Artificial intelligence (IA) se ha convertido en la fuerza impulsora detrás de la industria tecnológica. Ha impulsado a NVIDIA a alcanzar una capitalización de mercado de más de 2 billones de dólares. Sam Altman se convierte en un semidiós tecnológicoy acuñó nuevos unicornios con IA. Si bien el tema común entre esos desarrollos es el revuelo en torno a que la IA generativa (GenAI) alcanza niveles de locura, hay startupestá superando los límites en otras áreas de la IA.
Uno de tales startup tiene su sede en Copenhague FocalX, que está construyendo una inspección basada en IA y SaaS software para la industria automotriz y repensar el impacto de la visión AI en proceso. Fundada en 2021 y liderada por una dinámica team of Isabella Agdestein, Pritam Bolenwar, Nishchith Uchily Carlos Pasquali, FocalX tiene como objetivo llevar la visión por computadora al mismo nivel de prominencia que GenAI.
Hoy en día, puedes apuntar la cámara de tu teléfono inteligente a una prenda de vestir y comprarla instantáneamente en línea. Utilizando inteligencia artificial y tecnología basada en la nube, FocalX brinda la misma comodidad a la inspección de vehículos, haciéndola tan simple como tomar una fotografía de un vehículo y diagnosticar instantáneamente su condición.
La tecnología tiene el potencial de transformar completamente la inspección de vehículos para recoger y dejar vehículos, vehículos todoterreno y gestión de flotas. Detrás de esta novedosa solución tecnológica se esconde un viaje difícil para los fundadores, y su historia recuerda las pruebas y tribulaciones asociadas con una empresa de inteligencia artificial.
El encanto del emprendimiento
El atractivo del espíritu empresarial fue una de las principales razones por las que Agdestein comenzó a construir FocalX. Ella dice que este atractivo se produjo especialmente “en áreas que superan los límites de la tecnología actual y parecían el camino correcto para lograr un impacto tangible”.
"Cuando Pritam y yo comenzamos a construir, nuestra motivación era clara: construir una empresa que no solo abordara los desafíos actuales sino que también anticipara las necesidades futuras, manteniéndose a la vanguardia de la innovación", explica.
No se trataba sólo de crear productos innovadores, sino también de ser parte del desarrollo del mundo en el que vivimos, y ese viaje conllevaba su propia serie de desafíos.
Agdestein, que dirige FocalX como CEO, no duda en reconocer el desafío asociado con la construcción AI tecnología desde cero, que no sólo es compleja sino que también requiere un uso intensivo de datos. Ella dice que la combinación de tiempo dedicado a experimentar y las limitaciones asociadas con los conjuntos de datos fue todo un obstáculo.
La validación temprana de su solución por parte de un proveedor importante les permitió continuar construyéndola sabiendo que iban "en la dirección correcta, a pesar de los desafíos".
Desafío de datos
Pasquali, vicepresidente de éxito del cliente en FocalX, dice que su mayor obstáculo fue tener grandes volúmenes de datos de alta calidad para entrenar sus sistemas y construir los modelos.
En el mundo de la IA y los grandes modelos lingüísticos, es un hecho bien conocido que estos sistemas podrían sufrir sesgos y alucinaciones si no se entrenan utilizando datos de calidad.
Para FocalX fue una obviedad eliminarlos desde el principio y una de las estrategias que adoptaron desde el principio fue entrenar su sistema con datos que mostraban “situaciones del mundo real”.
Cuando se trata de datos de calidad para entrenar su modelo de IA, Pasquali dice que se aseguraron de que los vehículos no estuvieran impecablemente limpios, sino que estuvieran en las calles, en diferentes condiciones climáticas, etc.
"Necesitábamos grandes conjuntos de datos de estos escenarios para poder comenzar a construir una tecnología de visión por computadora que pudiera proporcionar valor en la vida real", me dice.
para un joven startup Al igual que FocalX, obtener acceso a un conjunto de datos tan grande con información diversa pero en tiempo real es similar a escalar el Monte Everest.
Superaron este desafío al asociarse con dos grandes clientes globales que pudieron brindar la startup con esos conjuntos de datos y seguir generándolos mientras adoptaban el producto de FocalX.
"No fue fácil", dice Pasquali, y añade, "porque al principio había que gestionar muchas expectativas en lo que respecta a la IA".
Nube e inteligencia artificial para transformar la inspección de vehículos
Si ha visto un vehículo sin conductor, entonces ya sabrá que la IA ya ha entrado en el mundo de la industria automotriz.
Antes de que llegue el día en que todos los automóviles sean completamente autónomos o la tecnología esté lo suficientemente madura como para respaldar dicha transición, la IA avanzará en otras áreas.
Un área donde el impacto de la IA podría ser inmediato es la inspección de vehículos y FocalX está a la vanguardia en ella.
El danés startup ha creado una plataforma de inspección de vehículos basada en la nube impulsada por IA que funciona a través de una combinación de aplicaciones y API fáciles de usar.
Los clientes de FocalX tienen la opción de seguir el flujo de usuarios de la aplicación para crear un proceso de inspección o pueden crear sus flujos de usuarios y conectarse a FocalX a través de API.
Una vez que las imágenes del vehículo se cargan en el backend de FocalX, se procesan utilizando un motor de aprendizaje automático.
