Polar Signals, con sede en Berlín, una empresa que ofrece productos de creación de perfiles continuos, anunció el martes 12 de marzo que ha obtenido 6.8 millones de dólares adicionales (aproximadamente 6.2 millones de euros) en financiación liderada por Spark Capital, lo que eleva el fondo total recaudado a 10.8 millones de dólares. (aproximadamente 9.8 millones de euros).
La ronda de financiación también contó con la participación de GV, Lightspeed, Haystack, Lorimer y un estimado grupo de angel investors, incluidos Guillermo Rauch, Julius Volz, Monica Sarbu, Jimmy Zelinskie, Nikhil Benesch y Erik Bernhardsson.
Además de la financiación, la empresa alemana también anunció el nombramiento de Frederic Branczyk, Natalie Vais y Alex Polvi como miembros independientes del consejo de administración.
Además, la compañía también ha introducido optimizaciones de rendimiento impulsadas por IA, que permiten a los clientes aprovechar la IA para sugerir mejoras al código fuente directamente.
“¡Estamos entusiasmados de que la Alfa de optimizaciones de rendimiento impulsadas por IA esté disponible hoy para un conjunto de clientes selectos! Esto es solo el comienzo de esta función, pero hemos estado experimentando con esto durante algún tiempo y queremos ponerlo en manos de nuestros clientes lo antes posible y recibir comentarios y mejorarlo en los próximos meses”, añade Branczyk.
Señales polares: industria líder en observabilidad
Señales polares fue fundada en 2020 por Frederic Branczyk, quien fue uno de los primeros empleados de CoreOS y RedHat, así como una figura destacada en las comunidades de Prometheus y Kubernetes.
La empresa alemana tiene la misión de transformar la comprensión y optimización de los sistemas de alto rendimiento.
.Polar Signals se centra en la “elaboración continua de perfiles”.
La creación de perfiles continuos implica recopilar datos de rendimiento de las aplicaciones en tiempo real y proporcionárselos a los desarrolladores para un análisis exhaustivo.
Al capturar perfiles detallados de los programas en ejecución, la plataforma de Polar Signals permite a los ingenieros comprender el uso de recursos en términos de función y número de línea.
Esta granularidad de datos es difícil de lograr con las herramientas de observabilidad tradicionales; sin embargo, Polar Signals utiliza tecnologías como eBPF para recopilar datos de forma continua, con una sobrecarga mínima y sin instrumentación.
El producto estrella de código abierto de la compañía, Parca, tiene una implementación simple, sin dependencias y una profunda integración con Kubernetes.
A través de la elaboración de perfiles continuos, Polar Signals ofrece un nuevo nivel de conocimiento del comportamiento del sistema.
Polar Signals dice que todas las empresas que construyen y operan software puede beneficiarse de conocimientos más profundos sobre el uso de la CPU, las asignaciones de memoria y el rendimiento general del sistema.
En consecuencia, la empresa permite a los desarrolladores identificar exactamente qué partes de su código contribuyen a qué uso de recursos.
Esto no solo facilita la optimización de costos sino que también mejora la latencia, contribuyendo directamente a mejores experiencias de usuario.
Recientemente, la empresa de nube Vercel, con sede en California, anunció Polar Signals como su plataforma de creación de perfiles continuos.
“En Vercel ahora entendemos mejor el impacto de los ataques DDoS gracias a Polar Signals Cloud. Podemos identificar inmediatamente qué parte de nuestros sistemas está bajo tensión durante cargas altamente variables. Me ha impresionado especialmente que el producto resista situaciones tan intensas; ¡no siempre sucede cuando probamos los productos!” -Casey Gowrie, Software Ingeniero en Vercel.