Amsterdam-Basado Orq.ai, una plataforma de IA generativa para empresasrises que se integra con grandes modelos lingüísticos (LLM) y permite la colaboración en toda la organización, anunció que ha obtenido 1.5 millones de euros adicionales en financiación para el crecimiento.
Tras su ronda pre-semilla con exceso de suscripción de 800 euros en septiembre de 2023, la empresa holandesa presenta dos nuevos productos: Experimento y Optimización.
Orq.ai dice que utilizará los fondos para expandir el producto y lanzarlo al mercado. teams, con un enfoque principal en el mercado europeo, comenzando por Alemania y los países del Benelux.
Inversores que apoyan a Orq.ai
La ronda de prórroga estuvo encabezada por Empresas XO (Bart Malenstein y Marc van Meerwijk) y empresas xdeck. Inversores existentes curiosidad VC y Tiempo espacial de Adriaan Mol (fundador de Mollie y Bird CRM) también participó en esta ronda.
Bart Malenstein, socio director de XO Ventures, dice: “Estamos muy entusiasmados de trabajar con los fundadores Sohrab y Anthony y todo Orq.ai. team para ayudarlos a desarrollar e implementar aún más su plataforma de IA generativa de vanguardia”.
"A medida que la complejidad y la cantidad de modelos de IA generativa continúan creciendo, existe una gran necesidad de una solución que permita transformaciones de IA e integre perfectamente los modelos de IA en el negocio".
“Orq.ai proporciona una solución de este tipo a través de una plataforma muy fácil de usar que permite a personas no técnicas team miembros, como expertos en el dominio y gerentes de productos. añade Marc van Meerwijk, socio director de XO Ventures.
Nuevos productos de Orq.ai
Orq.ai promueve transformaciones inclusivas de la IA, ofreciendo herramientas y medidas de seguridad para todos team miembros. La empresa ha introducido dos nuevos productos, Experimentar y Optimizar, además de los ya existentes. Ejecutar solución, proporcionando flexibilidad para uso independiente dentro de las organizaciones.
El experimento simplifica las pruebas de miles de casos de uso, indicaciones y conjuntos de datos de IA generativa en más de 75 modelos, ofreciendo controles personalizados de calidad, costo y rendimiento.
Run, un motor de reglas inteligente, facilita la implementación de producción con localización, personalización y control de privacidad de datos. Optimize proporciona análisis en tiempo real sobre las interacciones del modelo de IA, lo que permite mejoras continuas y ajustes por parte de expertos en el dominio.
El flujo de trabajo de extremo a extremo de Orq.ai fomenta la colaboración "fluida" entre expertos en el dominio, gerentes de productos e ingenieros.
Sohrab Hosseini, cofundador de Orq.ai, afirma: “La complejidad y la velocidad de las nuevas posibilidades de la IA generativa requieren una nueva forma de trabajar y nuevas herramientas para las organizaciones. Nuestro objetivo es desmitificar la IA haciéndola accesible para todos”.
“Con nuestra plataforma integrada de IA generativa que cumple con los más altos estándares de seguridad y protección de datos de la UE, Orq.ai es el socio adecuado para que las empresas sigan siendo competitivas. Vemos nuestro Enterp existenterise Los clientes ya utilizan Orq.ai como facilitador de mayores transformaciones de la IA y nuevas formas de trabajar”.
"Anthony y yo estamos muy entusiasmados con esta nueva ronda de financiación y esperamos seguir lanzando nuevos productos que ayuden a los clientes a internalizar la innovación en IA de forma segura y responsable".
Orq.ai: una plataforma de colaboración de IA generativa
Fundada en 2022 por Sohrab Hosseini y Anthony Diaz, Orq.ai (anteriormente Orquesta.cloud) tiene como objetivo capacitar a las empresas para integrar y operar sus productos a través de IA generativa.
La plataforma de colaboración sin código potencia el producto teams para crear y evaluar aplicaciones de IA listas para producción de forma segura. Centraliza la gestión rápida, agiliza la experimentación, recopila comentarios y ofrece información en tiempo real sobre el rendimiento y los costos.
Compatible con los principales proveedores de modelos de lenguajes grandes, la plataforma garantiza transparencia y escalabilidad en operaciones de modelos de lenguajes grandes (LLM Ops), lo que lleva a ciclos de lanzamiento de clientes más cortos y reducciones de costos en experimentos y entornos de producción.