van technieken zoals eerlijkheidsbewust machinaal leren, waarbij eerlijkheidsoverwegingen expliciet worden geรฏntegreerd in het algoritmische ontwerpproces.
Ze voegt hieraan toe: โVanuit bestuursperspectief is het belangrijk om een โโsterke bestuursstructuur op te bouwen voor het toezicht op AI en om ervoor te zorgen dat de gebouwde algoritmen in lijn zijn met de bedrijfswaarden, missie en ethische richtlijnen.โ
De echte uitdaging zal echter zijn het trainen van het AI-algoritme in overeenstemming met de bedrijfscultuur. Historische gegevens zijn wellicht niet nuttig, omdat deze schadelijke beslissingen of stereotypen uit het verleden kunnen omvatten.
Om deze uitdaging het hoofd te bieden, moedigt Mohammad bedrijven aan om er divers bij te betrekken teams bij de ontwikkeling en inzet van AI-systemen.
โ[Dit zal] een breder scala aan perspectieven op tafel brengen, inclusief die van divers vertegenwoordigde belanghebbenden, wat kan helpen potentiรซle vooroordelen te identificeren en te verminderenโ, merkt ze op.
Rol van de DLiT-community van Techleap.nl
De Diverse leiders in technologie community werd eerder dit jaar gelanceerd door Techleap.nl met als primair doel het maken van de Nederlandse tech ecosystem diverser.
De community, een samenwerkingsverband van 150 technologieleiders, wil ervoor zorgen dat diversiteit niet langer een bijzaak is, maar een centraal karakter bij organisaties in de wereld. Amsterdam en Nederland.
Het is de vastberadenheid van deze gemeenschap die de manier waarop de Nederlandse technologie werkt zou kunnen veranderen ecosystem ziet er in het komende half decennium uit.
โDe DLiT-gemeenschap van Techleap.nl speelt een belangrijke rol bij het bevorderen van diversiteit en inclusiviteit in de Nederlandse technologiesectorโ, merkt Mohammad op.
Ze is van mening dat de acties van de gemeenschap om toegewijde leiders uit de sector samen te brengen, een cultuur van diversiteit en inclusiviteit in de hele sector zullen bevorderen.
Wat de Nederlandse tech ecosystem ontbreekt als leidraad of referentiepunt om aan de slag te gaan met inspanningen op het gebied van diversiteit en inclusiviteit, de DLiT-gemeenschap is ontworpen om die kloof te dichten.
Door best practices te delen, te leren van de ervaringen van andere marktleiders, diverse mensen zichtbaar te maken en elkaar verantwoordelijk te houden voor de vooruitgang, stelt Mohammad dat de DLiT-gemeenschap zal transformeren tot een platform op zichzelf.
โHet is al heel waardevol om andere diverse leiders te zien en te ontmoetenโ, zegt Mohammad, en hij voegt eraan toe: โHet laat zien dat er meer van hen zijn dan je zou denken en dat vertegenwoordiging ertoe doet.โ
Terwijl de Nederlandse tech ecosystem heeft zijn miljardair gevonden startup oprichters, fintech pioniers, en mobility strijders zal de DLiT-gemeenschap โrolmodellen naar een hoger niveau tillen om andere diverse mensen te inspireren om een โโcarriรจre in de technologie na te streven en voor een leiderschapsrol te gaan.โ
De gemeenschap gaat echter niet alleen over het pleiten voor diversiteit en inclusiviteit, maar ook over het opleiden van de leiders die deel uitmaken van de missie.
Nu Mohammed zich bij de gemeenschap aansluit, techleap.nl helpt leiders AI-ethiek te begrijpen als essentieel voor iedereen die betrokken is bij de technologie-industrie.
โ[AI-ethiek] kan helpen de besluitvorming te sturen, risicoโs te beperken en uiteindelijk te leiden tot een verantwoorder en nuttiger gebruik van AIโ, legt Mohammad uit.
Op de vraag hoe het met haar gaat leden van de DLiT-gemeenschap helpen, draait Mohammad de tafel om door te stellen dat het de gemeenschap is die haar helpt โde rol van diverse leiders in AI en ethiek beter te begrijpen, aangezien de basis ervan ligt in diversiteit en inclusiviteit.โ
โWe kunnen geen ethische AI โโhebben zonder divers en inclusief teams en bedrijfsculturenโ, zegt ze.
โDus de leden van de DLiT-gemeenschap doen fundamenteel werk voor de technologiesector om ethische algoritmen te bouwenโ, voegt ze verder toe.
AI-verordening
Nu AI het meest besproken onderwerp wordt door technologiebedrijven en hun leidinggevenden, is er al een toenemende roep om regulering.
Eรฉn gebied dat Mohammed het meest bevestigt is de vooringenomenheid en het ontwerpen van AI-programma's die deze vooroordelen niet verergeren. Daarom wil zij dat regelgeving rechtstreeks op deze valkuilen is gericht.
โIk ben van mening dat regelgeving op het gebied van AI en ethiek zorgvuldig moet worden ontworpen om ervoor te zorgen dat AI-technologie mensen ten goede komt, zonder bestaande vooroordelen of discriminatie te verergerenโ, legt ze uit.
Ze voegt er verder aan toe dat een dergelijke regelgeving maatregelen moet omvatten om te garanderen dat er transparantie is in de besluitvormingsprocessen op het gebied van AI.
Ze is ook voorstander van verplichte, onafhankelijke toezichthoudende audits van AI-systemen op vooringenomenheid en handhaving van de gevolgen van niet-naleving.
โEr moeten ook voorzieningen komen om de ontwikkeling en het gebruik van AI aan te moedigen op een manier die diversiteit en inclusiviteit bevordertโ, voegt ze eraan toe.
Kortom, Mohammad is een groot voorstander van AI en is er sterk van overtuigd dat de technologie bedrijven kan helpen hun doelstellingen te verbeteren. verscheidenheid en inclusie-inspanningen.
Haar grootste argument als het gaat om regelgeving is ervoor te zorgen dat AI de mens centraal stelt en gebouwd is om mensen te ondersteunen.
Ze wil dat soortgelijke principes in de Nederlandse regelgeving worden toegepast als die welke worden besproken in de EU AI Act en de voorgestelde AI Bill of Rights in de VS.
Het ideale doel van regelgeving is volgens Mohammad het beschermen van de rechten en veiligheid van burgers en het stimuleren van het ethische gebruik van AI.