Hace unos días, el instituto de investigación francés INRIA lanzó un asistente de voz "AlloCovid" en un intento de ayudar a las personas que llaman que experimentan síntomas potenciales de coronavirus y guiarlos a los servicios de emergencia o a sus médicos, utilizando IA.
Y ahora, Francia está integrando nuevas herramientas de inteligencia artificial en la cámara de seguridad del sistema de metro de París para monitorear si travellers están usando máscaras faciales. Según Bloomberg, las autoridades iniciaron una prueba de tres meses en la estación central de Chatelet-Les Halles, en París, que normalmente es utilizada por 33 millones de pasajeros al año.
El software fue desarrollado por el francés startup DatakaLab para crear datos anónimos que ayudarán a las autoridades a anticipar la futuro brote de COVID-19.
“No recopilamos datos, no los almacenamos”, dijo Xavier Fischer, director ejecutivo de Datakalab. También hay un retraso de 15 minutos desde que se recopilan los datos hasta que se envían a las autoridades, dijo.
El gobierno francés planea hacer obligatorio el uso de máscaras en el transporte público a partir del 11 de mayo, ya que planean aliviar las medidas de bloqueo. En particular, el gobierno también está considerando introducir multas de 135 € por no usar máscaras en lugares/transportes públicos, incluidos el metro, trenes, autobuses y más.
Si bien el organismo gubernamental a cargo de la privacidad, CNIL, expresó su preocupación por la privacidad, DatakaLab dijo que su software cumple con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE. Además, el software es liviano, lo que significa que no se envían datos a la nube ni a las oficinas. Más bien, la plataforma genera estadísticas sobre cuántas personas usan máscaras en un intervalo de 15 minutos.
La empresa ya ha implementado software en la ciudad francesa de Cannes en un mercado y en paradas de autobús para vigilar el distanciamiento social.
Los casos de uso de tecnología de vigilancia han aumentado a medida que los gobiernos intentan encontrar una manera de controlar a la población encerrada desde drones para mapear el movimiento de personas a través de GPS con sus teléfonos móviles.
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