El mes pasado, me fui de vacaciones por 10 días y, siguiendo la tradición pasada, usé ChatGPT de OpenAI para planificar parte de ellas.
Cuando los asistentes digitales como Siri, Alexa y Google Assistant estuvieron disponibles, las personas los usaron para obtener actualizaciones del clima o se divirtieron pidiendo una broma.
Con IA generativa, la aplicación se extiende mucho más allá de lo que creíamos posible hace solo unos años.
Con ChatGPT, todo lo que tenía que hacer era compartir la ubicación y las fechas de mi travel. No solo fue capaz de encontrar cosas que hacer, sino que también lo mapeó inteligentemente en diferentes días de mi estadía.
En términos simples, es el mundo de la IA generativa y todos vivimos en él, pero la innovación no proviene solo de Silicon Valley.
La IA generativa se está comiendo el mundo
Aparentemente, la IA está en todas partes y la IA generativa se puede denominar como la forma de IA más impactante, que es visible y comprensible para todos.
La forma más accesible de IA todavía está dentro de su teléfono inteligente. Ya sea la forma en que su teléfono inteligente muestra las aplicaciones en función de su comportamiento o Smart Compose de Gmail, la IA está cambiando la forma en que usamos nuestros dispositivos.
Sin embargo, a medida que la IA generativa se ha vuelto popular y prominente, nos damos cuenta y experimentamos el poder de la IA para generar cosas.
IA generativa, una forma de artificial intelligence que genera (o crea) contenido como texto o imágenes, está conquistando el mundo.
Desde ayudar a las personas a escribir ficción, a los desarrolladores a escribir código, hasta producir muestras de voz y mejorar imágenes con indicaciones de texto simples, la IA generativa se está aplicando de manera creativa en todo el mundo.
Si bien es cierto que OpenAI, Microsoft, Google, NVIDIA y otros dominan la conversación sobre IA generativa, también hay mucha innovación proveniente de Europa.
Según Tamizado, hay más de 130 startupestá trabajando con tecnología de IA generativa en Europa y casi una docena de ellos están en los Países Bajos.
A principios de este mes, AI con sede en París startup Mistral anunció una sorprendente financiación de 105 millones de euros dentro de las cuatro semanas posteriores al lanzamiento y sin producto.
La IA se ha convertido en una palabra de moda tan poderosa que ha reavivado la guerra entre Microsoft y Google, ha llevado a NVIDIA a una valoración de un billón de dólares y a OpenAI el favorito de los inversores y las corporaciones.
Ascensión de la IA generativa en los Países Bajos
“Estábamos trabajando con IA generativa incluso antes de que fuera famosa”, dice Michael Musandu, fundador y director ejecutivo de Lalaland.
AmsterdamLalaland, con base en, utiliza IA generativa para crear modelos para marcas de moda, ayudándolas a mostrar sus colecciones para cualquier tamaño y tono de piel.
Musandu agrega que la fama de OpenAI solo ha acelerado el consumo de medios sintéticos, donde Lalaland disfruta de la ventaja de ser el primero en moverse.
De hecho, no está solo. Syntho ha estado trabajando en tecnologías de inteligencia artificial generativa de vanguardia desde principios de 2020 y es un jugador líder en datos sintéticos generados por inteligencia artificial.
Wim Kees Janssen, CEO y fundador de Syntho, dice: "Como proveedor líder de datos sintéticos software, nuestra misión es empoderar a las empresas de todo el mundo para generar y aprovechar datos sintéticos de alta calidad a escala”.
Stef van Grieken cofundó Cradle en 2021 después de trabajar en IA y aprendizaje automático (ML) en Google durante cuatro años.
“El poder de la IA generativa es realmente lo que nos inspiró a comenzar Cradle”, dice, y agrega: “vimos el potencial para hacer que cosas increíblemente complejas como la biología de la programación sean mucho más fáciles”.
Zurich y AmsterdamCradle ayuda a los científicos a diseñar y programar proteínas utilizadas en productos como medicamentos, alimentos y materiales más rápido, acelerando la investigación y el desarrollo en proceso.
