En lugar de depender de la compresión de imágenes software desarrollado antes de décadas, Render profundo, una empresa de aprendizaje automático con sede en Londres startup ha diseñado un revolucionario algoritmo de compresión de imágenes. Ahora, Deep Render ha asegurado una financiación de 1.6 millones de libras esterlinas (casi 1.83 millones de euros) en una ronda liderada por Pentech Ventures junto con la participación de Speedinvest.
Tiene la intención de desarrollar su tecnología de compresión de imágenes.
Deep Render tiene la intención de desarrollar aún más su revolucionaria tecnología de compresión de imágenes con la nueva inversión. La financiación también se utilizará para contratar nuevos talentos.
Fundado por Arsalan Zafar y Chri Besenbruch como un spin-off del laboratorio de robótica líder del Imperial College London, este startup está trabajando en un AI-Tecnología de compresión de imagen y video basada en que imita cómo el ojo humano analiza imágenes y videos. Reinventa todo el proceso desde cero e imita los procesos neuronales del ojo humano.
La tecnología reduce el tamaño de archivo de las imágenes en 10 veces en comparación con los mejores estándares de la industria sin comprometer la calidad visual. Además, el algoritmo de Deep Render presta especial atención al contenido de la imagen, que es lo que más le importa al ojo humano, lo que da como resultado imágenes más agradables a la vista.
Resuelve la crisis de datos
El startup cree que su tecnología tiene el poder de transformar la forma en que las personas consumen datos durante el Brote pandémico de COVID-19. Además, revolucionará industrias y organizaciones en todos los sectores.
Deep Render afirma que hay un aumento en la demanda global de datos y la misma se duplica con el tiempo. Se dice que el universo digital alcanzará los incomprensibles 44 zettabytes de datos en 2020. Y la compresión de los medios se está desmoronando debido al consumo masivo de datos y esto es una preocupación cuando hay un mayor número de personas que trabajan desde home.
Si bien existe una demanda en el uso de plataformas de contenido como Netflix, Meety YouTube, estas plataformas tuvieron que degradar la calidad y resolución de sus servicios durante el confinamiento por el COVID-19. Con el uso del algoritmo de Deep Render, esto no sería necesario.
Beneficios plataformas de contenido
Dado que el algoritmo de Deep Render mejora la calidad visual, beneficia a las plataformas de contenido como Netflix, Google, Facebook, Instagram, Amazon, Baidu, etc. También beneficia a las empresas y tecnologías involucradas en la transmisión de realidad virtual, la transmisión de realidad aumentada, los hologramas, la nube.gaming, transmisión de video emergente, transmisión médica y otros. Los casos de uso de nicho de la tecnología incluyen el mercado de CCTV, imágenes satelitales, fuerzas de defensa nacional y vuelo remoto de drones.
Algoritmo no lineal patentado
Deep Render ha desarrollado un nuevo dominio llamado tecnología de compresión biológica. la compresion software se basa en un algoritmo patentado no lineal. Esta tecnología es más eficiente ya que entrena el algoritmo y sus módulos.
“Como humanos, nuestros ojos han evolucionado para preocuparse por ciertos colores y propiedades del mundo natural. Nos ayudó a sobrevivir como cazadores y recolectores. Somos más sensibles al color verde ya que representa áreas fértiles con comida y agua; notamos el más mínimo movimiento en escenas fijas, ya que esto nos ayuda a huir de los depredadores furtivos. Tener en cuenta estos instintos evolutivos mejora la calidad visual, pero enseñar a una máquina a hacerlo ha sido increíblemente complejo hasta ahora. Nuestro avance tecnológico representa la base para una nueva clase de métodos de compresión”, explicó Arsalan Zafar.
“No estamos tratando de hacer el original software mejor, pero reemplácelo. Efectivamente, estamos quemando la tecnología de compresión existente; reescribiendo, redefiniendo y reinventando todo el dominio”, dijo Chri Besenbrush. “A menos que nos adelantemos a esta crisis de datos, la Internet libre y abierta tal como la conocemos está en riesgo. Industrias enteras tendrán dificultades y la infraestructura colapsará. La compresión de imágenes puede parecer lejana a la mayoría de las personas, pero es la base de todo lo que hacemos, desde jugar y mirar películas hasta imágenes satelitales y cómo los sistemas de atención médica completos diagnostican enfermedades y salvan vidas”.
Créditos de la imagen de la imagen principal: renderizado profundo
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