Con sede en Oslo Iris.ai, una empresa que ofrece un AI motor para la comprensión de textos científicos, anunció el miércoles que ha sido seleccionado por el Consejo Europeo de Innovación (EIC) para recibir 2.4 M€ en subvenciones y hasta 12 M€ en inversiones de capital a partir de 2022 Fondo EIC.
Iris.ai fue una de las 78 empresas exitosas y una de solo el 15 por ciento de las empresas con una directora ejecutiva elegida entre más de 1,000 solicitantes calificados.
El EIC es un programa europeo emblemático para identificar, desarrollar y ampliar tecnologías innovadoras. El EIC, ahora en su tercer año como fondo de la UE en toda regla, tiene un presupuesto de 470 millones de euros para ayudar a la economía europea financiando las ideas más prometedoras en todo el continente.
Investigación descubrimiento con artificial intelligence
Iris.ai fue fundada en 2015 por Anita Schjøll Abildgaard, Victor Botev y Jacobo Elosua. Es un motor de inteligencia artificial para la comprensión de textos científicos que respalda las necesidades de procesamiento del conocimiento para la investigación. La solución Researcher Workspace de la empresa proporciona búsqueda inteligente y una amplia gama de filtros inteligentes, análisis de listas de lectura, resúmenes generados automáticamente, extracción autónoma y sistematización de datos.
Iris.ai ayuda a sus clientes, desde divisiones corporativas de I+D hasta investigadores académicos, a reducir el tiempo dedicado a analizar el conocimiento científico. Afirma acelerar radicalmente el procesamiento de información de un cuerpo masivo de conocimiento científico, lo que lo convierte en un aliado para los investigadores.
Según un comunicado, Iris.ai libera hasta el 75 por ciento del tiempo de un investigador al realizar análisis de campo multidisciplinarios especializados con una precisión superior a la de un ser humano. Sus algoritmos para la similitud de texto, la extracción de datos tabulares, la desambiguación y vinculación de entidades y el aprendizaje de representaciones de entidades específicas del dominio se encuentran entre los "mejores" del mundo.
Para permitir que las personas lo utilicen, aprendan de él y proporcionen retroalimentación al sistema, su máquina crea un gráfico de conocimiento que incluye todos los elementos y sus vínculos. Aplicar estas características al texto científico y técnico es un desafío complicado que pocos pueden lograr.
La cofundadora Anita Schjøll Abildgaard explica: “Cuando se fundó Iris.ai en 2015, pocas personas habían oído hablar de modelos de lenguaje. Desde entonces, la IA ecosystem ha crecido exponencialmente, y el concepto de modelos de lenguaje es de conocimiento común. Sin embargo, la generación actual de modelos de lenguaje grande, incluido ChatGPT, no funciona para la ciencia hoy en día. Alucinan, generan falsedades y malinterpretan el texto científico debido a la falta de conocimiento específico del dominio”.
“Lo que estamos haciendo de manera diferente es que estamos trabajando en la validación de la realidad y la inyección de conocimiento validado externamente, creando un sistema confiable en el que se puede confiar para analizar la investigación científica. Nuestros esfuerzos de investigación son considerables, en comparación con otros startups en nuestro campo”, añade Abildgaard.
Instituciones y empresas, incluida la siderúrgica ArcelorMittal de Fortune 500, utilizan actualmente Iris.ai para ahorrarse las semanas y los meses que dedican a revisar manualmente las patentes y la investigación.
Utilización de capital
Iris.ai dice que utilizará los fondos para promover su objetivo principal de hacer que la investigación científica sea más útil. Con los fondos, la compañía podrá acelerar la investigación interdisciplinaria en todos los campos, mapear la enorme cantidad de investigación que ahora está disponible y ayudar a los investigadores a expandir su experiencia fuera de sus campos especializados.
"Nos permitirá acelerar el desarrollo de nuestra tecnología y lograr nuestro objetivo de construir un investigador de IA completo: herramientas y aplicaciones de IA que permitan a los humanos dar sentido a la totalidad del conocimiento científico del mundo", dice la cofundadora Anita Schjøll. Abildgaard.
El jurado del EIC responsable de revisar la aplicación de Iris.ai dice: "Un jugador europeo fuerte de IA/ML es de suma importancia para la UE, dado el progreso evidente en los desarrollos de IA impulsados por EE. UU. y China y los sesgos potenciales que, por lo tanto, podrían implementarse en los algoritmos Creemos que Iris.ai tiene un enorme potencial, con la inversión que les permite beneficiarse de las ventajas competitivas 'horizontales' del producto y expandirse a otros segmentos del mercado a mediano y largo plazo”.