Job Rietbergen, cofundador y director general de alfadoc pasó casi siete años trabajando en ML e IA antes de comenzar a construir con IA generativa.
Él llama al período actual de IA generativa dominado por gente como OpenAI como el "momento copernicano" de la IA.
“En todos los sectores verticales de la industria, la gente espera una experiencia similar a la de un copiloto, un ayudante privado que esté a su lado en todo momento, con el que pueda hablar en un lenguaje sencillo”, dice sobre el dominio actual de las tecnologías de IA generativa.
Aplicaciones de la IA generativa
Roemie Hillenaar, cofundadora y directora ejecutiva de Fabrica creativa, ve a los creadores entre los primeros en aprovechar las tecnologías de IA generativa.
Este AmsterdamLa plataforma para creadores basada en IA ha introducido una herramienta generativa basada en IA llamada CF Spark que ayuda a los diseñadores a ofrecer soluciones personalizadas para diferentes necesidades de diseño.
Desde la capacidad de generar imágenes prediseñadas transparentes, crear patrones versátiles y repetibles hasta habilitar el diseño iterativo con IA, Creative Fabrica está ampliando los límites para los entusiastas de la artesanía.
“CF Spark Flow permite a los usuarios construir sobre avisos anteriores, utilizando el resultado de un aviso como entrada para el siguiente”, Anca Stefan, cofundadora y CTO de Creative Fabrica, les dijo a Silicon Canals el mes pasado.
Ella agrega: "Este enfoque representa un paso significativo hacia el diseño real con IA, en lugar de simplemente generar contenido basado en un solo mensaje".
El proceso de ingeniería de proteínas es lento, ineficiente y costoso, pero Cradle está utilizando IA generativa para hacer que el diseño de proteínas sea más eficiente y rápido.
“Al utilizar la última investigación biológica y el análisis de secuencias de proteínas, nuestra IA generativa brinda a los científicos la capacidad de aplicar ingeniería inversa a una proteína para lograr el resultado deseado con menos experimentos y más exitosos de lo que es posible con los métodos anteriores”, explica Van Grieken.
Con un mercado de biología sintética estimado en $ 11.4 mil millones en ingresos en 2022 y listo para alcanzar $ 35.7 mil millones en ingresos para 2027, Soporte no solo ve un gran potencial para su plataforma, sino también una oportunidad para "hacer posible la creación y escalado de productos basados en proteínas de manera mucho más rápida y rentable".
Cuando Microsoft anunció Bing con ChatGPT integrado, abrió una nueva frontera para la búsqueda y Weaviate está mejorando la búsqueda con su base de datos vectorial para IA generativa.
“La gente usa Weaviate para cosas como la búsqueda generativa”, dice Bob van Luijt, cofundador y director ejecutivo de Amsterdambasado en Weaviate.
Imagina ser parte de esta epopeya. team!
— Felipe Vollet (@philipvollet) Sábado, Junio 21, 2023
Aqui tienes: https://t.co/P100AByAgi pic.twitter.com/AIj2DD8ksp
tejido se utiliza principalmente para inyectar información en el aviso para que funcione como "memoria" para el modelo generativo.
Alphadoc también se basa en la experiencia de búsqueda con una interfaz de búsqueda impulsada por IA utilizada por los desarrolladores.
“Como desarrollador, ahora puede hacer cualquier pregunta y Alphadoc AI le brindará respuestas que se adaptan a su contexto, combinando tutoriales, documentación, fragmentos de código, documentos de referencia, API, SDK, etc.”, dice Rietbergen.
Syntho, por otro lado, está ayudando a las organizaciones a eliminar sus preocupaciones legítimas de privacidad con su plataforma de datos sintéticos generados por IA de autoservicio.
“Nuestro motor Syntho software imita los datos (sensibles) utilizando el poder de la IA para generar un gemelo de datos sintéticos de los datos originales”, explica Janssen.
En una palabra, sintetizadorLa plataforma de crea un gemelo de datos sintéticos que es estadísticamente idéntico a los datos originales, rápido y escalable, y no tiene riesgo de privacidad.
Incluso con IA generativa, los holandeses startups están mostrando cómo utilizar la tecnología para resolver problemas que han afectado a las industrias tradicionales durante décadas.