"Tenemos varios modelos que trabajan simultáneamente en la imagen", dice el cofundador y director de tecnología Bolenwar. Y añade: "Los resultados de los daños de la IA se envían rápidamente a los usuarios, quienes pueden acceder a sus informes de inspección en formato PDF, en nuestro sistema web o a través de la aplicación".
La plataforma también se integra con el backend del cliente para enviar estos informes directamente a través de API. Si bien reitera el desafío de construir modelos de IA para su producto de visión por computadora, Bolenwar dice que la falta de datos les impidió experimentar con diferentes versiones de su modelo y ver cómo mejoraban los resultados. Dice que también tenían que ser conscientes del hecho de que la literatura en el campo de la visión por computadora se está duplicando en poco tiempo.
“Estar a la vanguardia de la tecnología requiere mucha investigación sobre nuevos métodos y realizar experimentos basados en las últimas investigaciones. Se trata de un esfuerzo continuo que requiere bastante tiempo, pero que, sin embargo, es extremadamente importante”, explica.
A pesar de los desafíos, FocalX ha creado varios modelos de IA diferentes que se ejecutan en cada imagen cargada en su sistema. Sus modelos de etapa inicial detectan cosas como si lo que están viendo es un automóvil, su posición y las piezas del automóvil presentes en esa imagen.
Una vez que han verificado el vehículo, su posición y las piezas presentes en la imagen, FocalX ejecuta todos sus modelos de daños, seguidos de modelos de validación de los daños detectados y, finalmente, un modelo de gravedad, que define la gravedad de los daños.
AWS para reforzar la tecnología
Para respaldar su tecnología de vanguardia, FocalX necesita un servicio en la nube eficiente, escalable y compatible. Bolenwar dice que encontraron todos esos atributos en Servicios Web de Amazon (AWS) y eligieron el servicio debido a "la sólida gestión de bases de datos compatible con PostgreSQL de AWS Aurora y las capacidades de AWS SageMaker para el desarrollo de modelos de IA y ML".
Agrega que la rentabilidad del modelo de precios de AWS y el almacenamiento de datos seguro y accesible que ofrecen los depósitos AWS S3 también fueron factores cruciales. Como muchos emprendedores, Bolenwar y sus cofundadores tenían experiencia previa con AWS, lo que les facilitó la integración perfecta de sus herramientas internas y agilizar aún más el desarrollo y la implementación.
“AWS refuerza significativamente una tendencia orientada a la tecnología startup como FocalX al proporcionar un sistema escalable y seguro. Servicios como AWS Lambda, sistemas de correo, SQS y bases de datos sin servidor permiten una gestión backend eficiente con menos recursos”, afirma.
Si bien la confiabilidad y la escalabilidad jugaron un papel clave en la elección de FocalX AWS, también reconocen que los créditos que se ofrecen periódicamente ayudan en la experimentación y la innovación. "AWS ayuda a ampliar nuestro alcance y escalar más rápido al proporcionar un sistema escalable que nos permite manejar una gran cantidad de solicitudes", agrega Bolenwar.
Con su soporte multirregional y servicios CDN para brindar un mejor servicio a los clientes, AWS fortalece aún más las operaciones comerciales de FocalX. El startup Incluso está considerando utilizar AWS Marketplace a partir de principios de 2025 para mejorar aún más las capacidades de su plataforma. Con AWS Marketplace, FocalX obtendrá acceso a una amplia gama de software y servicios que pueden mejorar aún más las capacidades de su plataforma.
Eficiencia y adopción
Casi tres años después de su lanzamiento, FocalX continúa enfocándose en tecnología y desarrollo de productos al mismo tiempo que busca expandir su negocio comercial. team para satisfacer mejor las demandas de su base de clientes. El startup, que cuenta con más de 20 personas trabajando sólo en el lado tecnológico, está buscando desarrollar su team mientras la batalla se libra en todo el mundo por las mentes más inteligentes y brillantes en el mundo de la IA y el aprendizaje automático.
“Buscamos constantemente a los mejores y más brillantes en IA y ML que puedan introducir investigaciones e ideas innovadoras previamente inexploradas por nuestros team”, dice Uchil, cofundador y vicepresidente de Producto.
Con GenAI ganando una amplia atención, el startup ve un mundo de IA donde las soluciones de visión por computadora como FocalX podrían convertirse en un componente integral de la mayoría software sistemas. Estos sistemas tendrán la tarea de analizar el estado actual y automatizar las tareas rutinarias, las tareas en las que los humanos dedican cientos de horas improductivas.
Bolenwar llega incluso a decir que esto podría no tener el mismo factor sorpresa que GenAI, pero ven un gran éxito para un sistema de visión por computadora de este tipo. Hasta entonces, Uchil dice que FocalX seguirá centrándose en la eficiencia y la adopción, los dos factores clave de los que depende su éxito inmediato.
Esta visión también cuenta con el apoyo de algunos de los empresarios más exitosos de Dinamarca, que respaldaron la primera ronda de financiación de FocalX. También ha recibido varias subvenciones, lo que Agdestein considera un reconocimiento de la novedad y la promesa de su solución. Ella agrega el startup se está preparando para ingresar nuevamente al mercado en busca de financiación para ayudar a resolver los desafíos de muchas empresas automotrices.
Algo que sigue siendo extremadamente importante, añade Uchil, es la rápida adopción de su solución en la industria automovilística. Al demostrar su facilidad de integración en los flujos de trabajo existentes y sus beneficios inmediatos, FocalX quiere llevar su IA a una etapa en la que aumente significativamente la eficiencia operativa de los clientes.
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