Con sede en Londres Seldon, una plataforma de operaciones de Machine Learning (ML) centrada en datos para el despliegue, la gestión, el seguimiento y la explicabilidad de los modelos de ML, anunció el jueves que ha recaudado 20 millones de dólares (aproximadamente 18.84 millones de euros) en una ronda de financiación de Serie B.
La ronda estuvo liderada por el portugués Pixel brillante (antes Sonae IM). Los inversores existentes AlbionVC, Cambridge Innovation Capital y Amadeus Capital Partners también participaron en la ronda.
Bright Pixel es un fondo de inversión en tecnología del grupo multinacional Sonae, centrado en respaldar cybersecurity, infraestructura digital y tecnologías minoristas. Cuenta con una cartera de más de 50 empresas, desde etapas tempranas hasta de crecimiento.
Pedro Carreira, director de Bright Pixel, dice: "Seldon se ha diferenciado al presentar una solución única que puede reducir la fricción para los usuarios que implementan y explican modelos ML en cualquier industria".
“Esto significa más productividad para sus clientes, un tiempo de valor más rápido combinado con capacidades de gobierno, riesgo y cumplimiento”.
¿Qué ofrece Seldon?
Fundada en 2014 por Alex Housley, Seldon tiene como objetivo acelerar la adopción de Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) para mejorar el rendimiento empresarial y gestionar el riesgo.
Las empresas están realizando importantes inversiones en IA, pero muchas tienen problemas para ampliar sus modelos para la producción debido a diversas limitaciones en team flujos de trabajo, mayor regulación y restricciones de cumplimiento, etc.
Aquí es donde interviene Seldon. startup brinda a los científicos de datos, ingenieros de ML y otros socios comerciales las herramientas que necesitan para acelerar el uso de ML y abordar estos problemas con una "eficiencia sin precedentes".
Alex Housley dice: "La IA está en todo, y Seldon está en una posición única para garantizar un retorno de la inversión en ML al proporcionar una infraestructura robusta, escalable y segura, siendo pionero en un enfoque centrado en los datos para las canalizaciones de ML, priorizando team colaboración en toda la organización y asegurarse de que teamLos s pueden resolver problemas significativos a escala al generar confianza en ML, incluso bajo las condiciones regulatorias más intensas”.
Según Seldon, los usuarios han informado ganancias de productividad de hasta un 92 por ciento, ahorrando millones de dólares en sus proyectos de ML.
Está impulsando el ciclo de vida de producción completo en algunas de las organizaciones más grandes, como PayPal, Johnson & Johnson, Audi y Experian, entre otras.
Utilización de capital
Seldon dice que los fondos se utilizarán para avanzar en la estrategia de inteligencia artificial centrada en datos de su conjunto de productos. El startup también invertirá en el éxito del cliente y fortalecerá la función de soporte global.
El startup afirma que desde el lanzamiento de su serie A en noviembre de 2020, sus marcos de código abierto han crecido un 400 % interanual.
Tras el aumento, el enfoque principal de Seldon está en su investigación, que fue crucial en la creación de productos "innovadores" en cooperación con teams en la Universidad de Cambridge.
Según Seldon, en la próxima fase de crecimiento, se está enfocando en cuatro factores críticos para el éxito de la IA que son importantes para sus clientes. Estos incluyen enterprise-infraestructura de grado que es robusta, escalable y segura; desbloquear el valor total de los datos; colaboración optimizada a través de AI teams; y sólidas capacidades de gobernanza.