Basado en Berlín Apresurado, un proveedor de herramientas de anotación de próxima generación para visión AI ha recaudado 3.7 millones de dólares (aproximadamente 3.1 millones de euros) en su ronda de financiación semilla dirigida por Shasta Ventures, junto con Coparion e iRobot Ventures.
La empresa utilizará el capital recaudado para acelerar el desarrollo de productos y ampliar su base de clientes en Europa y América del Norte.
Acerca de apresurado
Fundada en 2018 por Tristan Rouillard, Alexander Wennman y Kostya Proskudin, Hasty es una empresa de Vision AI que ayuda a los humanos a enseñar a las máquinas a ver el mundo.
El startup apoya a los profesionales de Vision AI mediante el desarrollo de herramientas de anotación respaldadas por una comunidad de ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y software desarrolladores.
La herramienta de anotación de próxima generación de Hasty etiqueta los datos en una décima parte del tiempo a través de asistentes de IA de autoaprendizaje y aprendizaje automático ágil que brinda retroalimentación rápida para que los ingenieros puedan validar y adaptar los modelos mientras trabajan.
Cómo se automatiza Hasty para entrenar modelos de IA y mejorar la anotación
La visión por computadora (CV), o inteligencia artificial de visión, ayuda a las computadoras a obtener una comprensión de alto nivel de imágenes o videos digitales. También tiene el potencial de cambiar la forma en que se realizan las tareas diarias, desde el diagnóstico de enfermedades hasta el seguimiento de paquetes a través de la cadena de suministro y el análisis de materiales avanzados en todo el mundo.
Actualmente, los enfoques para el etiquetado de datos son demasiado lentos, afirma la empresa. Y que no entrenan ni actualizan el modelo mientras lo etiquetan, lo que significa que el 80 % del tiempo de un científico de datos se dedica a buscar, limpiar y organizar los datos de "verdad básica" que usan para entrenar sus redes neuronales. Por lo tanto, más de la mitad de los proyectos de IA basados en visión nunca llegan a la producción.
Los ingenieros de aprendizaje automático a menudo tienen que esperar de 3 a 6 meses para obtener los primeros resultados para ver si su estrategia y enfoque de anotación funcionan debido al retraso entre el etiquetado y el entrenamiento del modelo.
Aquí es donde la herramienta de próxima generación de Hasty acelera el proceso porque entrena el modelo como la etiqueta. Cuanto más se utiliza la herramienta, más rápido se vuelve el etiquetado.
Retroalimentación rápida
Según Tristan Rouillard, cofundador y director ejecutivo de Hasty, “Actualmente hay más de 750,000 70 profesionales del aprendizaje automático que trabajan en temas de IA de visión y pasan la mayor parte de su tiempo administrando datos en lugar de construir y ajustar redes neuronales. Es por eso que hemos creado una comunidad y una herramienta de anotación de próxima generación que reduce el tiempo de preparación y administración de datos en un XNUMX %”.
La IA ágil de Hasty brinda retroalimentación rápida para que los ingenieros puedan adaptar y validar su enfoque mientras trabajan.
Las características y capacidades destacadas de Hasty incluyen:
- Asistentes apresurados de IA: predice etiquetas justo después de algunas imágenes anotadas. Sus redes neuronales aprenden mientras los ingenieros construyen sus conjuntos de datos, lo que les permite pasar de la idea a los primeros resultados del modelo en un solo día.
- Buscador de errores apresurados y revisión manual: esto detecta errores de anotación ocultos de clasificaciones erróneas, artefactos, objetos perdidos y segmentación deficiente, ayuda a los usuarios a solucionarlo en minutos en lugar de pasar días buscando errores.
- Bucle de retroalimentación rápido y acelerado: esto brinda ciclos de retroalimentación cortos, lo que permite a los usuarios iterar rápidamente para validar y adaptar su enfoque a medida que etiquetan. Ahora los usuarios pueden adaptar su estrategia de anotación, probar diferentes enfoques y estar seguros de que están creando los datos correctos en semanas en lugar de meses.
Crédito de la imagen: apresurado