Con sede en Londres Render profundo anunció el miércoles que ha recaudado 9 millones de dólares (aproximadamente 8.31 millones de euros) en financiación, lo que eleva el total recaudado a 15 millones de dólares.
La financiación consiste en una ronda Serie A de 6.3 millones de dólares (aproximadamente 5.82 millones de euros) liderada por IP Group y Pentech Ventures, y una subvención competitiva de 2.7 millones de dólares (aproximadamente 2.49 millones de euros) del Consejo Europeo de Innovación.
Con la nueva financiación anunciada hoy, Deep Render planea duplicar su plantilla, acelerar el compromiso comercial, respaldar sus planes de expansión y patentes en EE. UU.
La tecnología profunda startup también utilizará la financiación para seguir implementando su tecnología, que ya está siendo probada por grandes empresas tecnológicas selectas.
Lenta innovación en compresión
Los algoritmos de compresión sin pérdidas han jugado un papel fundamental en el desarrollo de Internet. Sin embargo, dado que la cantidad de datos de Internet se duplica cada dos años, la tecnología de compresión no ha avanzado al mismo ritmo.
Chri Besenbruch, cofundador y director ejecutivo de Deep Render, dice: "La demanda de más datos ha superado significativamente la innovación en el rendimiento de la compresión".
Él dice que los códecs que se utilizan ahora para la compresión se basan en la misma tecnología y los mismos fundamentos que ofrecen solo un progreso iterativo.
“Hay un límite en la frecuencia con la que podemos iterar sobre la misma idea y esperar un rendimiento significativamente mayor”, explica.
Otro revés, según él, es la importante superposición de patentes entre cada códec, lo que limita la adopción, la investigación y la innovación.
Besenbruch dice que el códec tradicional ofrece una mejora del rendimiento del 15 al 20 por ciento cada 8 a 10 años.
Con Render profundo, la startup está reclamando una compresión 5 veces mejor en este momento y una mejora de más del 20 por ciento cada año después de eso.
ferretería para software transición
El reclamo a la fama de Deep Render es su capacidad para mirar más allá de la forma tradicional de construir tecnología de compresión.
Con AIDeep Render está cambiando el algoritmo fundamental o, como dice su director general, "tecnología de compresión reinventada".
Mientras que la canalización tradicional de la tecnología de compresión optimiza su calidad para las métricas de la máquina, el códec AI de Deep Render se basa en una red neuronal para la compresión.
En otras palabras, la tecnología de compresión se basa en redes neuronales con "entrenamiento de extremo a extremo, sin prejuicios humanos, aprende directamente de los datos, optimiza la calidad para la percepción visual humana".
AI-Codec también se aleja de la compresión acelerada por hardware, que requiere hardware especializado para cada generación de códec.
“Por ejemplo, AVC, HEVC, AV1 y VVC necesitan sus propios circuitos especiales (ASIC) para funcionar”, dice Besenbruch. “Estos ASIC solo se usan para el códec y no se pueden usar para nada más”.
La tecnología de compresión de Deep Render no requiere ASIC específicos de códec y, en cambio, depende del hardware accelerators para redes neuronales.
Puede funcionar en hardware que incluye Neural Engine de Apple y unidades de procesamiento neuronal que se encuentran en chips de Qualcomm, Samsung y MediaTek.
En pocas palabras, Deep Render está pasando de una tecnología de compresión dominada por hardware a una software-impulsado modelo construido en hardware de uso general.
Besenbruch dice que su códec basado en IA también minimiza el costo de crear códecs de dominio especiales, expandiendo así el mercado de códecs.
Tecnología revolucionaria
“Después de años de arduo trabajo e investigación y desarrollo excepcionales, hemos creado el primer códec de IA del mundo. Este es un momento iPhone para la industria de la compresión, que nunca volverá a ser lo mismo”, dice el cofundador y CTO Arsalan Zafar.
El mercado de códecs de video de próxima generación es esperado para crecer de $ 1.9 mil millones en 2021 a casi $ 10 mil millones en 2029.
