Las imágenes médicas se pueden analizar con mayor precisión, eficacia y facilidad utilizando Artificial Intelligence. Se necesita tiempo para desarrollar un algoritmo, que funciona incluso mejor que un médico promedio. Y, hay ventajas como la reducción de la presión de trabajo para los médicos y permite un diagnóstico más rápido y preciso para los pacientes.
Thirona es holandés startup que desarrolla algoritmos informáticos para el análisis de imágenes médicas. Se centra en las tomografías computarizadas de los pulmones. Fundado por Eva van Rikxoort y Bram van Ginneken en 2014, es un spin-off médico de la universidad Radbound.
Proyecto 'Radiología del Futuro'
En un desarrollo reciente, Thirona, Quirem y Radboudumc han unido fuerzas en el proyecto 'Radiología del futuro'. La colaboración se ha traducido en una contribución del FEDER (Fondo Europeo de Desarrollo Regional). Con el análisis de imágenes, los médicos pueden evaluar si los órganos de los pacientes están sanos o no de una manera más rápida, mejor y más ingeniosa. Con una financiación de 1.5 millones de euros del FEDER, es posible poner en marcha el proyecto Radiología del futuro.
Para Van Ginneken, el proyecto financiado por FEDER debería conducir principalmente al desarrollo de algoritmos útiles para la oncología. “Un número cada vez mayor de opciones de tratamiento significa que los pacientes con cáncer viven más tiempo. Eso también significa que se realiza un número cada vez mayor de exploraciones para controlar el curso de la enfermedad y su tratamiento.
¡Medicina de precisión para tratar el cáncer!
Quirem Medical, una empresa derivada de UMC Utrecht, produce pequeñas esferas radiactivas (microesferas de holmio) que se utilizan principalmente para el tratamiento de pacientes con cáncer de hígado y cáncer de hígado metastásico. El director Jan Sigger dijo: “Las esferas se inyectan en una arteria y luego se atascan en los capilares del tumor. Las células tumorales son destruidas por la radiación local desde el interior. La imagen es esencial para esto. del mismo día. Determinar qué pacientes son elegibles, seguir las microesferas durante el tratamiento y determinar la dosis correcta para cada tumor. Las imágenes son indispensables en esta forma de medicina de precisión”.
Créditos de la imagen de la imagen principal: Thirona
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