Recientemente, la Artificial Intelligence (AI) startup aito anunció su última ronda de financiación en la que recaudó 1.6 millones de euros de B2B software inversor henQ. Además, la compañía también lanzó la versión pública de su base de datos predictiva, que combina el aprendizaje automático y la base de datos en una sola plataforma.
Para los no iniciados, la base de datos predictiva es fundamentalmente diferente a las herramientas actuales de aprendizaje automático impulsadas por la ciencia disponibles en el mercado. En lugar de que los científicos de datos o una herramienta AutoML creen numerosos modelos que predicen una sola cosa, la base de datos predictiva de Aito es una plataforma única que proporciona inmediatamente tanto lo conocido como lo desconocido a través de consultas simples.
Utiliza conjuntos de datos relacionales existentes y un lenguaje de consulta familiar para hacer predicciones ad-hoc. Funciona sin disputas de datos, ingeniería de funciones ni comprensión de los aspectos intrínsecos de ML modelos y su escalado.
La versión pública de Aito está disponible y cualquiera puede registrarse esta página, cargue un conjunto de datos en la base de datos predictiva de Aito y comience a experimentar.
Los clientes de Aito son una mezcla de startups y pequeñas y medianas empresas para quienes el poder de la IA nunca estuvo disponible o era demasiado caro.
Vesa-Pekka Grönfors, CEO de Aito:
Ya es hora de que comencemos a ver de manera diferente cómo abordamos los proyectos de IA. AI, en la mayoría de los proyectos, es una palabra de moda o solo está disponible para empresasrises con un gran presupuesto que puede contratar una ciencia de datos completamente nueva team. Eso es lo que queremos cambiar en Aito. Creemos que el poder del aprendizaje automático pertenece a todos. La creación de soluciones de aprendizaje automático debe ser inspiradora, no frustrante. Toda empresa debería poder comenzar a experimentar con datos reales y usuarios reales sin grandes barreras, para aprender y ver concretamente cómo el aprendizaje automático puede aportar valor. Sin la necesidad de aprender un nuevo conjunto de habilidades o contratar nuevas personas. Y sobre todo: sin necesidad de estar meses cabizbajos y estrenar algo que no funciona. Creemos en lean y ágil: experimente, pruebe, mejore. Ese es el ciclo de desarrollo que funciona y que ahora traemos a su proyecto de IA.
Créditos de la imagen principal: Aito
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