El cáncer de mama es la segunda causa de muerte por cáncer en las mujeres. Según el informe de Investigación del cáncer de mama en el Reino Unido, El cáncer de mama mata a unas 11,400 personas en el Reino Unido cada año. Sin embargo, se ha demostrado que los resultados mejoran si se detectan y tratan a tiempo.
En el último desarrollo, DeepMind de Google, en asociación con la Investigación del Cáncer UK Imperial Centre, Northwestern University y Royal Surrey County Hospital han desarrollado un modelo que puede detectar el cáncer en las mamografías de detección de mama en una etapa más temprana para mejorar los resultados de salud.
Titulado como "Evaluación internacional de un sistema de inteligencia artificial para la detección del cáncer de mama", los hallazgos iniciales se publicaron en revista Nature, escrito por 31 académicos de la unidad Google Health de Google y el Imperial College of London.
Inicialmente, el modelo se entrenó en mamografías no identificadas de 76,000 15,000 mujeres británicas, utilizando el conjunto de datos OPTIMAM de Cancer Research UK, así como 3000 25,000 escaneos de EE. UU. Después del entrenamiento, el algoritmo se probó en XNUMX escaneos en los EE. UU. y otros XNUMX XNUMX en el Reino Unido.
Christopher Kelly, científico clínico de Google Health y coautor de la investigación, que se ha publicado en la revista Naturaleza, dijo:
Nuestra verdad sobre el terreno se basó en los resultados de la biopsia y los seguimientos, por lo que si tenían una prueba normal dos o tres años después.
Según los investigadores, el modelo de IA podría predecir el cáncer de mama con el mismo nivel de precisión que un experto en radiología. En comparación con la producción humana, el sistema fue testigo de una reducción de los falsos positivos: 5.7% (EE.UU.) y 1.2% (Reino Unido), y de falsos negativos del 9.4% (EE.UU.) y 2.7% (Reino Unido).
El Dr. Dominic King, líder de salud de Google DeepMind, dijo:
Nuestro team se enorgullece de los hallazgos de esta investigación, que sugieren que estamos en camino de desarrollar una herramienta que pueda ayudar a los médicos a detectar el cáncer de mama con mayor precisión. Se requieren más pruebas, validación clínica y aprobaciones regulatorias antes de que esto pueda comenzar a marcar la diferencia para los pacientes, pero estamos comprometidos a trabajar con nuestros socios para lograr este objetivo.
Cuando se trata del enfoque estándar, implica dos evaluaciones de un especialista, lo que se conoce como lectura doble en el Reino Unido, en un intento por reducir el riesgo reconocido de interpretaciones incorrectas. Cuando haya desacuerdo, un tercero emitirá un juicio. Vale la pena mencionar que se descubrió que la computadora de IA es tan efectiva como que dos médicos humanos trabajaron juntos para encontrar el diagnóstico correcto.
Shravya Shetty y Daniel Tse de Google Health señalan que "las imprecisiones pueden provocar retrasos en la detección y el tratamiento, estrés innecesario para los pacientes y una mayor carga de trabajo para los radiólogos que ya escasean".
Con este modelo, DeepMind espera utilizar tecnologías como la IA para detectar el cáncer de manera temprana y aliviar la carga de los médicos. Si bien la investigación aún se encuentra en las primeras etapas, esta tecnología de inteligencia artificial podría usarse como un segundo lector para brindar a los expertos en radiología una segunda opinión automatizada. Google Deepmind ya ha desarrollado soluciones de inteligencia artificial para identificar enfermedades oculares y detectar cáncer de cuello.
Créditos de la imagen principal: DeepMind
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