La autenticación y asegurarse de que un usuario previsto obtenga acceso a un sistema en particular es de suma importancia. Desde que tenemos memoria, el método de autenticación más estándar ha sido ingresar un nombre de usuario y una contraseña, pero todos sabemos que este método no es infalible y puede ser pirateado o filtrado. Si bien existen formas más nuevas de autenticar a un usuario, la mayoría de ellas requieren algún tipo de disposiciones adicionales. Por ejemplo, uno puede usar su teléfono inteligente mientras inicia sesión en Facebook en una PC.
con sede en Bucarest startup escribiendoADN ha presentado una solución innovadora para simplificar la autenticación. La compañía ofrece una interfaz programable de aplicaciones o una API que los desarrolladores pueden integrar y se promociona para permitir una "autenticación sin fricciones" según la forma en que se escribe. Esta solución ofrecida por la empresa llamó la atención del fondo de riesgo centrado en la IA de Google, Gradient Ventures, que lideró la ronda de financiación de la Serie A para el startup.
Serie A ronda para mejorar la adopción de biometría de escritura en todo el mundo
Como se mencionó anteriormente, TypingDNA realizó recientemente su ronda Serie A de universidad donde recaudó 6.2 millones de euros. La última ronda de financiación estuvo a cargo de Gradient Ventures, que es el fondo de riesgo centrado en la inteligencia artificial de Google, y también se unieron el fondo con sede en la UE GapMinder, Techstars Ventures y otros inversores anteriores. La compañía planea utilizar la inversión recién recaudada para ofrecer más herramientas que permitan la integración de su API con las plataformas de desarrollo de sitios web existentes y expandir su red de soporte para desarrolladores.
“Avanzar en la investigación y distribución de la biometría de tipeo es de importancia global. Los teclados están incorporados en casi cualquier dispositivo hoy en día, lo que hace que el comportamiento de escritura sea el biométrico de usuario más ampliamente disponible. Esta ronda de financiación nos permitirá avanzar en nuestra misión de proporcionar biometría no intrusiva y fácil de usar y mayor seguridad a personas de todo el mundo”, dijo Raúl Popa, director ejecutivo y cofundador de TypingDNA.
Desentrañando la autenticación de escritura de TypingDNA
Reconocer a las personas en función de la forma en que escriben no es tarea fácil, ya que TypingDNA hace un balance de las estadísticas de dinámica de pulsaciones de teclas sobre las pulsaciones de teclas de un usuario y las convierte en patrones de escritura. Luego, el motor API de la compañía se activa para analizar y comparar los patrones de tipeo codificados con los patrones registrados previamente por los usuarios, y este tipo de autenticación se denomina biometría de tipeo. Si bien esta no es una tecnología nueva, nunca fue realmente súper precisa y confiable. Sin embargo, TypingDNA afirma que su solución tiene una tasa de precisión de entre el 99 y el 99.9 por ciento.
TypingDNA es una autenticación de escritura que actualmente cumple con ACE para verificar a los estudiantes en línea. Además, la Autoridad Bancaria Europea considera que la escritura biométrica cumple con la regulación SCA (2FA en banca y pagos en la UE). También se debe tener en cuenta que la API de autenticación de TypingDNA es de código abierto y acepta las pulsaciones de teclas del usuario de manera estandarizada para permitir una fácil integración en cualquier escritorio o aplicación movil.
Según la compañía, los desarrolladores pueden integrar la API de TypingDNA como una opción de autenticación pasiva de dos factores, un método de recuperación de contraseña o simplemente usarla para garantizar que las entradas coincidan con un usuario determinado. TypingDNA también anunció recientemente que su SDK para desarrolladores móviles ahora es compatible con la última versión de las aplicaciones de iOS y Android.
Créditos de imagen: TypingDNA
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