Con sede en Viena Flujo de contexto, una empresa que utiliza AI tecnología de imágenes para ayudar a los radiólogos, anunció que ha recaudado 6.7 millones de euros en su ronda de financiación Serie A.
El primer cierre estuvo a cargo de B&C Innovation Investments con la participación del nuevo coinversor TTIP Beteiligungs y los inversores actuales APEX Ventures, Crista Galli Ventures, IST cube, Nina Capital y Novacapital.
Contextflow también declaró que un segundo cierre incluyó 2 millones de euros adicionales del nuevo co-inversor Peak Pride Management, HPH (Hans Peter Haselsteiner) Start-up Unit y el inversor actual APEX Ventures con su fondo "APEX Best in Class".
La empresa informó que se trata de uno de los Serie A más grandes de Europa healthtech inversiones este año.
Utilización de capital
Las ganancias de esta ronda ayudarán a la compañía a acelerar la entrada al mercado en Europa y EE. UU., y a obtener la aprobación de la FDA para Contextflow SEARCH, una aplicación web de recuperación de imágenes basada en contenido (CBIR) basada en IA para datos de imágenes médicas en 3D.
Además, los fondos también se utilizarán para ampliar las ofertas de la empresa para incluir nuevas características y productos que cubran una gama más amplia de órganos y modalidades.
Tiene como objetivo mejorar los flujos de trabajo de radiología
Fundada en 2016 por Georg Langs, Allan Hanbury, Markus Holzer y René Donner, Contextflow es un spin-off de la Universidad Médica de Viena (MUW), con el apoyo de la Universidad Técnica de Viena (TU) y el proyecto de investigación europeo KHRESMOI.
La empresa desarrolla sistemas basados en el aprendizaje profundo software para mejorar los flujos de trabajo de radiología, lo que ayuda a los radiólogos a ahorrar tiempo y mejorar la calidad de los informes. Su tecnología central es un motor de búsqueda basado en imágenes 3D (SEARCH) que detecta patrones de enfermedades en imágenes médicas 3D como tomografías computarizadas y resonancias magnéticas.
SEARCH ayuda a los radiólogos con información para la identificación e interpretación de patrones de imagen específicos de los pulmones en tomografías computarizadas y está diseñado para ayudar a los radiólogos en la evaluación e informe de imágenes objetivas.
Según Contextflow, la tecnología está siendo utilizada actualmente por radiólogos en tomografías computarizadas de pulmón, identificando 19 patrones diferentes (incluidos los relacionados con COVID-19), lo que lo convierte en el único sistema de soporte de decisiones clínicas de este tipo. SEARCH también brinda transparencia, lo que ayuda a los radiólogos a ver y comprender fácilmente por qué el algoritmo proporcionó un resultado determinado.
Markus Holzer explica: "Contextflow adopta un enfoque general y desarrolla software que puede extenderse a modalidades y órganos adicionales. Esto hace que Contextflow sea la IA más amplia software en el campo de la radiología en todo el mundo.”