AgriData Innovations, con sede en Delft, un desarrollador de tecnología de seguimiento de cultivos impulsada por IA para invernaderos, anunció el jueves 15 de febrero que ha obtenido financiación no revelada de sus inversores existentes.
Con esta nueva inversión, la empresa holandesa planea ampliar sus operaciones, acelerar la expansión del mercado y seguir desarrollando sus sistemas de cámaras y visión por computadora. software.
"Esta inversión impulsa nuestro viaje para revolucionar la horticultura, creando un futuro en el que cada productor pueda beneficiarse del poder de las cámaras, la visión por computadora y la información en tiempo real", dice William Simmonds, fundador de AgriData Innovations.
La misión de ADI es brindar a los productores y obtentores herramientas basadas en datos para una gestión de cultivos sostenible y eficiente.
Innovaciones AgriData: empoderando a productores y obtentores
Fundada por William Simmonds y Lucien Fesselet, Innovaciones de AgriData está desarrollando hardware y software Soluciones para mejorar la eficiencia de los invernaderos, utilizando sistemas de cámaras de última generación y análisis de datos. softwarey conocimientos prácticos para la gestión basada en datos.
El sistema de la empresa recopila y procesa datos de invernaderos, crea imágenes de cultivos y analiza datos para aumentar los rendimientos y reducir los costos.
“Los métodos agrícolas tradicionales a menudo se basan en la intuición y en un puñado de personas expertas. Esto genera ineficiencias, pérdidas potenciales y un desafío de escala. ADI resuelve esto proporcionando sistemas de cámaras e inteligencia artificial software que capturan y analizan datos de cultivos en tiempo real”, Pim van Geest, líder de desarrollo empresarial en AgriData Innovations.
La solución de la empresa permite a los agricultores optimizar las estrategias de cultivo al obtener información sobre la salud de las plantas, las tasas de crecimiento y problemas potenciales como plagas y enfermedades.
Los productores pueden ahorrar en costos de mano de obra, ya que se pueden automatizar tareas tediosas como medir, contar y explorar, liberando tiempo para otras actividades críticas.
Además, las predicciones de cosecha se pueden mejorar, ya que el cultivo basado en datos permite mejores rendimientos y pronósticos de cosecha más precisos.
En toda Europa, la tecnología de la empresa es utilizada por varios productores, desde productores de flores ornamentales hasta productores de hortalizas y operadores agrícolas verticales que cultivan hierbas frescas.