El basado en Londres startup, CHIA usos artificial intelligence (IA) y el aprendizaje automático para predecir los precios de las materias primas ha anunciado que ha asegurado 1.3 millones de libras esterlinas (1.5 millones de euros) en financiamiento semilla. La ronda estuvo encabezada por destacados venture capital inversores como Passion Capital, Dynamo Ventures, MMC Ventures junto con prestigiosas angel investors. La empresa británica utilizará la inversión para ampliar su team y actividades globales de lanzamiento al mercado.
Así que, ¿cómo funciona?
ChAI utiliza conjuntos de datos de valor único como imágenes satelitales y datos de transporte marítimo con el fin de ofrecer una visibilidad y confianza sin precedentes sobre las fluctuaciones y movimientos de los precios de las principales materias primas del mundo, como el petróleo, el aluminio, el cobre y otras.
¿Más planes?
Solo 10 meses después de fundar el negocio, los cofundadores de ChAI han planteado una ronda inicial de inversión. El team, que ha trabajado durante 50 años combinados en la fijación de precios y el comercio de productos básicos, 20 años en IA, incluidas la academia y la empresa comercial.rises, 20 años en seguro y 10 años en centrado en la IA compañías en etapa inicial, planea usar el nuevo capital para expandir sus capacidades y ya tiene cuatro nuevos team miembros que se unen este mes, tomando el total team tamaño a 10.
En lugar de simplemente establecer una ventaja competitiva menor en las capacidades especulativas, la empresa está combinando IA de última generación con fuentes de datos alternativas diversas y previamente sin explotar para eliminar el riesgo de las cadenas de suministro físicas.
En última instancia, la empresa busca demostrar que su innovación ayudará a los clientes a mitigar mejor los impactos en los flujos de efectivo y las pérdidas y ganancias de la empresa, lo que permitirá a las empresas planificar y pronosticar de manera más efectiva y ser más resistentes a las fluctuaciones del mercado.
Cofundador y CEO de CHAI, Dr. Tristán Fletcher, Dijo:
En ChAI nos ha alentado enormemente la respuesta casi instantánea y abrumadoramente positiva que hemos recibido a nuestra metodología y predicciones sobre los precios de las materias primas. El interés entrante que hemos recibido por nuestras "señales" y enfoque se ha validado enormemente y esperamos presentar nuestros servicios a muchas más empresas en 2020. Para esto, estamos entusiasmados de asociarnos con inversores y creadores de negocios tan estimados para progresar. nuestro viaje y llevar a la empresa al siguiente nivel.
ChAI se diferencia por el hecho de que:
- La empresa aprovecha lo último en técnicas de IA: Esto permite que ChAI extraiga información valiosa de conjuntos de datos que se generan de forma irregular, son ruidosos y no están estructurados y, por lo tanto, son difíciles de considerar y emplear en los enfoques de pronóstico tradicionales.
- La compañía introduce e incorpora nuevas fuentes de datos: Además de fuentes de datos establecidas, como datos de mercado estándar y datos macroeconómicos, ChAI también utiliza imágenes satelitales, datos de carga marítima y datos de riesgo político para informar sus predicciones de precios. El uso de estas fuentes de datos novedosas permite a ChAI estar un paso por delante de otros proveedores que predominantemente solo utilizan tendencias históricas de precios para sus predicciones.
- La empresa utiliza las fuentes de datos de forma flexible: El modelo predictivo de ChAI está diseñado para admitir un uso flexible de conjuntos de datos, lo que significa que utiliza una gran experiencia en los mercados de productos básicos para seleccionar solo los conjuntos de datos más relevantes para cada producto para hacer sus predicciones. Además, ChAI agrega cualquier conjunto de datos que sus clientes deseen incluir en función de las respectivas tesis de propiedad.
- La empresa explica los resultados que genera el modelo: ChAI es alérgico a los algoritmos patentados oscurecidos u ocultos. Por lo tanto, ha construido un modelo completamente explicable que:
- Detalla el peso dado a cada entrada: por ejemplo, ChAI aclarará que espera que el precio de un producto básico esté en un cierto nivel en el futuro, debido a que el 5% se debe a los movimientos de divisas, el 20% se debe a las existencias almacenadas, el 50% debido a imágenes satelitales que describen la actividad minera y el 25% debido a la acción del precio anterior, o de otra manera.
- Proporciona una distribución de probabilidad completa para cada modelo de predicción, lo que permite a los clientes comprender cuál será la probabilidad de un cierto movimiento de precios en cualquier momento dado desde un día hasta un año en el futuro.
Los puntos de diferenciación y el liderazgo en el mercado de ChAI se han validado desde el principio mediante la obtención de pruebas de concepto (POC) tempranas y contratos con marcas mundiales reconocidas en bebidas, construcción, infraestructura y fabricantes industriales.
Eileen Burbidge, socia de Passion Capital, dijo:
Es raro y siempre un privilegio venir a trabajar con un team que tiene una gama tan única de habilidades que van desde la academia líder hasta una gran perspicacia comercial. En Passion nos atrajo de inmediato el hecho de que muchas grandes empresas y empresasriseEs poco probable que las empresas que dependen de los productos básicos en su cadena de suministro cuenten con sus propios escritorios exclusivos para predecir o anticipar la volatilidad de los precios, pero buscarán pronósticos innovadores y más precisos además de modelos basados en el historial. Estamos emocionados de trabajar con el ChAI team y esperamos su éxito continuo.
Créditos de la imagen principal: ChAI
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