Con su AI-Codec, Deep Render ofrece una solución de compresión que puede hacer videos hasta 5 veces más pequeños en comparación con los estándares actuales del mercado. Puede reducir los costos de entrega de contenido y también reducir la emisión de transmisión en el proceso.
Estima que una reducción de hasta el 80 por ciento en el costo de entrega de contenido para empresas y plataformas como Netflix podría ahorrar hasta $ 1.6 millones al año en costos de entrega de contenido.
El startup dice que solo EE. UU. gasta más de $ 100 mil millones al año en su red de fibra óptica y su tecnología de compresión puede actuar como un multiplicador para reducir los costos de infraestructura de Internet.
Con un tamaño de archivo reducido, Deep Render afirma que su tecnología puede reducir las emisiones de carbono de la transmisión de video hasta en un 80 por ciento.
El profundo impacto de la tecnología de compresión no se puede subestimar e incluso juega un papel central en la exitosa serie de comedia Silicon Valley de HBO.
De la demostración en TechCrunch Disrupt Startup Desde el campo de batalla hasta la resolución del cuello de botella del ancho de banda de Internet, existe una extraña similitud entre Deep Render y Pied Piper, la empresa de tecnología de compresión que se muestra en Silicon Valley.
El CEO de Deep Render, Chri Besenbruch, no es ajeno a esta comparación e incluso le gusta. “Nos gusta la comparación, pero esperamos que la compresión basada en IA tenga un final mejor”, dice.
Agrega que su team ha encontrado a Dinesh, Gilfoyle y Russ Hanneman, y está buscando a Jared.
Donde terminan las similitudes es que Deep Render no habla sobre su asociación con empresas de tecnología.
Ha colaborado con algunas grandes empresas de tecnología, incluido un líder mundial de metaverso y un profesional software gigante, para probar su códec AI.
Besenbruch dice que a las empresas de tecnología les encanta la tecnología y el nivel C team en una de las empresas ha juzgado la compresión de IA como "estratégicamente importante".
Convertirse en la empresa de compresión
Dado que el 90 por ciento de los datos consumidos en Internet son videos, es lógico que Deep Render se centre en la compresión de video.
Ya está buscando aplicaciones más allá de la compresión de video, comenzando con aplicaciones de datos de baja frecuencia que incluyen imágenes y datos de audio.
Con su capacidad para manejar datos de video, imágenes y audio, Besenbruch dice que Deep Render puede convertirse en la compañía de compresión.
“Si las personas en este mundo piensan en la compresión, queremos que piensen en Deep Render”, dice.
Al crear una tecnología de compresión que puede almacenar datos de alta resolución en espacios sorprendentemente pequeños y de baja resolución, Deep Render prevé su uso también en aplicaciones de posprocesamiento.
Besenbruch agrega: "En las aplicaciones de posprocesamiento, incluida la búsqueda de imágenes y videos, el algoritmo puede usar la representación comprimida de los datos como entrada, lo que hace que el orden de las magnitudes del posprocesamiento sea más rápido".
Sin ofrecer detalles, dice que también están buscando un caso de uso con el término clásico de "renderizado".
No está claro si Deep Render prevé ofrecer su códec de IA como salida para el renderizado, pero el caso de uso parece estar ahí.
Los datos se están comiendo el mundo y la infraestructura de Internet no tiene el ancho de banda para respaldar nuestra economía de consumo.
El códec AI desarrollado por Deep Render podría ser una forma de respaldar este consumo sin paralizar Internet.
Con casos de uso que abarcan Netflix, Twitch, Zoom, Facebook y capaz de funcionar en millones de dispositivos móviles, Deep Render es posiblemente el más interesante tecnología profunda empresa en este momento y capaz de transformar Internet.
“Estamos tan comprometidos con la creencia de que Deep Render transformará fundamentalmente nuestra vida digital hoy como lo estábamos cuando invertimos por primera vez en Seed en 2020”, dice Eddie Anderson, socio fundador de Pentech Ventures.
Jon Edignton, Jefe de Software La inversión en IP Group dice: "Han creado una innovación que tiene el potencial de transformar completamente Internet tal como la conocemos, al mismo tiempo que respalda una web verdaderamente libre y abierta".