En una entrevista con New York Times, Tim Berners-Lee, una de las personas más importantes del siglo XX y el cerebro detrás de la World Wide Web, afirmó que las grandes plataformas tienen demasiado poder y se basan en demasiados datos personales. Demasiados jugadores están tratando de recopilar demasiados datos, lo que pone en riesgo a los consumidores y las empresas. Una mejor manera de frenar este riesgo es dar a los consumidores el control sobre sus propios datos y la capacidad de elegir con quién compartir esos datos. Ese es el propósito detrás de esta privacidad de datos con sede en Bruselas. startup Aldea de datos.
Asegura una financiación de 1 M€
En un movimiento reciente, Aldea de datos obtuvo una financiación de 1 millón de euros en una combinación de capital y subvenciones junto con la ayuda regional para la investigación y la innovación. La empresa utilizará los fondos frescos para hacer crecer su team con talento clave. “En este momento estamos trabajando en varios pilotos de personal artificial intelligence y estamos finalizando nuestra plataforma para llevarla a la madurez adecuada para la industrialización a fines de este año. Con el fin de manejar la creciente demanda, buscamos creyentes experimentados y de primer nivel para que se unan a nuestra búsqueda”, dice Quentin Felice, cofundador de Datavillage.
Gemelo digital para almacenar datos personales
el belga startup tiene como objetivo devolver al usuario el control de sus datos personales, logrando así una total transparencia y asegurando el respeto a su privacidad. Esta es una visión compartida y evangelizada por luminarias de Internet, incluido Tim Berners-Lee. Datavillage garantiza que los datos personales de los usuarios estén seguros al crear un gemelo digital de cada cliente. Los datos personales se almacenarán en este gemelo digital que los propios consumidores podrán gestionar.
Los consumidores pueden permitir que las empresas accedan a su gemelo digital para brindar servicios personalizados, como preferencias de contenido. De esta manera, pueden tener control sobre sus propios datos.
Reduce el tiempo y el costo para las organizaciones.
Además de los clientes, esto también beneficia a las empresas que dependen de los datos. Permite a las empresas extraer valor sin ninguna carga ni riesgo en lugar de controlarlo y procesarlo ellos mismos. El uso y el intercambio de datos personales a través de los usuarios finales permite a las organizaciones ahorrar mucho tiempo y administrar los datos personales de los usuarios de manera compatible. Muchos grandes jugadores han hecho que estos datos centrados en el usuario se acerquen a su negocio principal y la mayoría de sus ingresos se basan en la recopilación y el procesamiento de datos personales.
Además del tiempo, este enfoque también reduce el costo que gastan en administrar datos personales. “En lugar de controlar y procesar todos estos datos por sí mismas, las organizaciones pueden extraer valor sin la carga de administrar datos personales y reducir el riesgo con respecto a las regulaciones”, explica Frederic Lebeau, cofundador de Datavillage. “Pueden concentrarse en sus productos y servicios e incluso pueden hacer de esto una ventaja al ser más transparentes con sus consumidores en lo que respecta a la privacidad”.
El enfoque de datos centrados en el usuario también permite que las organizaciones más pequeñas se unan en datos centrados en el usuario ecosystems. Pueden combinar sus servicios a los consumidores para asegurarse de que son competitivos en comparación con los principales gigantes de Internet.
Acerca de Datavillage
Datavillage, fundada en 2019 por Quentin Felice y Frédéric Lebeau, es una empresa en etapa inicial startup con sede en Bélgica. Trabaja con la misión de desbloquear el valor de los datos personales tanto para las empresas como para sus consumidores siguiendo 3 valores: control del usuario, privacidad del usuario y transparencia.
Datavillage proporciona una plataforma de gestión de datos centrada en el usuario de extremo a extremo combinada con conceptos clave que incluyen almacenamiento de datos personales, consentimiento descentralizado y jaula de datos para obtener acceso a datos personales y procesarlos con respecto a política de privacidad. La empresa fusiona datos de comportamiento, artificial intelligence y gráfico de conocimiento semántico para crear coincidencias de datos entre datos de productos y datos personales. Estos nuevos datos derivados brindan nuevas oportunidades para que las organizaciones creen nuevos productos y servicios innovadores.