En el Reino Unido Descubrimiento de máquinas, un aprendizaje automático (ML) software La empresa, anunció el martes 26 de septiembre, que ha recaudado 4.5 millones de libras esterlinas (5.17 millones de euros) en una nueva ronda de financiación.
La ronda estuvo liderada por BGF y East Innovate. Otros inversores destacados incluyen Foresight WAE Technology Funds, UK Innovation and Science Seed Fund (UKI2S) administrado por Future Planet Capital (Ventures) Ltd y Oxford Technology.
La empresa, spin-off del departamento de Física de la Universidad de Oxford, pretende utilizar el capital fresco para ampliar su ingeniería y desarrollo empresarial. teams en todo el Reino Unido y EE. UU.
"Agradecemos a nuestros socios por su continuo apoyo en una etapa clave del desarrollo de la empresa, lo que nos permite ampliar el número de usuarios que utilizan nuestra plataforma Discovery e impulsar las futuras innovaciones de la empresa", afirma Bijan Kiani, director ejecutivo de Machine Discovery.
Kiani y la presidenta no ejecutiva Janet Collyer desarrollaron la empresa con su amplia experiencia en herramientas de diseño electrónico, cultivada durante más de dos décadas.
El cofundador y CSO de la empresa, Muhammad Kasim, inventado la tecnología central de aprendizaje automático. Y su actual CTO, Brett Larder, desarrolló el prototipo de Discovery Platform. Los profesores de Oxford Gianluca Gregori y Sam Vinko contribuyen en funciones de asesoramiento.
Simplificando procesos complejos
Machine Discovery ofrece una plataforma para predecir el comportamiento del diseño. Con oficinas en Oxford y Santa Clara, la software La empresa se especializa en la aceleración impulsada por el aprendizaje automático de tareas de simulación y optimización con uso intensivo de computación.
Esta tecnología de aprendizaje automático aprovecha la IA para optimizar proyectos complejos. También se sabe que la plataforma ayuda a la planta de energía de fusión nuclear. la investigación Desde mayo 2023.
Como parte del proyecto Prosperity Partnership, la investigación apoya plantas comerciales de energía de fusión para desarrollar una método de energía de fusión escalable por energía limpia.
Machine Discovery afirma que su plataforma permite una colaboración eficiente, una creación rápida de modelos de predicción a partir de resultados de simulación y una exploración exhaustiva del diseño a través de algoritmos de IA.
"Machine Discovery es pionera en el uso del aprendizaje automático para reducir los ciclos de desarrollo de productos en una variedad de sectores", afirma Kiani.
Ventajas de los semiconductores analógicos
La tecnología de emulación de Machine's Discovery acelera las simulaciones, comenzando con los diseños de semiconductores. Esto otorga capacidades predictivas instantáneas para mejorar el diseño de circuitos integrados junto con las herramientas y simuladores existentes.
"Los primeros resultados de los clientes en el diseño de semiconductores analógicos han demostrado el potencial de la tecnología para acelerar enormemente el tiempo de desarrollo de nuevos productos, lo que permitirá a los principales actores de semiconductores diferenciarse en el mercado", afirma Luke Rajah, inversor de BGF.
Utilizando redes neuronales, la empresa pretende reducir a la mitad el tiempo de desarrollo de semiconductores analógicos para 2026.
“Las simulaciones complejas son fundamentales para el trabajo de casi todas las empresas y organizaciones de tecnología avanzada. Sin embargo, son difíciles de configurar, requieren expertos costosos y su funcionamiento lleva tiempo. Algunas simulaciones de misión crítica pueden tardar días, semanas o incluso meses en obtener una respuesta. La tecnología de Machine Discovery resuelve estos problemas. Los flujos de trabajo están simplificados, automatizados y estandarizados”, afirma Rory Scott Russell, inversor de East Innovate.