Con sede en Hamburgo Laboratorios de flores obtiene 20 millones de dólares (aproximadamente 18.56 millones de euros) en una ronda de financiación Serie A para impulsar la adopción generalizada de la IA federada y descentralizada.
El enfoque de la empresa desafía los métodos tradicionales centrados en GPU, ofreciendo flexibilidad con datos de entrenamiento y una menor dependencia de las GPU. Con comunidades de código abierto para distribución AI formación, Flower Labs tiene como objetivo alinearse con las próximas regulaciones de IA.
Inversores que apoyan a Flower Labs
La inversión fue liderada por Félix, con la participación de inversores como First Spark Ventures, Factorial Capital, Beta Works, Y Combinator, Pioneer Fund y Mozilla Ventures.
La ronda también contó con la participación de angel investors, incluido el director ejecutivo de Hugging Face, Clem Delangue, y el cofundador de GitHub, Scott Chacon. Estos inversores construyen y apoyan iniciativas comunitarias de código abierto, alineándose con la misión de Flower.
Niki Pezeshki, socio general de Felicis, afirma: "El novedoso enfoque de Flower para el aprendizaje automático federado hará que la formación de modelos sea más segura y amigable para las empresas".rises de todos los tamaños.”
“Las mejores universidades y empresas multinacionales ya utilizan la tecnología de código abierto de Flower, y la team se compromete a hacer que el aprendizaje federado sea accesible y eficiente para una amplia gama de usuarios y aplicaciones”.
"Confiamos en que Flower desempeñará un papel fundamental en la configuración del futuro de la IA y estamos orgullosos de ser parte de este viaje".
Utilización de capital
Flower Labs utilizará los fondos para mejorar el marco de código abierto, simplificando las soluciones de IA federadas.
Con oportunidades en modelos de lenguaje grande (LLM) e IA generativa, la tecnología FedGPT de Flower permite soluciones para una gama más amplia de casos de uso, y una mayor inversión acelerará su implementación.
La misión de las flores
La misión de Flower Labs es revolucionar el entrenamiento y el uso de modelos de IA desafiando el estándar de entrenamiento centralizado actual. Mientras que la IA tradicional se basa en la recopilación de datos a gran escala en la nube, Flower aboga por alternativas descentralizadas como el aprendizaje federado.
En este enfoque, los datos permanecen en su fuente, lo que garantiza la privacidad y solo se transfieren los resultados del cálculo. Flower Labs facilita la utilización segura de datos de entrenamiento que de otro modo serían inaccesibles, lo que hace que el desarrollo de la IA sea más rápido, más eficiente y centrado en la privacidad.
Empresas Fortune 500 como Samsung y Nokia Bell Labs, junto con innovadores como Brave y Banking Circle, son los primeros en adoptar el marco Flower.
El marco Flower cuenta con más de 1000 proyectos de código abierto, colaboraciones con líderes de la industria como Intel y una comunidad de 3000 desarrolladores. Universidades de renombre, incluidas MIT, Stanford y Harvard, contribuyen a la plataforma.
La flor Verano de reproducibilidad La iniciativa, que distribuye hasta 100 dólares, fortalece el círculo virtuoso al incentivar a grupos e individuos a contribuir con soluciones innovadoras a la plataforma Flower. El anual Cumbre de IA de flores en Londres reúne a cientos de investigadores y desarrolladores para discutir avances de vanguardia en IA descentralizada.