Estado de GenAI en Amsterdam
Cuando se trata del estado de la IA generativa en Amsterdam, Rietbergen no ve a la capital holandesa a la cabeza a pesar de que “hay algunas empresas muy interesantes en el espacio que tienen raíces en Amsterdam."
“Bueno, es un mercado global cuando se trata de ser pionero con la IA generativa”, dice.
Si bien la evaluación es justa considerando el abismo en Dutch GenAI startupsy sus contrapartes en el Reino Unido, Alemania y Francia, no todos están de acuerdo con la evaluación de Rietbergen.
Van Grieken de Cradle cree Amsterdam tiene una tecnología próspera ecosystem debido al creciente número de científicos y tecnológicos startups fundada en la ciudad.
“Hay algunas grandes instituciones como Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)”, dice.
Él sí reconoce que el ecosystem para GenAI en Amsterdam no es tan grande como el que se encuentra en lugares como Londres, París, Zúrich y San Francisco.
Janssen dirige la atención hacia la evolución de la propia IA generativa. Él dice que anteriormente el uso de la tecnología GenAI se limitaba a los primeros usuarios, pero el panorama ha evolucionado significativamente.
“En la actualidad, numerosas organizaciones se están involucrando activamente con la IA generativa, particularmente en la realización de datos sintéticos con la ambición de usarlos a gran escala”, comenta.
Regulación y Desafíos
El CEO de Lalaland, Musandu, es un gran defensor de la legislación y la gobernanza hacia el uso de datos públicos.
Argumenta que "los datos deben comprarse" y ve la necesidad de recibir comentarios sin ninguna inseguridad en la tecnología. ecosystem.
Uno de los desafíos con GenAI es proteger los derechos de propiedad intelectual y Musandu dice que existe la necesidad de una IA responsable y ética con la seguridad de la IA integrada en los modelos.
Su razonamiento ya está en juego. Para sus herramientas de IA generativa, Creative Fabrica entrenó su modelo personalizado utilizando contenido patentado creado por sus propios diseñadores internos a lo largo de los años.
El Holandés startup ve esto como una de las formas de combatir la infracción de derechos de autor mientras se elaboran las regulaciones.
Janssen no se anda con rodeos cuando aconseja startups para mantener su salsa secreta "secreta" y no subirla a ningún entorno que no sea de confianza.
“Actualmente están sucediendo muchas cosas en el espacio de código abierto, lo cual es bueno, ya que se hace más fácil echar un vistazo bajo el capó del LLM y tener más control sobre el entorno para ejecutarlo”, dice Rietbergen.
Agrega: "Veremos más empresas que abordan problemas de seguridad y trabajan en la pila de LLMops para integrar esta funcionalidad en la empresa".rise."
Cuando se trata de trabajo humano, como texto o arte, Van Grieken los ve con una protección de "propiedad intelectual sólida" y no ve un desafío para Cradle, ya que no "necesita capacitarse en todo el contenido de Internet".
La Unión Europea ya está tratando de abordar algunos de estos desafíos con su Ley de IA, que propone exigir que los sistemas de IA generativa se revisen antes del lanzamiento comercial.
La Ley de IA también propone prohibir el reconocimiento facial en tiempo real, sentando un precedente para la regulación de IA que otros países pueden seguir.
para holandés startups, la regulación no habría venido como una sorpresarise y puede tener poco efecto material en su negocio.
Sin embargo, su verdadera preocupación es la evolución de la tecnología. ecosystem atendiendo a la IA startups.
Musandu quiere ver Amsterdam convertirse en un talento denso ecosystem con acceso a capital y poder de cómputo si pretende desafiar a sus pares europeos.
Rietbergen secunda ese pensamiento al agregar: "Facilitar que las empresas de tecnología brinden a los empleados opciones de propiedad interesantes (equidad/impuestos), para que tengamos el talento adecuado trabajando en el tema".
El valor real de la IA generativa lo desbloquearán las personas que construyan los modelos y para Amsterdam para seguir siendo competitivo, necesita fortalecer su cartera de talentos y al mismo tiempo asegurarse de que haya suficientes fondos para todos.